1.创建只读角色 CREATE ROLE readaccess; 2.授予对现有表的访问权限 GRANT USAGE ON SCHEMA public TO readaccess; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO readaccess; 3.授予后面新增表的访问权限 ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO readaccess; 4.创建用
Postgresql两表联合更新近日使用Postgresql感到有点不好用,一个联合更新非要这样写语法才对:update d_routetripset name=b.name , description=b.description from d_scenery as bwhere foreignid=b.id and d_routetrip.type='scenery' 如上所述,and 前的 d_routetrip表不能起别名,set后应用到此表也直接用字段表示,无需引用别名否则语法
hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea
建表SQL: DROP TABLE IF EXISTS person; CREATE TABLE person( person_id serial PRIMARY KEY NOT NULL, person_name ), gender INT, person_addr ), birthday DATE ); 注意:在postgresql中建表的时候,将主键id字段设置成serial类型,会自动生成一个关联主键id的序列(如下图中的数据库会创建一个隐含序列"person_person_id_seq
1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op
这两个月经常使用postgresql,总结一些经常使用的语句: --创建表 CREATE TABLE customers ( customerid SERIAL primary key , companyname character varying, contactname character varying, phone character varying, country character varying ) --修改字段 ALTER TABLE ticket_report_group_t
sql server 2005: --SQL SERVER 2005 生成代码需要知道的SQL语句 use LibrarySystem --查询当前数据库所有表和其的主键字段,字段类型,长度,是否为空值 SELECT d.name as 'TableName',a.name as 'FieldName',b.name as 'TypeName',a.length as 'Length',a.isnullable as 'IS_NULL' FROM syscolumns a, systypes b
PostgreSQL有一种介于正常表和临时表之间的类型表,称之为unlogged表,在该表新建的索引也属于unlogged,该表在写入数据时候并不将数据写入到持久的write-ahead log文件中,在数据库异常关机或者异常崩溃后该表的数据会被truncate掉,但是在写入性能上会比正常表快几倍. 分别测试正常表和unlogged表数据插入速度区别 uber_geocoder=# \dt+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Siz