create table user_info(userid int,name text,birthday date,crt_time timestamp without time zone,); insert into user_info (userid,name,birthday,crt_time) select generate_series(1,100000), 'abcdef','2015-08-10',clock_timestamp();

models批量生成数据 1.将数据生成为 列表序列,通过 bulk_create 将数据一次插入数据库中 def host(request): # 插入数据速度快消耗资源少 Hostlist=[] for i in range(303): # 生成book对象 host_obj = models.Host(hostname="c"+str(i)+".com", ip="1.1.1.1", port="80") Hostlis

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

在遇到大型数据库的时候,一个数据库内存在大量的数据表,如果要生成多个表的表结构,一个表的检索,然后右键Create出来,太麻烦了. 下面我介绍下批量选择并生成多个表的表结构快捷方式,仅供参考. 第一步:打开SQL Server客户端-->视图-->对象资源管理器详细信息(D) 快捷键 F7 第二步:选中数据库-->双击-->某个数据库-->表或视图-->双击-->按着shift键进行选择自己想要的数据表-->右键create到"新查询编辑器窗口&q

一.mysql的分表策略 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉: 1,水平分割: 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,来解决单表中数据量增长出现的压力. 表结构设计水平切分.常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站,订单表数据量过大,按照年度.月度水平切分 b). Web 2.0网站注册用户.在线活跃用户过多,按照用户ID范围等方式,将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分 c). 例如论坛的置顶

一.引言 由于测试程序,需要大量的数据 二.方法 1.pl/sql的Generate Data,在tool菜单中可以找到,但是我这里不能用,老是出现错误,应该是软件的原因,但是没找到解决办法,如下图: 参考: http://blog.csdn.net/lykangjia/article/details/9371495 http://blog.csdn.net/quincylk/article/details/39023721 2.

开始: 在testing中,为了模拟orders,有个要求给数据库dba,如何通过后台数据库脚本快速批量生成orders. 分析 站在数据库角度,批量生成orders,也就是批量生成表中的行数据. sql中,通过cross join 可以把两个table (如 A ,B )组合,形成一个笛卡尔积,如图1 图1 如果,对图1的组合结果,进行一次迭代组合,那么就可以得到一个16行的结果,如图2: 图2 在sql sever 中,通过下面的sql语句分析需要A, B表组合,迭代多少次可以能生成上百万行

需求:测试人员在后台批量添加数据很麻烦,特别是针对一款商品配置了英语,还需要手动添加法语.俄语.阿拉伯语,很麻烦,但是因为没有项目组配合,做个小工具批量生成数据就只有自己去研究了 第一步:通过抓包工具fiddler查看接口走向 第二步:模拟url,进行请求 第三步:验证结果 第一步:从接口中我了解到,我们需要获取原始语言的数据,如:标题.名称.文件标题.详细信息,在把数据取出来,取出来后,在调用商品增加的接口,把数据内容填充进去,进行提交,就完了 目前我们排除登录态的问题,默认是可以登录成功的,

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

文章继续 桦仔兄的文章 将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 继续增强... 本来打算将该内容回复于桦仔兄的文章的下面的,但是不知为何博客园就是不让提交!.... 所以在这里贴出来吧,算作继续增加文章中解决的:根据查询条件自动生成插入脚本的需求,其实这种需求还是蛮常见的. 本文着重解决了文中的脚本的schema问题,给调整了下,现在脚本能自动识别出不同的schema下同名的表的语句 修改后脚本如下: -- Author: <桦仔> -- Blog: <http://ww