本文简单描述了Postgresql服务器接收到查询后到返回给客户端结果之间一般操作顺序,总的流程图如下: 第一步: 客户端程序可以是任何符合 PostgreSQL 协议规范的程序,如 JDBC 驱动.PostgreSQL 服务器使用 postmaster 主进程对特定的TCP/IP端口进行监听,当有客户端发出连接请求时,postmaster 主进程派生出一个新的叫 postgres 的服务器进程与客户端进行通信. postgres 进程之间使用信号灯和共享内存进行通信,以确保在并行的数据访问过程

Nulls first/last功能简介Nulls first/last功能主要用于order by排序子句中,影响空值Null在排序结果中的位置.简单来说,Nulls first表示Null值在排序时一直排在所有值的前面,也就是处理order by a desc时PostgresQL执行器认为Null值大于所有值,而order by a或order by a asc时执行器认为Null值小于所有值,将Null值排在前面.Nulls last表示Null值在排序时一直排在所有值的后面,也就是处理

一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker 实例组成. 数据在 worker 上进行分片和复制,而 coordinator 存储有关这些分片的元数据.向集群发出的所有查询都通过 coordinator 执行. coordinator 将查询划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行.然后协调器将查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果,并将最终结果返回给用户. 查询处理架构可以通过下图进行简要描述. Citus 的查询处理管

PostgreSQL 使用客户机/服务器(C/S)的模式提供服务,一个PostgreSQL会话由下列相关的进程(程序)组成: (1)一个服务器端进程.该进程管理数据库文件,接受客户端与数据库的连接,且代表客户端对数据库进行操作.该进程的程序名叫做 postgres. (2)前端应用,即需要进行数据库操作的客户端应用.客户端应用可能本身就是多种多样的:它们可以是一个字符界  面的工具, 也可以是一个图形界面的应用,或者是一个通过访问数据库来显示网页的 web 服务器,或者是一个特殊的数据库管理工具

接前文postgresql编译安装与调试(一),继续说说postgresql的编译安装与调试. 上一篇已经详细说明了如何在Linux系统上编译安装postgresql,这次我们在此基础上简单讲讲如何在linux系统上调试和追踪代码. 我记得之前看过一篇关于posgresql的文章,postgresql最早只有20万左右的代码量,而如今已经过100万行了,如此巨大的代码量,在没有纲领的前提下简直是盲人摸象. 为方便调试工作,在进入具体的调试之前,我们先来好好了解下postgresql的代码体系结构

http://my.oschina.net/tashi/blog 第一步:准备阶段 获取必需软件包: CentOS中查看是否安装了某个软件的命令:rpm -qa | grep 软件名.which命令可查看某个软件的安装路径.使用 yum install 包名 来安装软件包. 1.GNU make的版本3.80以上[root@localhost ~]# rpm -qa | grep makemake-3.81-20.el6.x86_64 [root@localhost ~]# make -vGNU

REDOLOG文件里的用户数据和数据文件里的用户数据存储结构相同 几个月前同事给台湾一家公司培训<pg9 ad admin>时,有个学员提及WAL里记录的内容为Query时的SQL语句(比如insert等),同事告知WAL里记录的tuple信息,而非SQL,该学员坚持里面是SQL或SQL+tuple,并说oracle的redo日志里记录的是SQL(不知到这个从哪里知道的,也许是日志挖掘出来SQL的缘由吧).便看了一下源码(还是开源的好). 前面我写过一篇文章<PostgreSQL的存储系

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点

接前文跟我一起读postgresql源码(九)--Executor(查询执行模块之--Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉. T_SubqueryScanState, T_FunctionScanState, T_ValuesScanState, T_CteScanState, T_WorkTableScanState, T_ForeignScanState, T_CustomScanState, 8.SubqueryScan 节点 SubqueryScan节点的作用是以另

Join节点 JOIN节点有以下三种: T_NestLoopState, T_MergeJoinState, T_HashJoinState, 连接类型节点对应于关系代数中的连接操作,PostgreSQL中定义了如下几种连接类型(以T1 JOIN T2 为例): 1)Inner Join:内连接,将T1的所有元组与T2中所有满足连接条件的元组进行连接操作. 2)Left Outer Join:左连接,在内连接的基础上,对于那些找不到可连接T2元组的T1元组,用一个空值元组与之连接. 3)Righ

控制节点 控制节点用于完成一些特殊的流程执行方式.由于PostgreSQL为査询语句生成二叉树状的査询计划,其中大部分节点的执行过程需要两个以内的输入和一个输出.但有一些特殊的功能为了优化的需要,会含有特殊的执行方式和输人需求(例如对于update.INSERT和DELETE,在普通的SELECT基础上有一个ModifyTable节点,UNION操作在一个计划节点就执行多个表(大于2)的合并,Append节点并未把UNION涉及的多个表放在孩子节点中,而是将这些表组成一个链表放在Append节点

http://www.infoq.com/cn/news/2015/11/PostgreSQL-Pivotal 近日,Pivotal宣布开源大规模并行处理(MPP)数据库Greenplum,其架构是针对大型分析型数据仓库和商业智能工作负载专门设计的.借助MPP这种高性能的系统架构,Greenplum可以将TB级的数据仓库负载分解,并使用所有的系统资源并行处理单个查询. Greenplum数据库基于PostgreSQL开源技术.本质上讲,它是多个PostgreSQL实例一起充当一个数据库管理系统.

PostgreSQL数据库启动时,会先启动一个叫做Postmaster的主进程,还会fork一些辅助子进程,这些辅助子进程各自负责一部分功能,辅助子进程分类如下: $ ps -ef | grep postgres postgres May23 ? :: /usr/local/pgsql/bin/postmaster -D /usr/local/pgsql/data postgres May23 ? :: postgres: logger process postgres May23 ? :: p

PostgreSQL采用C/S(客户机/服务器)模式结构.应用层通过INET或者Unix Socket利用既定的协议与数据库服务器进行通信. 另外,还有一种‘Standalone Backend’使用的方式, 虽然通过这种方式也可以启动服务器,但是一般只在数据库的初始化(PostgreSQL的cluster的初始化,相当于其他数据库的instance的初始化).紧急维护的时候使用,所以简单来说可以认为PostgreSQL是使用C/S的形式进行访问的. PostgreSQL把客户端称为前端(Fro

PostgreSQL使用一种客户端/服务器的模型.一次PostgreSQL会话由下列相关的进程(程序)组成: 一个服务器进程,它管理数据库文件.接受来自客户端应用与数据库的联接并且代表客户端在数据库上执行操作. 该数据库服务器程序叫做postgres. 那些需要执行数据库操作的用户的客户端(前端)应用. 客户端应用可能本身就是多种多样的:可以是一个面向文本的工具, 也可以是一个图形界面的应用,或者是一个通过访问数据库来显示网页的网页服务器,或者是一个特制的数据库管理工具. 一些客户端应用是和 P

一.连接配置与安全认证 1.连接Connection Settings   listen_addresses (string) 这个参数只有在启动数据库时,才能被设置.它指定数据库用来监听客户端连接的TCP/IP地址.默认是值是* ,表示数据库在启动以后将在运行数据的机器上的所有的IP地址上监听用户请求(如果机器只有一个网卡,只有一个IP地址,有多个网卡的机器有多个 IP地址).可以写成机器的名字,也可以写成IP地址,不同的值用逗号分开,例如,’server01’, ’140.87.171.49

上一篇我们介绍了查询规划模块的总体流程和预处理部分的源码.查询规划模块再执行完预处理之后,可以进入正式的查询规划处理流程了. 查询规划的主要工作由grouping_planner函数完成.在具体实现的时候,针对postgresql中独有的继承表,程序使用inheritance_planner函数来解决,该函数主要是先将继承表的继承关系变换为非继承表来处理,然后仍然调用的是grouping_planner函数来完成查询规划的工作. 因此,我们说查询规划的主要工作在于grouping_planner

http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 一.使用EXPLAIN:    PostgreSQL为每个查询都生成一个查询规划,因为选择正确的查询路径对性能的影响是极为关键的.PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划,我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划. PostgreSQL中生成的查询规划是由1到n个规划节点构成的规划树,其中最底层的节点为表扫描节点,用于从数据

简介 PostgreSQL是“世界上最先进的开源关系型数据库”.因为出现较晚,所以客户人群基数较MySQL少,但是发展势头很猛,最大优势是完全开源. MySQL是“世界上最流行的开源关系型数据库”.当前客户基数大,随着被Oracle收购,开源程度减小,尤其是近期单独拉了免费的MariaDB分支,更表明MySQL有闭源的倾向: 至于两者孰优孰劣,不是本文要讨论的重点,在一般的使用中,没什么大的差别,下面我们只讨论PG中执行计划. 执行计划 pg在查询规划路径过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立