Schema | Name | Result data type | Argument data types | Type ------------+-------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------+-------- pg_catalog | pg_create_logical_re

原文:SqlServer 复制中将大事务分成小事务分发 在sql server 复制中,当在发布数据库执行1个大事务时,如一次性操作 十万或百万以上的数据.当操作数据在发布数据库执行完成后 ,日志读取器代理将扫描事务日志,一次性传递到分发数据库中.若上个事务未传递完成,连续执行多个事务,日志读取器代理将扫描日志中多个事务同时传递到分发数据库中,默认最大扫描500个事务.如果执行多次上百万或千万的数据将堵塞很久. 日志读取器代理可配置将大事务划分为多个小事务进行传递到分发数据库中,分发队列则按照小

高可用.负载均衡和复制 1. 不同方案的比较 共享磁盘故障转移 共享磁盘故障转移避免了只使用一份数据库拷贝带来的同步开销. 它使用一个由多个服务器共享的单一磁盘阵列.文件系统(块设备)复制 DRBD是用于 Linux 的一种流行的文件系统复制方案.事务日志传送 温备和热备服务器能够通过读取一个预写式日志(WAL) 记录的流来保持为当前状态.如果主服务器失效, 后备服务器 拥有主服务器的几乎所有数据, 并且能够快速地被变成新的主数据库服务器.这可以是同步的或异步的, 并且只能用于整个数据库服务器.

1 物理复制及逻辑复制对比 前文做了PostgreSQL物理复制的部署,其有如下主要优点 物理层面完全一致,是主要的复制方式,其类似于Oracle的DG 延迟低,事务执行过程中产生REDO record,实时的在备库apply,事务结束时,备库立马能见到数据 物理复制的一致性.可靠性高,不必担心数据逻辑层面不一致 但是其又在实际使用的场景中存在一些无法满足的需求,例如: 无法满足指定库或部分表的复制需求 将多个数据库实例的数据汇聚到同一个目标库或将一个库的数据分发到多个不同的库 不同的版本之间的

在数字化时代的今天,我们都认同数据会创造价值.为了最大化数据的价值,我们不停的建立着数据迁移的管道,从同构到异构,从关系型到非关系型,从云下到云上,从数仓到数据湖,试图在各种场景挖掘数据的价值.而在这纵横交错的数据网络中,逻辑复制扮演着及其重要的角色. 让我们将视角从复杂的网络拉回其中的一个端点,从PostgreSQL出发,对其逻辑复制的原理进行解密. 1 概念与原理 逻辑复制,是基于复制标识复制数据及其变化的一种方法.区别于物理复制对页面操作的描述,逻辑复制是对事务及数据元组的一种描述. 图-

PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种,逻辑复制和物理复制,上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程,这周来记录一下 物理复制的搭建方法. 首先介绍一下逻辑复制和物理复制的一些基本区别: 物理复制要求多个实例之间大版本一致,并且操作系统平台一致,如主实例是 Windows环境下的 PostgreSQL15 则 从实例也必须是这个环境和版本,逻辑复制则没有要求. 物理复制是直接传递 WAL归档 文件,在从实例进行重放执行,可以理解为实时的 W

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 事务的实现原理可以解读为RDBMS采取何种技术确保事务的ACID特性.PostgreSQL针对ACID的实现技术如下表所示. ACID 实现技术 原子性(Atomicity) MVCC 一致性(Consistency) 约束(主键.外键等) 隔离性 MVCC 持久性 WAL 从上表可以看到,PostgreSQL主要使用MVCC和WAL两项技术实现ACID特

目录[-] 一.高可用性.负载均衡.复制的几个方案比较: 二.多节点集群方案比较 9.3官方文档(中文):http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1_zh/high-availability.html 复制.集群和连接池: https://wiki.postgresql.org/wiki/Replication,_Clustering,_and_Connection_Pooling 集群方案功能列表: http://blog.osdba.net/46.html

之前逻辑复制刚刚出来的时候就使用过,但是没有进行整理,这次一个项目需要逻辑复制的自动迁移,再次拾起逻辑复制. 在此之前有两个疑问: 1)同一个表,既有流复制,又有逻辑复制,这样数据会有两份吗? --不会,配置了流复制,从节点就不能配置逻辑复制了,因为是只读节点.不知道后面会不会修改? 但是主节点可以配置发布者进行发布,wal_level要配置为logical. 2)同一张表,在订阅端订阅两次,会不会允许? --允许,如果表没有配置primary key数据会写入两份.配置了主键,如果订阅了两次,

到目前为止,我们已经处理了基于文件的复制(或日志传送)和简单的基于流复制的设置.在两种情况中,在master上事务被提交之后,数据被提交,由slave接收.在master提交和slave实际上完全地接收到数据这段时间,它仍然会丢失. 在本章中,我们将学习如下主题: • 确保没有任何事务丢失 • 配置PostgreSQL同步复制 • 理解并使用application_name • 同步复制的性能影响 • 复制的速度优化 5.1 设置同步复制 正如前面提到的,同步复制已经被用来尽一切花费来保护您数据

在前面的章节中,我们已经理解了各种复制概念.这不仅仅是一个为了接下来将要介绍的东西而增强您的意识的理论概述,还将为您介绍大体的主题. 在本章,我们将更加接近实际的解决方案,并了解PostgreSQL内部是如何工作的,复制意味着什么.我们将看到所谓的事务日志(XLOG)做什么,以及它是如何运作的.XLOG在PostgreSQL复制机制中起着主要作用.理解这部分是如何工作的是必要的. 2.1 PostgreSQL如何写入数据 PostgreSQL的复制完全是关于写入数据的.因此,PostgreSQL

原文地址:http://blog.csdn.net/westsource/article/details/6658109 默认情况下,批量复制操作作为独立的操作执行. 批量复制操作以非事务性方式发生,不可能使其回滚. 如果需要在出错时回滚全部批量复制或它的一部分,可以使用 SqlBulkCopy 托管的事务,在现有事务中执行批量复制操作,或者在 System.Transactions Transaction 中登记它. 由于不同批次在不同事务中执行,因此,如果在批量复制操作期间发生错误,则当前批

http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2012/03/22/2412444.html     一.为什么要使用对等事务复制 首先要说明的是使用sqlserver复制的目的 使用sqlserver数据库复制的目的,就是要将数据库压力由一台服务器分散到多台服务器,通过一台sqlserver服务器作为主机,将主数据库中的数据,复制到其他N台备份服务器上,从而实现分布式查询,大大降低了主服务器的压力. 在图一中,右面的拓扑结构就是典型的复制,写入的压力,全都在B

本篇文章是SQL Server Replication系列的第三篇,详细内容请参考原文. 发布服务器是所有复制数据的源头.每一个发布服务器上可以定义多个发布.每一个发布包含一组项目(项目在同一个数据库下).每一个项目对应一个数据库对象的全部或部分.一个数据库对象能够映射到多个发布中的项目.配置发布为了能够创建发布,你必须先把发布服务器与分发服务器联系起来.分发服务器可以是相同的SQL Server实例(Local Distributor)或者另一台机器上的单独实例(Remote Distribu

查看更多教程:http://www.gitbook.net/postgresql/2013080567.html pgsql事务与并发控制 事务与并发控制 数据库几大特性: ACID: Atomicity:原子性:一个事务要么全部执行,要么全部不执行 Consistency :一致性:执行事务的时候,数据库从一个一致的状态变更到另一个状态 Isolation:隔离性: 确保在并发执行的时候,每个事务感觉不到其他事务在并发的执行 Durability:持久性:一个事务完成之后,即使数据库发生故障,

事务简介 事务管理器:有限状态机 日志管理器 CLOG:事务的执行结果 XLOG:undo/redo日志 锁管理器:实现并发控制,读阶段采用MVCC,写阶段采用锁控制实现不同的隔离级别 PostgreSQL为每条事务创建一个postgre进程,并发执行事务.采用分层的机制执行事务,上层事务块和底层事务.上层事务块是用户眼中的事务,用于控制事务执行的状态:底层事务是事务中的每条语句,可以改变上层事务块的状态. 上层事务块 每个postgre进程只有一个事务块,上层事务块记录着本次事务执行过程中的各

目录 简介 安装启动 权限 事务 脏读.不可重复读.幻读 MVCC 复制 异步复制 半同步复制 GTID复制 集群(Galera) 配置 监控(Zabbix) 简介 环境: CentOS 7.4.1708 MariaDB 10.3.9 简介: MySQL 由 MySQLAB 公司开发. MariaDB 是 MySQL的一个分支,它是 MySQL 之父 Monty Widenius 开发 目前很多知名的 Linux 发行版已经使用 MariaDB 替代了 MySQL.如:RHEL 7,CentOS

本篇文章是SQL Server Replication系列的第三篇,详细内容请参考原文. 发布服务器是所有复制数据的源头.每一个发布服务器上可以定义多个发布.每一个发布包含一组项目(项目在同一个数据库下).每一个项目对应一个数据库对象的全部或部分.一个数据库对象能够映射到多个发布中的项目.配置发布为了能够创建发布,你必须先把发布服务器与分发服务器联系起来.分发服务器可以是相同的SQL Server实例(Local Distributor)或者另一台机器上的单独实例(Remote Distribu

PostgreSQL的并发控制机制同时实现了多版本控制MVCC协议和两阶段封锁协议.实际采用哪种协议取决于所执行的语句类型. DML语句的并发控制将使用MVCC协议: DDL语句的并发控制基于标准的两阶段封锁协议. MVCC的关键思想是维护每一行的不同版本,而不同版本对应着在不同的时间点该行的不同实例.MVCC协议确保每个事务都只看到与事务的数据库视图一致的版本的数据:每个事务看到数据的一个快照,只包含那些在事务启动时已提交的数据.这个快照并不等于数据的当前状态. 使用MVCC的目的 是让读操作

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索