阿里云RDS目前支持的是PostgreSQL 9.4,而gitlab支持的最低版本是PostgreSQL 9.6.1,不升级PostgreSQL,gitlab就无法升级,阿里云RDS短期内不进行升级,被迫无奈下只能改用自己用阿里云ECS搭建的PostgreSQL服务器.这篇随笔记录一下数据库迁移的主要步骤. 在ubuntu时安装好PostgreSQL之后,首先进入 /etc/postgresql/9.6/main 修改2个配置文件: postgresql.conf listen_addresse

最近忙于MSSQL 迁移到Postgresql的工程,在这里记录一下迁移遇到的问题以及解法. 程序语言:java 要求,根据不同的driver可以同时支援多种数据库,目前主要为MSSQL 和Postgresql case 1.大小写敏感,MSSQL可以设置大小写不敏感,但是Postgresql是大小写敏感的.相同的select方法会导致postgresql中执行失败. 目前解法: 严格要求数据库中大小写规范,并代码中再select中使用双引号进行栏位以及表名的查询. MSSQL和Postgres

1. POSTGRESQL的安装 centos7 里面默认的pgsql的版本是 如果想用更高的版本需要执行以下如下的命令 rpm -ivh https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/11/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos11-11-2.noarch.rpm安装成功后进行安装yum install postgresql11yum install postgresql11-server 然后启动并且设置为开机启动sys

刚接触RDS,只能对RDS上的一些特性做一些笔记,方便记忆,以下为RDS上的内容摘录,取自官方文档 1 数据备份 可使用命令行或图形界面进行逻辑数据备份.仅限通过 RDS 管理控制台 或 OPEN API 进行物理备份. 2 数据还原 可使用命令行或图形界面进行逻辑数据还原.仅限通过 RDS 管理控制台 或 OPEN API 进行物理还原. 3 数据迁入 可以使用命令行或图形界面进行逻辑导入.可以使用 mysqldump.数据传输进行数据迁入. 4 存储引擎 支持MyISAM,InnoDB,To

数据库概念 关系型数据库 关系数据库提供了一个通用接口,使用户可以使用使用 编写的命令或查询从数据库读取和写入数据. 关系数据库由一个或多个表格组成,表格由与电子表格相似的列和行组成. 以行列形式存储数据,行包含一个条目的所有信息,列是分离不同数据点的属性 架构固定,输入数据前要先锁定列 查询方式是SQL语句 支持垂直扩展属性 每一张表都有主键, 通过引用记录的主键,表中的一条记录可以与另一个表中的记录相关.这个指针或引用被称为外键. 关系数据库可以分为联机事务处理OLTP 和 联机分析处理OL

数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库.NoSQL.大数据(OLAP)等数据源间的数据传输. 它是一种集数据迁移.数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务.数据传输致力于在公共云.混合云场景下,解决远距离.毫秒级异步数据传输难题. 它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构, 为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行5年之久. 您可以使用数据传输轻松构建安全.可扩展.高可用的数据架构. 请看视频简介 为什么选择DTS 相对于传统

一.集群介绍 共3台主机,ip 为193.168.0.93   193.168.0.94  193.168.0.95 集群对应master和segment如下,193.168.0.93为master节点.193.168.0.94  193.168.0.95为segment节点,每个segment节点配置两个primary segment和两个mirror segment(也可以为master做一个备份,目前没有做) 架构图入下 二.服务器修改(all host) 2.1配置hosts vi /e

Postgresql 不支持 package功能,这给oracle 向 postgresql迁移增加了很多迁移工作.人大金仓Kingbase数据库实现了类似 oracle package 功能,并提供了许多oracle 环境下常用的package. 本篇介绍 Kingbase UTL_FILE 包. 一.create extension and directory UTL_FILE 包是通过扩展插件的形式实现的. test=# create extension utl_file; CREATE

文章转载自:https://blog.csdn.net/networken/article/details/119704025 harbor高可用简介 harbor目前有两种主流的高可用方案: 多harbor实例共享后端存储 双主复制,harbor自带的镜像复制功能 双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟,并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步. 下面以阿里云环境为例,使用两台ECS实例+NFS后端共享存储方式部署高可用harbor,整体架构图如下: 该方案需要注意以下几点: 1.

GitLab的数据库用的是PostgreSQL,之前由于阿里云RDS不支持PostgreSQL,只能将GitLab的数据库部署在云服务器上. 6月1日得知阿里云推出了PostgreSQL RDS,于是立马将GitLab的数据库迁移至PostgreSQL RDS. 下面分享一下迁移的主要操作步骤: 1)在GitLab服务器上备份GitLab数据库 操作命令: sudo gitlab-rake gitlab:backup:create SKIP=db 注:这个命令原本是只备份数据库,但实际运行时也会

刚入职一互联网公司,项目正好处于计划上线的时间,由于公司前不久已经购买了rds服务,领导决定尝试一番! 当然,新事物.云事物还是要谨慎的.安排我先把测试环境数据库迁移上去,这里吐槽一下,往rds迁移一个比较大的 数据库是比较恶心的.2种方式: 1.数据迁移功能 结论:看似很好用,效率极慢,是通过访问你的数据库一点点同步数据的.强烈不推荐 2.使用rds配套的管理平台 结论:文件限制一百兆,幸好支持压缩文件.导入233M数据耗时121229,也就是121秒,貌似还可以.但是 其他功能确实比较鸡肋.

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户

转载一片mongodb 迁移pg 数据库的文章 原文:https://www.infoq.com/news/2019/01/guardian-mongodb-postgresql The Guardian migrated their CMS's datastore in 2018 from a self-managed MongoDBcluster to PostgreSQL on Amazon RDS for a fully managed solution. The team did an

使用数据传输DTS可以实现两个RDS实例间的数据迁移.对于支持增量迁移的存储引擎,还可以使用DTS在源RDS实例不停服的情况下,将数据迁移到目标RDS实例.目前对于RDS不同存储引擎,只支持同构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For MySQL),不支持异构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For SQLServer). 本小节简单介绍使用DTS进行两个RDS实例之间的数据迁移的任务配置流程. 迁移权限要求 当使用DTS进行两个RDS实例间的数据迁移时,不同迁移

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移.备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具.本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案. 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁

一.了解PPAS的迁移方式1.在线迁移和离线迁移使用Migration Studio或Migration Toolkit直接向PPAS数据库进行对象定义和数据表中数据的迁移称为在线迁移,生成要迁移对象的脚本,在随后的某一时刻在PPAS中执行这些脚本用来恢复对象定义称为离线迁移. 2.迁移过程1)明确需要对哪些数据库对象和数据进行迁移:2)了解在迁移过程中可能遇到的问题:3)准备迁移环境,安装必要的软件,建立好服务器之间的连接:4)迁移过程中,如果有大量数据需要进行处理,那么应在移动数据前先迁移模

2014-02-08 XX开放平台不允许使用站外的服务器了,可是我们的app都在站外,数据库也在站外,全都要求迁移到其云主机上(坑爹啊).我们在其云主机上仅有有限的资源,而且也有在运行中的数据库,要做数据迁移,正好重新清理一下数据库吧,把过期的没用的数据都转入到历史库,将原系统的数据和云主机上的数据做一次合并,打算用nodejs从站外服务读取数据,然后发送到云主机上,云主机接受数据并合并到现有系统里.站外服务器和云主机上的数据迁移都用nodejs来实现,想法确立之后,开始做一个简单设计. 为什么

安装UnixODBC & PSQLODBC driver for UnixODBC $ brew install psqlodbc Updating Homebrew... ==> Installing dependencies for psqlodbc: postgresql, unixodbc ==> Installing psqlodbc dependency: postgresql ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/

由于某几个业务表数据量太大,数据由业务写,数据部门读. 写压力不大,读却很容易导致长时间等待问题(读由单独系统进行读),导致连接被占用,从而容易并发稍稍增长导致全库卡死! 于是,就拆库呗. 业务系统拆分就不要做了(微服务化),没那工夫. 直接原系统拆两个数据源出来,对某几个高压力表的写就单独用这个数据源,从而减轻压力. 所以,分库工作就变为了两个步骤: 1. 两个数据源读写业务: 2. 将新数据库写动作同步回读库: 再由于方便性,数据库也是使用阿里的rds数据库,一个变为两个! 代码上做两个数据