查看某个表的索引使用情况 select relname, indexrelname, idx_scan, idx_tup_read, idx_tup_fetch from pg_stat_user_indexes where relname = table_name order by idx_scan asc, idx_tup_read asc, idx_tup_fetch asc; 查看所有表的索引的使用情况 select relname, indexrelname, idx_scan, id

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ

文中附图参考至<PostgreSQL数据库内核分析> (一)概念描述 B+树是一种索引数据结构,其一个特征在于非叶子节点用于描述索引,而叶子节点指向具体的数据存储位置.在PostgreSQL中,存在结构相似的BTree索引,该数据结构最先引用于<Effiicient Locking for Concurrent Operations on B-Trees>论文,一个新特征在于,引入了“High Key”(下述HK)用于描述当前节点子节点的最大值.如下图所示: 其中K1代表一个HK,

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

9 索引 9.1 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构,使用 索引可提高数据库中特定数据的查询速度 9.1.1 索引的含义和特点 索引是一种单独的.存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对 数据表里所有记录的引用指针.索引用于快速找出在某个 或多个列中有一特定值的行,所有PostgreSQL列类型都可 以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作时间的最佳 途径 索引是在存储引擎中实现,因此每种存储引擎的索引都不一定完 全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型.根据 存储

之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000的一篇文章,讲述了INSERT操作对全文索引无操作,但DELETE时为了防止删除的数据仍能通过索引的ROWID访问产生的错误,此时会进行索引的删除操作,因此大批量的DELETE-COMMIT就会耗时,甚至导致数据库挂起. 最近因为工作上的需求,有个任务涉及到数据迁移,因此一直关注COMMIT耗时的问题,就想按照老杨的方法,看看对于普通索引,上述所说的COMMIT是否有影响. 测试环境:Oracle

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的,假如现在有个数据表t_student,可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息. 使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后,输入\d加上表名即可: \d t_student 通过系统数据字典查询表结构 select col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position, col.column_name, col.data_type

转载 http://blog.51yip.com/pgsql/1525.html 1,查看数据库 playboy=> \l //\加上字母l,相当于mysql的,mysql> show databases; List of databases Name | Owner | Encoding -----------+----------+---------- playboy | postgres | UTF8 postgres | postgres | UTF8 template0 | post

你可以认为联合索引是闯关游戏的设计 例如你这个联合索引是state/city/zipCode 那么state就是第一关 city是第二关, zipCode就是第三关 你必须匹配了第一关,才能匹配第二关,匹配了第一关和第二关,才能匹配第三关 你不能直接到第二关的 索引的格式就是第一层是state,第二层才是city 上面举例介绍来源 https://zhidao.baidu.com/question/1863364017408156387.html mysql sql 中如果使用了 not in

总结的一些MySQL数据库面试题 2016年06月16日 11:41:18 阅读数:4950 一.sql语句应该考虑哪些安全性? (1)防止sql注入,对特殊字符进行转义,过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量. (2)最小权限原则,特别是不要用root账户,为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户. (3)当sql运行出错时,不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户,以防止泄漏服务器和数据库相关信息. 二.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响.

通过系统数据字典查询表结构 selectcol.table_schema,col.table_name,col.ordinal_position,col.column_name,col.data_type,col.character_maximum_length,col.numeric_precision,col.numeric_scale,col.is_nullable,col.column_default,des.descriptionfrominformation_schema.colum

SQL; SAL ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------

select s.oid,s.relname,t.stausename,t.stasubtype from pg_class s,pg_stat_last_operation t where s.relname='XXXX' and t.objid=s.oid;

当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引,且只支持定长数值类型时,就在思考,对于列存,还有必要建索引吗?在PostgreSQL的索引就要灵活很多,我对常用列建合理的索引,是不是能达到列存的效果?(肯定没有). 当然,有索引还是快很多: 1)对于整型列来说,应该是用ORDERED索引,建类似于btree索引,将数据按大小进行了排序,当执行> = < <= >= between in is等操作时,就非常快了,不需要整个列进行扫描比较. 2)对于字符串

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看<收获,不止SQL优化>一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自<收获,不止SQL优化>一书,实践准备: //建表,注意要非空数据 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新

摘要 IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论.但是好像看的太久了,又忘记了.哈哈,如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的,就来复习下吧. 问题 问题要从之前的统计店铺数关注人数说起 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id IN <foreach collection="shopIds"