需求分析 要通过PostgreSQL实现类似Google搜索自动提示的功能,例如要实现一个查询海量数据中的商品名字,每次输入就提示用户各种相关搜索选项,例如淘宝.京东等电商查询 思路 这个功能可以用 PostgreSQL的实时全文检索和分词.相似搜索.前模糊匹配等特性实现.具体策略是,定义一个搜索提示的最大数量.首先通过前模糊匹配查询获取数据,如果未满最大数量,则进行全文检索分词查询补偿,如果全文检索补偿查询的数据未满最大提示数量,最后就加入相识查询的结果.当然这里是一个简单的思路,复杂的还得根

版本号 最新的solr版本 : Solr 8.1.1下载地址:https://lucene.apache.org/solr/downloads.html solr-8.1.0.tgz for Linux/Unix/OSX systems solr-8.1.0.zip for Microsoft Windows systems 如何安装(Linux) 安装的方式有两种:1. 通过内置脚本和容器Jetty启动; 2. 或者通过将server/solr-webapp放置到Tomcat的webapps下

1. Characteristics of Groonga ppt:http://mroonga.org/publication/presentation/groonga-mysqluc2011.pdf 1.1. Groonga overview Groonga is a fast and accurate full text search engine based on inverted index. One of the characteristics of Groonga is that

数据库project好好的不用主流的MySQL和Microsoft server而要求用听都没听过的postgresql (当然,可能你三个都没听过) 这里的坑主要是把生成的那八张.tbl的表导入pgAdmin中,而网上搜到的有关的资料大部分都是针对Linux的,而没有顾及我们用Windows的宝宝的苦啊/(ㄒoㄒ)/~ 下面是超级详细的过程 首先是postgresql数据库的下载 官网: http://www.postgresql.org/ 点击Download

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

这次的项目中的一个环节要求我把PostGreSQL数据取出来,然后放到SqlServer里,再去处理分析. http://www.jb51.net/article/35643.htm - 我对PostGreSQL只是一知半解,记录这个过程是希望如果以后微软技术方向的人遇到类似的需求,可以有个比较直接的的参考. 在不熟悉的知识领域里,总是有搜索引擎可以帮到我.   初步了解PostGreSQL数据库及数据形态   首先我想看看PostGreSQL的数据库以及我想要获取的数据形态是什么样子的,Lin

1.倒排索引原理 倒排索引来源于搜索引擎的技术,可以说是搜索引擎的基石.正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作.在详细说明倒排索引之前,我们说一下与之相关的正排索引并与之比较. 1.1正排索引 在搜索引擎中,正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档. 正排表结构如图1所示,这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入

Elastic Stack之搜索引擎基础 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎概述 1>.什么是搜索引擎 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略.运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统.搜索引擎包括全文索引.目录索引.元搜索引擎.垂直搜索引擎.集合式搜索引擎.门户搜索引擎与免费链接列表等.目前在全球比较出名的2款搜索引擎莫过于Google和baidu啦

Kail Linux渗透测试教程之ARP侦查Netdiscover端口扫描Zenmap与黑暗搜索引擎Shodan ARP侦查工具——Netdiscover Netdiscover是一个主动/被动的ARP侦查工具.该工具在不使用DHCP的无线网络上非常有用.使用Netdiscover工具可以在网络上扫描IP地址,检查在线主机或搜索为它们发送的ARP请求.下面将介绍Netdiscover工具的使用方法. 首先查看下Netdiscover工具的帮助信息,执行命令如下所示: root@kali:~# n

正文一:Full Text Search Engines vs. DBMS  发表于2009年 正文二:Elasticsearch - A High-Performance Full-Text Search Engine  发表于2016年 不知道大家有没有想过一个问题:数据库服务也支持全文搜索,但我们为什么要用全文搜索引擎! 如果说是全文搜索引擎更快或者性能更好,那为什么呢?我们都知道solr和elasticsearch都是基于Lucene的,那Lucene又是基于什么做的全文搜索呢? 好吧,

写学习笔记是我学习python以来养成的一个习惯,每学习一个知识点,便整理成文字记录下来.搜索引擎大家经常都有在使用,国内外也很很多搜索引擎平台. Google搜索引擎建立至今已经快20年了,之后全球各类大大小小类似的搜索引擎也陆续出现.消亡.国内目前以百度为大,搜狗.360.必应等也势在必争.搜索引擎技术也发展的相当成熟,同时也就出现了很多开源的搜索引擎系统.比如,Solr.Lucene.Elasticsearch.Sphinx等. 本文以sphinx search为例来介绍如何打造自己的搜索

PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库”,面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore).支持GIS地理信息处理. 优点 NoSQL兼容兼容SQL:2011, 丰富的数据类型,直接支持SQL操作JSON及XML 插件化管理支持GIS地理信息.云存储空间扩展.中文分词等,让开发更轻松 高效查询基于成本的SQL查询优化器,多表关联查询性能比MySQL高数倍 安全稳定SQL审计,身份隔离深入到字段级别:支持IP白名单防DDoS攻击

摘要: PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用作者digoal日期2016-11-26标签PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重背景图像处理的业务场景比较多,例如 图像搜索.视频去重.人脸识别.美图.图片去... PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 作者 digoal 日期 2016-11-26 标签 PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.集群环境搭建 1.环境概览 ES版本6.3.2,集群名称esmaster,虚拟机centos7. 服务群 角色划分 说明 en-master master 主节点:esnode1 en-node01 slave 从节点:esnode2 en-node02 slave 从节点:esnode3 ElasticSearch基础功能和用法: MySQL数据全量和增量方式向ES搜索引擎同步 Linux系统Centos7环境搭建ElasticSe

Windows 10平台安装postgreSQL 14.2.1,安装步骤很简单,基本上是点击下一步(next). 使用SQL Shell(psql)进行交互:使用pgAdmin工具进行管理. tips:注意选择安装目录(请不要放到C盘,虚拟机搭建测试环境另说). 目录 postgreSQL安装详细教程 一 postgreSQL 安装步骤 01 下载postgreSQL 02 Windows 10安装postgreSQL 14.2 03 postgreSQL 安装目录说明 二 postgreSQL

在地图或地理信息有关的场景里,地址关键词的检索尤其重要.比如打开百度地图,想要查询某个位置的信息"北京市海淀区清华东路17号中国农业大学",往往我们输入的是关键词"中国农业大学"而不是精确到街道的详细地址信息.在地址关键词检索的背后,需要的是一款可以支持全文检索和模糊查询的数据库与之匹配,以此快速提高地址检索的效率. PostgreSQL被誉为"世界上可获得的最先进的开源数据库 ",拥有很强的文本搜索能力,不仅支持全文检索,PostgreSQL还

postgresql数据库创建/修改/删除等写入类代码语法总结: 1,创建库 2,创建/删除表 2.1 创建表 create table myTableName 2.2 如果表不存在则创建表 create table if not exists myTableName 2.3 删除表 drop table if exists myTableName; 2.4 实例代码: drop table if exists myTableName; create table if not exists my

要对函数进行调试需要安装插件pldbgapi,当初在windows上面的postgresql实例中执行了一下语句就安装上了: create extension pldbgapi; 但是在linux中执行该语句时提示没有这个文件,上网查了好几个资料,使用德哥的方法.不过在实际操作中还是有出入,这里做一下记录,分享给大家: 1.从git上下载对应的模块: git clone git://git.postgresql.org/git/pldebugger.git 2.拷贝到lib目录下,德哥的方法是将

前段时间在园子里看到了小蝶惊鸿 发布的有关绿色版的Linux.NET——“Jws.Mono”.由于我对.Net程序跑在Linux上非常感兴趣,自己也看了一些有关mono的资料,但是一直没有时间抽出时间来研究这个,小蝶惊鸿的博客又激起了我的兴趣,我花了四天的时间,终于在Liunx上跑起了属于我自己的应用程序,其中数据库使用到了PostgreSQL数据库.对于数据库的选用,是在小蝶惊鸿 博客Linux.NET学习手记(4)中,使用了这个数据库. 今天,我只是单纯讲解使用ASP.NET MVC  +

PostgresQL一秒能插入多少条记录,MongoDB呢?读取的情况又如何?我写了一些简单的程序,得出了一些简单的数据,贴在这里分享,继续往下阅读前请注意下本文标题中的“无责任”,这表示此测试结果不代表真实的生产环境下的情况,只能说给大家一个比较直观的概念,可用于设计架构时候的估算.(量级上来说应该基本上是正确的) 本次测试选择的服务器环境为: VMWare虚拟机(双核,4G内存) CentOS 7 MongoDB 3.2 PostgresQL 9.4 客户端均为Java版 单线程客户端 插入