缘起 遇到一个奇怪的现象,select和delete表时正常执行,但truncate和drop表时会一直运行,也不报错. 原因 "drop table " 和 "truncate table " 需要申请排它锁 "ACCESS EXCLUSIVE ", 执行这个命令卡住时,说明此时这张表上还有操作正在进行,比如查询等,那么只有等待这个查询操作完成,"drop table" 或"truncate table"

今天遇到Postgresql的一个问题,部分表记录的update一直无效报错,初步判断为锁表,赶紧进行解决. 1. 查询死锁进程列表 select * from pg_stat_activity where waiting='t' 发现有好几条挂起的记录,记录下所有或需要解锁的pid 2. 解决死锁进程 select pg_cancel_backend('pid值') 解决完后,刷新后测试,恢复正常. 注:如果pg_stat_activity没有记录,可以查询pg_locks这个表中是否有锁定的

今天遇到一个奇怪的现象,select和delete表时正常执行,但truncate和drop表时会一直运行,也不报错. 查了些资料才发现问题的原因,总结如下: "drop table " 和 "truncate table " 需要申请排它锁 "ACCESS EXCLUSIVE ", 执行这个命令卡住时,说明此时这张表上还有操作正在进行,比如查询等, 那么只有等待这个查询操作完成,"drop table" 或"tru

原始出处 http://oecpby.blog.51cto.com/2203338/457054 最近在项目中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁.通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了.由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁.但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…… 首先举个例子:  CREATE PROC p1 @p1

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B,另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A,这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了,同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了. 解决方法: 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法 仔细分析你程序的逻辑: 1:尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B,另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A,这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了,同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了. 解决方法: 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法 仔细分析你程序的逻辑: 1:尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时

一.背景 随着公司业务的发展,商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统,承接主站商品库存校验.订单库存扣减.售后库存释放等业务.在上线之前我们对于核心接口进行了压测,压测过程中出现了 MySQL 5.6.35 死锁现象,通过日志发现引发死锁的只是一条简单的sql,死锁是怎么产生的?发扬技术人员刨根问底的优良传统,对于这次死锁原因进行了细致的排查和总结.本文既是此次过程的一个记录. 在深入探究问题之前,我们先了解一下 MySQL 的加锁机制. 二.MySQL 加锁机制 首先要明确的一点是 My

一.安装并配置,并设置远程登陆的用户名和密码 1.安装postgreSQL sudo apt-get update sudo apt-get install postgresql-9.4 在Ubuntu下安装Postgresql后,会自动注册为服务,并随操作系统自动启动. 在Ubuntu下安装Postgresql后,会自动添加一个名为postgres的操作系统用户,密码是随机的.并且会自动生成一个名字为postgres的数据库,用户名也为postgres,密码也是随机的. 2.修改postgre

先科普下概念:PgSQL9.4 新增 JSONB 数据类型, JSONB 同时属于 JSON (JavaScript Object Notation) 数据类型,jsonb 和 json 的输入数据几乎完全通用,最大的差别体现在效率上,json 存储的数据几乎和输入数据一样,存储的是未解析的数据,调用函数时使用效率较低; 而 jsonb 存储的是分解的 binary 格式数据,使用时不需要再解析了,因此使用上效率较高; 另一方面 json 在写入时较快,而 jsonb 写入时由于需要转换导致写入

环境:Ubuntu Xenial (16.04)     !!! CentOS 参考这里 #安装 PostgreSQL sudo apt-get updatesudo apt-get upgradeapt-get install htop wget software-properties-common 默认: sudo apt-get install postgresql (9.5版本) For any Ubuntu version you need to can do this by the

Basic Replication If you’re feeling overwhelmed, try setting up a slave to see how easy it is! We’ll assume that you have a running PostgreSQL installation on the IP 10.0.0.10 and that you’re setting up a slave at 10.0.0.11, with both running Postgre

Q:   Hibernate generates UPDATE statements, which include all columns, regardless of whether I'm changing the value in that columns, eg: tx.begin(); Item i ); i.setA("a-value"); tx.commit(); issues this UPDATE statement: , B , C , D so columns B

前言: 在 MySQL 运维过程中,锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事.出现此类问题会造成业务回滚.卡顿等故障,特别是业务繁忙的系统,出现死锁问题后影响会更严重.本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁,出现此类问题又应该如何分析处理呢? 1.了解锁等待与死锁 出现锁等待或死锁的原因是访问数据库需要加锁,那你可能要问了,为啥要加锁呢?原因是为了确保并发更新场景下的数据正确性,保证数据库事务的隔离性. 试想一个场景,如果你要去图书馆借一本<高性能MySQL>,为了防止有人

前言 VACUUM 是 PostgreSQL MVCC (Multiversion concurrency control) 实现的核心机制之一,是 PostgreSQL 正常运行的重要保证.本文将通过实例演示 PostgreSQL 为什么需要做 VACUUM,以及一步一步精准触发 AUTOVACUUM, 到 VACUUM 优化实战,深入浅出,一看就懂. 测试环境准备 以下测试是在 PostgreSQL 11 中进行. 通过以下 SQL 创建: 测试用户: alvin,普通用户,非 superu

SQL Server锁类型(SQL)收藏 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.. 5．

上篇介绍了数据并发与一致性的相关概念.以及oracle的事务隔离级别等内容,本篇继续介绍锁机制.自动锁.手动锁.用户自定义锁的相关内容. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9169357.html 一.锁机制 事务之间的并发控制实际是通过锁实现的,锁是用来预防事务之间访问相同数据时的破坏性交互(比如错误的更新数据等)的一种机制,在维护数据库并发性与一致性方面扮演了一个重要角色. 1.锁的基本概念 一般来说,数据库有两种

  SQL Server锁类型(SQL)收藏1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁.   2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句.   3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁).   4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操

SQL Server锁类型(SQL)收藏1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁.   2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句.   3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁).   4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.

一.根据案例二:不同索引加锁顺序的问题,模拟重现死锁(详细操作步骤) 1.RR级别下,更新操作默认会加行级锁,行级锁会对索引加锁 2.如果更新语句使用多个索引,行级锁会先锁定普通索引,再锁定聚簇索引 3.如果两个SQL用到了不同的普通索引,或者一个用了,另外一个没用 4.会导致这两个SQL加行级锁的顺序不一致,形成多个事物之间X锁的循环等待,形成死锁 1.1表结构 root@slave01 22:28: [sqltest]> create table user_info (id int prim

转自:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/751337 简介 使用内部的class Meta 定义模型的元数据,例如: from django.db import models class Ox(models.Model): horn_length = models.IntegerField() class Meta: ordering = ["horn_length"] verbose_name_plural = "oxen&quo