业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下:刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑:1:SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括表达

第一步:使用TOP命令查看占用CPU高的postgresql进程,并获取该进程的ID号,如图该id号为3640 第二步:切换到postgres用户,并且psql连接到数据库,执行如下查询语句 SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid,pg_stat_get_backend_a

1问题描述 1.1现场的数据库部署情况 服务器基本情况如下: CPU 20逻辑核,40线程 内存 64 G 硬盘 D盘 :1T SSD E盘:3T SATA F盘:3T SATA 在这台机器上同时部署有postgresql和mongodb数据库.其中postgresql数据库存储入库后的矢量数据,mongodb存储矢量瓦片数据. 生成矢量切片的大致流程为: 查询mongodb数据库,检查哪些切片还未生成: 查询postgresql数据库,根据切片范围进行空间查询: 对第2)步查询结果进行切片处理

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载 # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核C

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载. # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题

什么是CPU上下文切换? 现在linux是大多基于抢占式,CPU给每个任务一定的服务时间,当时间片轮转的时候,需要把当前状态保存下来,同时加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.时间片轮转的方式,使得多个任务利用一个CPU执行成为可能,但是保存现场和加载现场,也带来了性能消耗.  那线程上下文切换的次数和时间以及性能消耗如何看呢?                ​    ​如何获得上下文切换的次数? vmstat直接运行即可,在最后几列,有CPU的context switch次数. 这个是系统层

Linux性能监控与分析之--- CPU 望月成三人关注 2016.07.25 18:16:12字数 1,576阅读 2,837 CPU性能指标 用户进程使用CPU的比率 系统进程使用CPU的比率 WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率. CPU的空闲率 CPU用于上下文交换的比率6,nice7,real-time8,运行进程队列的长度9,平均负载 Linux下常用监控CPU性能的工具有 iostat只能查看所有CPU的平均信息 vmstat能查看所有CPU的平均信息,能查看CPU队

目录 进程的相关概念 进程查看及管理工具的使用 Linux系统作业控制 调整进程优先级 网络客户端工具 bash之while循环 20.1.进程类型 守护进程 daemon,在系统引导过程中启动的进程:跟终端无关的进程: 前台进程 跟终端相关,通过终端启动的进程:也可以把前台启动的进程送给后台,以守护模式运行: 20.2.进程状态 运行态:running 就绪态:ready 睡眠态: 可中断:interruptable 不可中断:uninterruptible 停止态:暂停于内存中,但不会被调度

SAR NAME: SAR报告,收集,保存系统活动信息 语法: sar  [ -A ] [ -b ] [ -B ] [ -C ] [ -d ] [ -h ] [ -i interval ] [ -m ] [-p ] [ -q ] [ -r ] [ -R ] [ -S ] [ -t ] [ -u [ ALL ] ] [ -v ] [ -V ]  [-w  ]  [  -W  ] [ -y ] [ -j { ID | LABEL | PATH | UUID | ... } ] [ -n {keywo

IOSTAT NAME:          Iostat, 报告CPU的统计,和 I/O的统计. 语法: iostat  [ -c ] [ -d ] [ -N ] [ -n ] [ -h ] [ -k | -m ] [ -t] [ -V ] [ -x ] [ -y ] [ -z ] [ -j { ID | LABEL  |  PATH  |UUID  | ... } [ device [...] | ALL ] ] [ device [...] | ALL] [ -p [ device [,..

执行topas命令后如图所示: #topas 区域1:反映CPU使用率和工作状况  Kernel:操作系统的内核占用的CPU时间比率. 操作系统作为基础软件,为应用程序支持和服务的同时,本身的运行也需要一定的CPU和内存资源(顺便提到内存资源,后面不再阐述这个内容了),特别是内存资源,系统负载越重,相应的内核占用的CPU和内存资源也会越多.一般来说,内核占用的CPU时间不会太多的.一般小于应用的CPU使用率. User:用户进程占用的CPU时间比率. 这个为CPU使用率的关键数值.该使用率反映了

在不同的Linux发行版中,会有不同的GUI程序可以显示各种系统信息,比如SUSE Linux发行版中,就有非常棒的图形化的配置和管理工具YaST,KDE桌面环境里的KDE System Guard也很不错. AD: 在不同的Linux发行版中,会有不同的GUI程序可以显示各种系统信息,比如SUSE Linux发行版中,就有非常棒的图形化的配置和管理工具YaST,KDE桌面环境里的KDE System Guard也很不错. 然而,对于一名Linux系统管理员来说,除非迫不得已,否则不会在Linu

本文转载于:AIX topas命令详解 topas命令默认2秒更新一次 一.topas命令以区域形式表现系统各项指标性能,如下图: 1. CPU:反应CPU性能区域,如果有多个 CPU,按 c 键两次就可显示 CPU 列表.仅按 c 键一次会关闭此区域 User%:用户进程占用CPU的时间比率.该数值反应了用户所运行的各种软件所占用的CPU时间比率总和. Kern%:操作系统内核所占用的CPU的时间比率.操作系统作为基础软件,为应用程序支持和服务的同时,本身的运行也需要一定的CPU和内存资源.不

Topas命令详解 执行topas命令后如图所示: #topas 操作系统的最全面动态,而又查看方便的性能视图就是topas命令了,下面以topas输出为例,对AIX系统的性能监控做简要描述,供运维工程师和系统管理员们参考. 另:1.操作系统报错信息errpt查看.2.磁盘空间使用率采用df查看.这里主要分析性能问题. :反映CPU使用率和工作状况. Kernel: 说明:操作系统的内核占用的CPU时间比率. 操作系统作为基础软件,为应用程序支持和服务的同时,本身的运行也需要一定的CPU和内存资

原文:十天学Linux内核之第六天---调度和内核同步 心情大好,昨晚我们实验室老大和我们聊了好久,作为已经在实验室待了快两年的大三工科男来说,老师让我们不要成为那种技术狗,代码工,说多了都是泪啊,,不过我们的激情依旧不变,老师帮我们组好了队伍,着手参加明年的全国大赛,说起来我们学校历史上也就又一次拿国一的,去了一次人民大会堂领奖,可以说老大是对我们寄予厚望,以后我会专攻仪器仪表类的题目,激情不灭,梦想不息,不过最近一段时间还是会继续更新Linux内核,总之,继续加油~ Linux2.6版本中的

WeTest导读 俗话说:用户体验不谈性能就是耍流氓. 在PC游戏上的性能问题并没有那么明显, 加个内存换个CPU或者刷个主频就能轻松搞定:到了手游时代后情况则显得比较严峻,捉襟见肘的内存使得资源加载时就像如履薄冰,加上高中低不同配置的机型更加让性能问题显得很突出,一个低端机型上的卡顿就可能造成一大批用户的流失,这当然无法被忽视. 一.项目背景 <穿越火线-枪战王者>(简称:CFM)腾讯游戏在FPS移动领域的重要布局.CFM团队秉承多年来在射击游戏领域的积累,着力打造高品质的FPS手游,&qu

1.高并发响应性能非常好,官方Nginx处理静态文件并发5w/s 2.反向代码性能非常强(可用于负载均衡) 3.内存和cpu占比率低(为Apache的1/5-1/10); 4.对后端服务有健康检查功能 5.支持 PHP cgi方式和fastcgi方式 6.配置代码简介且容易上手

本原创文章属于<Linux大棚>博客. 博客地址为http://roclinux.cn. 文章作者为roc. == 原文:16 Linux Server Monitoring Commands You Really Need To Know 为了让大家能更直观的学习这些命令,添加了更多的解释内容.实例和外部链接. == 在使用Linux服务器的过程中,有16个命令可以帮助你全面了解你的服务器的运行状况.如果你能够很熟练地掌握这些命令,就离成为一名专业的Linux系统管理员不远啦! 在不同的Li

1.性能测试 启动时间,主要测试App在启动过程中的耗时情况 CPU, 主要测试App在使用过程中的CPU占比率 流量,主要测试App在使用过程中对流量的消耗情况 电量,主要测试App在使用过程中对电量的消耗情况 内存,主要测试 App在使用过程中对内存的消耗,验证使用过程中无内存泄露的情况 FPS(每秒的帧数),衡量流畅度,通过观察,可以发现流畅度异常的情况. 过度渲染,影响流畅度的一个方面就是过度渲染,通过过度渲染的测试,可以发现一些异常的情况 . 2.性能测试环境准备 Android SD