问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快.日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低. 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化. 项目中使用子查询的地方非常多,如

我们知道 volatile 函数会影响SQL的执行性能,比如:volatile 类型函数无法建函数索引.volatile 函数针对每条记录都要执行一次.本篇的例子主要讲述 volatile 类型的函数还会影响子查询的提升. 1.构建例子 create table t1(id1 integer,name1 varchar(9),addr1 text); create table t2(id2 integer,name2 varchar(9),addr2 text); insert into t1

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

注:这些技术是通用的,只不过我们选择使用Postgres的语法.使用独特的pgAdminIII生成解释图形. 很有用,但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根,因此它是我第一篇博客的不二选择. 首先:如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集,那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择.(我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog.)但对于需要快速.精准答案的查询,一些简单的子查询可以节省你很多时间. 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始:哪个图表的用户访问

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

前几天发现系统变得很慢,在Profiler里面发现有的SQL执行了几十秒才返回结果,当时的SQL如下: 可以看得出来,在652行用了子查询,恰巧目标表(QS_WIP)中的记录数为100000000+,通过如下SQL可以得到: SELECT ROWS FROM SYSINDEXES WHERE ID=OBJECT_ID('QS_WIP') AND INDID <2 大量的数据导致子查询的效率非常慢,应用系统一度提示"time out",经过优化,改为如下写法,执行效率明显提升: 先

近来学习oracle,想要提高自己所写语句的效率和易读性,今天的笔记是关于子查询因子话这么一个东西 因子化的查询不一定可以提高效率,但是一定可以再提高程序的可读性方面成效显著 --with 语句 with sales_c ( select sales,e_NO,e_name from emplyee ) select * from sales_c; --查询的结果就是( select sales,e_NO,e_name from emplyee)这张字表中的内容 --with一次声明,在下面的例

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

摘要: 出处:黑洞中的奇点 的博客 http://www.cnblogs.com/kelvin19840813/ 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读.本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明. x220 笔记本 , cpu: i5-2520 , 磁盘intel ssd sata2接口 , 就是这么搓的环境 :( 源语句 select * from employees e inner join (select emp_no ,count(*) from salaries group

1.子查询 1.1.子查询简介 1.2.WITH 子查询 2.集合查询 2.1.UNION 和 UNION ALL 2.2.MINUS 2.3.INTERSECT 2.4.集合运算与 ORDER BY 3.DISTINCT 子句 3.1.普通用法 3.2.做聚合函数的参数 4.总结 1.子查询 1.1.子查询简介 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,换句话说,子查询几乎可以出现在一条

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

首先我们先明确一下sql语句的执行顺序,如下有前至后执行: (1)from  (2) on   (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum...  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by 1.独立子查询 独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下

0.导读 有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程 1.问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低.把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解. 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( selec

这是Mysql系列第12篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 本章节非常重要. 子查询 出现在select语句中的select语句,称为子查询或内查询. 外部的select查询语句,称为主查询或外查询. 子查询分类 按结果集的行列数不同分为4种 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集有一行多列) 表子查询(结果集一般为多行多列) 按子查询出现在主查询中的不同位置分 select后面:仅仅支持标量子查询. from后面:支持表子查询

#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Enum from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from random import randint HOSTNAME = '127.0.0.1' POR

这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala , t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPOR

表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍. 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据.表A就是1千多条数据. 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批.由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个小时最后一批,即是该时段最终指标.减去上一小时指标量即为当前时段内的指标考核量. 原SQL逻辑是 先用两个表A左连接,连接时将批次时间的Hour + 1使批次正好错一个小时.得到当前时段与上一时段的批次. 再与表B关联

全部章节   >>>> 本章目录 3.1 子查询定义和单行子查询 3.1.1 子查询定义 3.1.2 单行子查询应用 3.1.4 实践练习 3.2 多行子查询应用 3.2.1 in 比较符 3.2.3 any|some 关键字子查询 3.2.4 实践练习 3.3 子查询特殊应用 3.3.1 from 子句中的子查询 3.3.2 select 子句中的子查询 3.3.4 实践练习 3.4 DML 语句中的子查询 3.4.1 update 子句中的子查询 3.4.3 实践练习 总结: