前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的,假如现在有个数据表t_student,可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息. 使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后,输入\d加上表名即可: \d t_student 通过系统数据字典查询表结构 select col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position, col.column_name, col.data_type

--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引 tab1_bill_code_index 为索引名, create index tab1_bill_code_index on "db1".tab1(bill_code); --删除索引 drop index tab1_bill_code_index ;

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

0.语法介绍:

0.文档名字:(根据名字索引查询文档)

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); ,),,); create table t1 as select * from t; create table t2 as select * from t; create index ind_t2_id on t2(id); lottu=# analyze t1; A

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); insert into t select generate_series(1,10000),'lottu'||generate_series(1,10000); create table t1 as select * from t; create table t2 a

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {

PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导.在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例.所有测试查询都是在 PostgreSQL 12 上针对一百万个对象的表执行的.如果您想使用较小的开发数据集复制类似的行为,则必须通过运行以下命令来阻止使用顺序扫描: SET enable_seqscan TO off; 本教程假定您对阅读 EXPLAIN ANALYZE 报告有一定的基本

  在上一篇中总结了StringUtils工具类在判断字符串为空,大小写转换,移除字符或字符序列,替换,反转,切割合并等方面的方法,这次再汇总一下其它常用的方法. 一.截取   StringUtils中常用的截取字符串的方法如下: substring(String str,int start) substring(String str,int start, int end) substringAfter(String str,String separator) substringAfterLas

索引创建 以新闻文档为例,每条新闻是一个document,新闻有news_id.news_title.news_source.news_url.news_abstract.news_keywords这6个域,添加两个news document到索引中,下面再贴一下创建索引的代码: package ucas.ir.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.An

2.查询索引库 插入测试数据 xx.xx. index. ArticleIndex @Test public void testCreateIndexBatch() throws Exception{ IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(LuceneUtils.directory, LuceneUtils.analyzer,MaxFieldLength.LIMITED); for(inti=0;i<25;i++){ Article article

影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程. lucene+ik.lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发.ik IKAnalyzer,开源中文切词工具.语料库切词建索引,文本搜索做文本相关性检索,把下一句取出作答案候选集,答案排序,问题分析. 建索引.eclipse创建maven工程,maven自动生成pom.xml文

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

一.截取   StringUtils中常用的截取字符串的方法如下: substring(String str,int start) substring(String str,int start, int end) substringAfter(String str,String separator) substringAfterLast(String str,String separator) substringBefore(String str,String separator) substr

//查询表名称SELECT tablename FROM pg_tablesWHERE tablename NOT LIKE 'pg%'AND tablename NOT LIKE 'sql_%' ORDER BY tablename; //查询数据库名称 SELECT datname FROM pg_database; //给表列增加注释 comment on table user is 'Our session logs'; //postgresql查询注释信息 select descrip

1. Lucene的下载 Lucene是开发全文检索功能的工具包,从官网下载Lucene4.10.3并解压. 官网:http://lucene.apache.org/ 版本:lucene7.7.0 (学习上没必要最新的,因为企业中也不会升级太快) Jdk要求:1.7以上 2.使用的jar包 核心包 其他:  3. 创建索引库 (1) 实现步骤 (程序的编写步骤与之前分析的理论步骤是颠倒过来的) 第一步:创建java工程,并导入jar包 第二步:创建一个indexwriter对象(创建索引) 1.

1.Lucene基础 (1) 简介 Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包.提供完整的查询引擎和索引引擎:部分文本分析引擎. Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索的功能. (2) 应用场景 对于数据量大,数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索,比如百度,Google等搜索引擎,论坛搜索,电商网站站内搜索等. 2. Lucene实现全文检索的流程 下面这张图足以说明索引的流程 (1) 绿色表示索引过程,对要搜索的原

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72908538 我们有必要在工程中写查询索引库的代码前先进行必要的测试.我们先到Solr服务页面去简单进行查询,如下图所示,在搜索条件”q”这一栏,我们输入”手机”,分页参数的每页显示条数我们随便写一个数,这里我写的是3,也就是一次只查询三条数据.由于在查询条件一栏没有指定搜索域,因此默认搜索域一定要指定,否则无法查询出数据,我们在Solr服务器的schema.xml文件当中配置了复制域”it

前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 1.根据员工id查询 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XGET 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"_index":"zhouls","_type