PostgreSQL支持两类临时表,会话级和事务级临时表.在会话级别的临时表中,在整个会话的生命周期中,数据一直保存.事务级临时表,数据只存在于这个事务的生命周期中.不指定临时表的属性, PostgreSQL中,不管是事务级还是会话级临时表,当会话结束时,临时表就会消失.这与oracle数据库不同,在oracle数据库中,只是临时表中的数据消失,而临时表还存在. 示例: 创建临时表temp 使用其他会话查看临时表,可以看到查询不到临时表temp 使用"pg_temp_5.temp"可以

熟悉Oracle的人,相比对临时表(temporary table)并不陌生,很多场景对解决问题起到不错的作用,开源库Postgresql中,也有临时表的概念,虽然和Oracle中临时表名字相同,使用方法和特性也有类似的地方,但还是有很多不同的方面,下面就对比Oracle中临时表举例说明下. 1.Postgresql 临时表的会话隔离性 Oracle中的临时表,创建后,虽然各个会话间的数据是互相隔离的,也就是一个会话看不到其他会话的数据,但定义是共用的.而Postgresql中的临时表,创建后,

前段时间,公司更换新的PostgreSQL数据集市的系统过程中,自己下载了postgresqlAPI的pdf文件研究了一下PostgreSQL数据集市.发现使用PostgreSQL过程语言可以大大加快自己处理数据的效率,下面就举个例子吧!相信大家看了后,也会喜欢上PostgreSQL过程语言的....... 首先给出一段SQL脚本,该SQL查询2015年9月10日的欠费数据: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT DISTINCT A.DAY_ID 统计日期 ,A.CHANNEL

转载地址:http://www.infoq.com/cn/news/2013/12/mysql-vs-postgresql 如果打算为项目选择一款免费.开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定.MySQL与PostgreSQL都是 免费.开源.强大.且功能丰富的数据库.你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据 库呢? 在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高

PostgreSQL中日期类型与字符串类型的转换方法 示例如下: postgres=# select current_date; date ------------ 2015-08-31 (1 row) postgres=# select to_char(current_date,'YYYYMMDD'); to_char ---------- 20150831 (1 row) 字符串转换为日期 postgres=# select to_date('20150831','YYYYMMDD'); t

PostgreSQL中是否区分聚簇索引与非聚簇索引的问题? 答:PostgreSQL中区分聚簇索引与非聚簇索引. 示例如下: 创建聚族索引: CREATE INDEX test_ind ON yy (name ASC NULLS LAST); ALTER TABLE yy CLUSTER ON test_ind; 创建非聚族索引: CREATE INDEX test_uncluster_index ON yy (name ASC NULLS LAST); 临时表被删除,临时表的索引是否也被删除?

本文对常用数据库操作及相关基本概念进行总结:MySQL和PostgreSQL对SQL的支持有所不同,大部分SQL操作还是一样的. 选择要用的数据库(MySQL):use database_name; help show; 显示可用的数据库列表:show databases; 显示一个数据库内可用的表的列表:show tables; 显示表列:show columns from 一个表名; /describe 表名;  示例:show columns from customers;    desc

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms).        查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).     

1.登录postgresql psql -h 192.168.137.131 -p 5432 postgres satusc@6789#JKL 2.创建用户 CREATE USER name thunisoft createdb; --(equal CREATE ROLE name LOGIN createdb); 3.创建数据库create database test_database owner = thunisoft; 4.查看帮助 psql 下敲help [thunisoft@local

原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-354915-id-3498734.html PostgreSQL安装:一.windows下安装过程安装介质:postgresql-9.1.3-1-windows.exe(46M),安装过程非常简单,过程如下:1.开始安装: 2.选择程序安装目录: 注:安装 PostgreSQL 的分区最好是 NTFS 格式的.PostgreSQL 首要任务是要保证数据的完整性,而 FAT 和 FAT32 文件系统不能提供这样的可靠性保障,而

接前文跟我一起读postgresql源码(九)--Executor(查询执行模块之--Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉. T_SubqueryScanState, T_FunctionScanState, T_ValuesScanState, T_CteScanState, T_WorkTableScanState, T_ForeignScanState, T_CustomScanState, 8.SubqueryScan 节点 SubqueryScan节点的作用是以另

控制节点 控制节点用于完成一些特殊的流程执行方式.由于PostgreSQL为査询语句生成二叉树状的査询计划,其中大部分节点的执行过程需要两个以内的输入和一个输出.但有一些特殊的功能为了优化的需要,会含有特殊的执行方式和输人需求(例如对于update.INSERT和DELETE,在普通的SELECT基础上有一个ModifyTable节点,UNION操作在一个计划节点就执行多个表(大于2)的合并,Append节点并未把UNION涉及的多个表放在孩子节点中,而是将这些表组成一个链表放在Append节点

本文转载自 www.postgres.cn 下的文章: 再谈PostgreSQL的膨胀和vacuum机制及最佳实践http://www.postgres.cn/news/viewone/1/390 还有两个相关的文章也挺不错: 也谈PostgreSQL的Vacuum机制及其最佳实践http://bbs.postgres.cn/news/viewone/1/387 新特性:postgresql的vacuum漫谈https://mp.weixin.qq.com/s/EzRqxPDowf3mqsbV6

PostgreSQL安装:一.windows下安装过程安装介质:postgresql-9.1.3-1-windows.exe(46M),安装过程非常简单,过程如下:1.开始安装: 2.选择程序安装目录: 注:安装 PostgreSQL 的分区最好是 NTFS 格式的.PostgreSQL 首要任务是要保证数据的完整性,而 FAT 和 FAT32 文件系统不能提供这样的可靠性保障,而且 FAT 文件系统缺乏安全性保障,无法保证原始数据在未经授权的情况下被更改.此外,PostgreSQL 所使用的"

9 索引 9.1 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构,使用 索引可提高数据库中特定数据的查询速度 9.1.1 索引的含义和特点 索引是一种单独的.存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对 数据表里所有记录的引用指针.索引用于快速找出在某个 或多个列中有一特定值的行,所有PostgreSQL列类型都可 以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作时间的最佳 途径 索引是在存储引擎中实现,因此每种存储引擎的索引都不一定完 全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型.根据 存储

随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台.在博客文章What’s new for Spark SQL in Spark 1.3中,Databricks的工程师Michael Armbrust着重介绍了改进了的Data Source API.  我们在对结构型数据进行分析时,总不可避免会遭遇多种数据源的情况.这些数据源包括Json.CSV.Parquet.关系型数据库以及NoSQL数据库.我们自然希望能够以

PostgreSQL数据库启动时,会先启动一个叫做Postmaster的主进程,还会fork一些辅助子进程,这些辅助子进程各自负责一部分功能,辅助子进程分类如下: $ ps -ef | grep postgres postgres May23 ? :: /usr/local/pgsql/bin/postmaster -D /usr/local/pgsql/data postgres May23 ? :: postgres: logger process postgres May23 ? :: p

一.进程和内存架构图 postgresql数据库启动时,先启动一个postmaster的主进程,然后fork出一些辅助子进程. 二.主进程postmaster -bash-4.2$ which postgres /usr/pgsql-9.6/bin/postgres 主进程postmaster 是整个数据库实例的总控进程,负责启动和关闭该数据库实例.用户运行postmaster.postgres命令并加上合适的参数启动数据库.实际上,postmaster命令是一个指向postgres的链接 -b

一.创建表 语法: create table table_name( col01_name data_type, col02_name data_type, col03_name data_type,); 1.1 创建表的时候可以指定主键: postgres=# create table test01( postgres(# id int primary key, postgres(# note varchar(20)); CREATE TABLE 1.2 如果使用复合主键,则需要使用约束字句的