不需要排序 select (row_number() over()) as id from generate_series(1,100)1根据指定的字段排序 select (row_number() over(order by xxx desc)) as id,xxx from generate_series(1,100) as xxx--------------------- 作者:kmblack1 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/kmblack1/artic

1, bug现象: 没有经过处理的Snowflake 生成的是64位bit的唯一ID,但由于多数时候我们前台用到js,但是js只支持53位bit的数值.这样就导致了传到前台的64位的丢失精度. 解决思路:修改SnowFlake 的算法,使它生成 53bit的唯一ID,就可以了,代码如下 package com.wisdombud.product.configure.snowflake; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHos

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

记录下如何在EXCEL中利用公式生成32位的随机id(无符号,只有数字和小写字母). ,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"","",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,)),DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),DEC2HEX(

/** 1. * 动态生成16位不重复随机数 * * @return */ public synchronized static String generate16() { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); String date = DatetimeUtil.getDateyyyyMMddNone(); String seconds = DatetimeUtil.getDateHHmmssNone(); stringBuffer.a

原创/朱季谦 某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键id很诡异,长度达到了19位,且不是从1开始递增的-- 我检查了一下,发现该表目前自增主键已经变成从1468844351843872770开始递增了-- 这就很奇怪了,目前该表数据量很少,且主键是设置AUTO_INCREMENT,正常而言,应该自增id仍在1000范围内,但目前已经变成一串长数字. 底层ORM框架用的是Mybatis-Plus,我寻思了一下,这看起来像是

最近在某微信技术群,有人问到如何生成5位唯一数字+字母字符串的算法,要保证生成的字符串唯一,且字符串内部也要唯一. 怎么样,这个需求是不是很简单,也有点特殊呢?简单是指需求简单,特殊是指,字符串长度要求是5位,而不是更长.根据群里的讨论,有以下解决方案: UUID生成随机字符串,并控制字符串长度.估计这个群友是指UUID.randomUUID().toString.substring(0,5) 吧,不过这样是没法达到唯一的.也就是说每次生成的字符串可能重复. apache的StringUtils

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」--姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

此工具类用于生成24位字符串ID,唯一不重复.直接通过 IdGenerator.get() 获取. 源码如下:(点击下载源码 - IdGenerator.java ) import java.net.NetworkInterface; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.ByteOrder; import java.util.Enumeration; /** * 生成24位字符串ID * */ public class IdGenerator

第一题 C++标准中,虚表指针在类的内存结构位置没有规定,不同编译器的实现可能是不一样的.请实现一段代码,判断当前编译器把虚表指针放在类的内存结构的最前面还是最后面.  第二题 在游戏中所有物品的实例都有一个唯一的ID,用于区分这个物品的唯一性.每个物品的ID在物品产生时就被分配了,此后将永远不会改变.每个服务器具有一个服务器ID,不同的服务器ID均不会重复,其值在0-65535之间.请设计一个生成64位的物品ID的算法,算法要求任何时刻.任何不同的服务器中生成的物品ID均不会重复. 第三题 在

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

很多朋友都利用md5()来生成唯一的编号,但是md5()有几个缺点:1.无序,导致数据库中排序性能下降.2.太长,需要更多的存储空间.其实PHP中自带一个函数来生成唯一的id,这个函数就是uniqid().下面是用法:    // generate unique string echo uniqid(); /* 输出 4bd67c947233e */ // generate another unique string echo uniqid(); /* 输出 4bd67c9472340 */  

生成6位随机数字其实很简单,只需一行代码,具体如下: String verifyCode = String.valueOf(new Random().nextInt(899999) + 100000); 具体实现发送短信验证码功能,以注册为例,其实现代码如下: 这里需要用到第三方短信验证码接口,这里用到的是乐信短信验证码接口,乐信接口API文档说明(http://www.lx598.com/apitext.html),乐信java调用短信验证码接口 demo(http://www.lx598.c

在实际业务处理中,有时需要生成全局唯一ID来区别同类型的不同事物,介绍一下几种方式及其C++实现 //获取全局唯一ID //server_id为服务的id,因当同一个服务部署在多个服务器上时,需要区别 unsigned long long GetUniqueID(unsigned int server_id) { ; unsigned long long seq = seq_msg_id++ ; seq = (seq<<); seq = (seq>>); unsigned ); s

分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结.每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,使用的时候才会更方便.下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一id的方法 本文主要讨论 常见的生成全局唯一id有哪些? 他们各有什么优缺点? 1. 使用数据库自动增长序列实现 使用数据库的自动增长来实现,算是常见最简单的解决方案,数据库内部可以确保生成id的唯一性. 优点: 1)实现简单 2)id是有序的,对于有排序需求的比较有利 缺点: 1)依赖

我们知道,生成一个用于推广的淘客链接,是需要指定对应的站点id和推广位id的,也就是siteid和adzoneid. 今天,火星来客跟大家分享两个不同的方法获取站点id和推广位id. 方法一:直接获取法 很多的淘客一定见过一个参数:mm_29947720_14832832_57874820,只是一直不明白其中的含义,来,跟着我的节奏,我跟你分析下: 关键分析 方法二:接口获取法 很多做工具类的朋友,为了更好的用户体验,可以采用API接口的方式,获取该淘客所有的推广位与推广站点. 接口明细 请求地

工具类:  package com.ihrm.common.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; //雪花算法代码实现 public class IdWorker { // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动) private final static long twepo

在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号.分布式链路追踪等等,好的全局唯一 ID 需要具备这些特点: 全局唯一:这是最基本的要求,不能重复: 递增:有些特殊场景是必须递增的,比如事务版本号,后面生成的 ID 一定要大于前面的 ID :有些场景递增比不递增要好,因为递增有利于数据库索引的性能: 高可用:如果是生成唯一 ID 的系统或服务,那么一定会有大量的调用,那么保证其