想先筛选,再join ,语法如下  select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA') 注意,只能筛选子表,主表还得通过where条件进行筛选 应该这样写

想知道数据库中哪表含有edu_status字段   mysql> select table_name,column_name from information_schema.columns where column_name like '%edu_status%'; +-------------+-------------------+ | table_name  | column_name       | +-------------+-------------------+ | mytest

pgsql function 系列之一:返回结果集--------------------------------------------------------------------------------我们在编写postgresql数据库的函数(或称为存储过程)时,时常会遇到需要返回一个结果集的情况,如何返回一个结果集,返回一个结果集有多少种方式,以及如何选择一个合适的方式返回结果集,这是一个需要仔细考虑的问题.本文仅简单的罗列出各种返回结果集的方式并试图分析他们的特点,而采用何种方式则

Navicat for PostgreSQL 是一套易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库管理工具.可使用强劲的 SQL 编辑器创建和运行查询.函数和使用多功能的数据编辑工具管理数据.Navicat for PostgreSQL能连接到任何本机或远程7.3版本或以上的 PostgreSQL 数据库服务器,并支持所有 PostgreSQL 数据库对象. Navicat for PostgreSQL 专为使用 PostgreSQL 服务器的新手或专业开发人员设计,不仅可以编写简单的 SQL,

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新

PostgreSQL数据库启动时,会先启动一个叫做Postmaster的主进程,还会fork一些辅助子进程,这些辅助子进程各自负责一部分功能,辅助子进程分类如下: $ ps -ef | grep postgres postgres May23 ? :: /usr/local/pgsql/bin/postmaster -D /usr/local/pgsql/data postgres May23 ? :: postgres: logger process postgres May23 ? :: p

[MySql LeftJoin On 与 Where的差异] 存在两张表: 分别插入数据: 下面的语句一与语句二会产生不同的结果: 语句一: 结果: 语句二: 结果: 为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关. 标准查询关键字执行顺序为 from->where,left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join. 而对于where来说在left join结果再次筛选. 参考:http://blog.csdn.net/chenshangan/ar

sql server 2005: --SQL SERVER 2005 生成代码需要知道的SQL语句 use LibrarySystem --查询当前数据库所有表和其的主键字段,字段类型,长度,是否为空值 SELECT d.name as 'TableName',a.name as 'FieldName',b.name as 'TypeName',a.length as 'Length',a.isnullable as 'IS_NULL' FROM syscolumns a, systypes b

基于PostgreSQL,总结几条常用的查询操作的优化建议,部分也适用于Oracle等数据库. 1.选择合适的分布键 分布键选择不当会导致重分布.数据分布不均等,而数据分布不均会使SQL集中在一个segment节点的执行,限制了gp整体的速度.查看某表是否分布不均: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id ; 例子如图: 2.使用分区表 按照某字段进行分区,不影响数据在数据节点上的分布,但是,仅在单

PostgreSQL逻辑复制之slony篇 一.pglogical介绍 pglogical 是 PostgreSQL 的拓展模块, 为 PostgreSQL 数据库提供了逻辑流复制发布和订阅的功能. pglogical 重用了 BDR 项目中的一部分相关技术.pglogical 是一个完全作为PostgreSQL 扩展实现的逻辑复制系统.完全集成,它不需要触发器或外部程序.这种物理复制的替代方法是使用发布/订阅模型复制数据以进行选择性复制的一种高效方法.支持 PG10.9.6.9.5.9.4 ,

本来只是贪便宜买了个一年特价的阿里云服务器,做做测试什么的,结果不知道哪一天开始阿里云安全中心就开始给我发什么安全提示类的信息,一开始我并不在意,因为这些都是套路,不过是想让我升级购买高防盾罢了,反正是测试用的服务器无所谓,顶多就重装系统罢了.就这样过了半年左右,最近安全提示就像短信轰炸一样铺天盖地的来,近来也比较空就看了一眼,WTF成为挖矿肉鸡了,于是开始清理.... 一开始以为就是简单的计划任务清理下就完事了,结果无限循环,于是开始百度. #登录我的ubuntu查看了一下进程 ps -ef

PostgreSQL自带Pgadmin客户端,可用于访问本地和远程PG库,一些tricks如下: 1.联合查询 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id=table2.id # 其中table1,table2还可以分别用SQL选择如 SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 where num1=2 limit 10 offset 0) a INNER JOIN (SELECT * FROM table2

该博文用于自己学习记录,内容节选自: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610/20161024_01.md pg_pathman 创建分区表时,需要指定主表的名字,主表必须已存在,主表可以有数据,也可以是空表. 如果主表有数据,那么可以配置是否需要在创建分区时,将数据迁移到分区,(不建议对大表这么做). 如果主表有很多数据,建议使用后台非堵塞式的迁移方法. (调用partition_table_concurrently()函数进行迁移)

简介 PostgreSQL是“世界上最先进的开源关系型数据库”.因为出现较晚,所以客户人群基数较MySQL少,但是发展势头很猛,最大优势是完全开源. MySQL是“世界上最流行的开源关系型数据库”.当前客户基数大,随着被Oracle收购,开源程度减小,尤其是近期单独拉了免费的MariaDB分支,更表明MySQL有闭源的倾向: 至于两者孰优孰劣,不是本文要讨论的重点,在一般的使用中,没什么大的差别,下面我们只讨论PG中执行计划. 执行计划 pg在查询规划路径过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立

查看等待锁的查询和进程: The following query may be helpful to see what processes are blocking SQL statements (these only find row-level locks, not object-level locks). SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, blocked_activity.usename AS blocked_user, blocking_l

create tabletablename ( like tablename INCLUDING INDEXES INCLUDING COMMENTS); PostgreSQL 动态表复制(CREATE TABLE...LIKE): https://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/52493197 这篇文章讲得很好 一.只复制表结构 1.CREATE TABLE bas_cm_customer_bak  AS(SELECT * from bas

RECURSIVE 前言 CTE or WITH 在WITH中使用数据修改语句 WITH使用注意事项 RECURSIVE 递归查询的过程 拆解下执行的过程 1.执行非递归部分 2.执行递归部分,如果是UNION,要用当前查询的结果和上一个working table的结果进行去重,然后放到到临时表中.然后把working table的数据替换成临时表里面的数据. 3.同2,直到数据表中没有数据. 4.结束递归,将前几个步骤的结果集合并,即得到最终的WITH RECURSIVE的结果集 WITH R

需求:在对表A 执行 insert操作时,筛选符合条件的数据 insert到表B中,编写为存储过程(postgreSQL数据库) [筛选条件]:1. dd !="A" 或是 dd为 null:2. aa 字段第[3]位="5"或="6":3. 满足条件1不满足2的数据将字段 aa.bb.cc插入表 B:    满足条件1和2的数据将字段 aa.bb.cc.dd="1"插入表 B.  1.创建A表: create table A

之前了解过postgresql的Bitmap scan,只是粗略地了解到是通过标记数据页面来实现数据检索的,执行计划中的的Bitmap scan一些细节并不十分清楚.这里借助一个执行计划来分析bitmap scan以及index only scan,以及两者的一些区别.这里有关于Bitmap scan的一些实现过程,https://dba.stackexchange.com/questions/119386/understanding-bitmap-heap-scan-and-bitmap-in

前言 因业务需求,需要做最短路径分析.最近几天查询资料,并自己动手,实现了简单的路径分析. 下面就介绍具体的实现过程. 本篇文章最终结果是在 PostgreSQL 数据库中实现的,后续的可视化展示会继续跟进. 一.道路数据处理 如果你已经有了道路数据,那就直接使用. 由于当前并没有较好的道路数据,这里我自己用 QGIS 造了些数据以供使用. 为了效果较好,在创建道路数据时是叠加了影像图的.并且要开启"捕捉工具",这样在后续的拓扑分析中更好. 在完成道路数据的创建后,我直接进行了后续的工