-- 表索引select * from pg_indexes where tablename='person_wechat_label';select * from pg_statio_all_indexes where relname='person_wechat_label';-- 所有表SELECT * FROM pg_tables;-- 所有视图SELECT * FROM pg_views;-- 表结构SELECT a.attnum,a.attname AS field,t.typnam

课程介绍 1. 约束(掌握) 2. 序列(掌握) 3. 索引(掌握) 4. 视图(掌握) 5. 存储过程(掌握) 6. 自定义函数(掌握) 7. 触发器(掌握) 数据库对象的命名规则 1.对象名称必须以字母开头 2.有效的字符包括数字.字母和三个特殊字符(# _ $) 3.不要使用oracle的保留字作为对象名称 4.同一用户下的对象不能同名,即使是不同的对象类型 5.1-30个字符之间 ALTER TABLE  ddl语句 3.1.  增加字段,添加外键约束 ALTER TABLE table

--索引(index)和视图(view)-- --索引(index)----概述: 数据库中的索引类似于书籍的目录,他以指针形式包含了表中一列或几列组合的新顺序,实现表中数据库的逻辑排序.索引创建在数据表或者视图的字段上,生成索引页,存放于数据库中.--分类:在SQL Server中,根据索引的作用和存储方式的不同,将索引分为聚集索引和非聚集索引两类. 1)聚集索引 :指数据库的物理顺序与被创建索引的字段顺序完全相同.同一个数据表最多只能创建一个聚集索引.默认情况下主键自动被创建为聚集索引.聚集

动态管理视图和函数返回可用于监视服务器实例的运行状况.诊断故障以及优化性能的服务器状态信息. 重要提示 动态管理视图和函数返回特定于实现的内部状态数据. 在未来的 SQL Server 版本中,它们的架构和返回的数据可能会发生更改. 因此,未来版本中的动态管理视图和函数可能与此版本中的动态管理视图和函数不兼容. 例如,在 SQL Server 的未来版本中,Microsoft 可能会通过在列列表的末尾添加列来扩充任何动态管理视图的定义. 我们建议不要在生产代码中使用语法 SELECT * FRO

创建带有包含列的索引 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/indexes/create-indexes-with-included-columns?view=sql-server-2017 适用于:SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 数据仓库并行数据仓库 本主题说明如何通过使用 SQL Server 或 SQL Server Management Studio ,添加包含列(或非键列)以

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar

MySQL[四] 之 [索引][视图][触发器][存储过程][函数]   1.索引 索引相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种(key=>value)形式的键值对,允许多个key对应相同的value,但不允许

一.什么是视图 视图在RDBMS(关系型数据库管理系统)中扮演了一个重要的角色,它是将多个表的数据联结成一种看起来像是一张表的结构,但是没有提供持久化.因此,可以将视图看成是一个原生表数据顶层的一个抽象.例如,我们可以使用视图提供不同安全的级别,也可以简化必须编写的查询,尤其是我们可以在代码中的多个地方频繁地访问使用视图定义的数据.EF Code First模式现在还不完全支持视图,因此我们必须使用一种变通的方法.这种方法是:将视图真正看成是一张表,让EF定义这张表,然后在删除它,最后再创建一个

SQL SERVER 判断是否存在数据库.表.列.视图 --1. 判断数据库是否存在 IF EXISTS (SELECT * FROM SYS.DATABASES WHERE NAME = '数据库名') DROP DATABASE [数据库名] --2. 判断表是否存在 ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' --3. 判断存储过程是否存在 ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' --4. 判断临时表是否存在 IF OBJECT_ID('TEMPDB..

当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引,且只支持定长数值类型时,就在思考,对于列存,还有必要建索引吗?在PostgreSQL的索引就要灵活很多,我对常用列建合理的索引,是不是能达到列存的效果?(肯定没有). 当然,有索引还是快很多: 1)对于整型列来说,应该是用ORDERED索引,建类似于btree索引,将数据按大小进行了排序,当执行> = < <= >= between in is等操作时,就非常快了,不需要整个列进行扫描比较. 2)对于字符串

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

有时开发进行表结构设计,对表字段是否为空过于随意,出现诸如id1=id2,如果允许字段为空,因为Oracle中空值并不等于空值,有可能得到意料之外的结果.除此之外,最关键的是,NULL会影响oracle的执行计划. 以下为NULL影响执行计划的测试示例. /*1.构建test表,其中create table方式建立的test表结构object_id非空*,走索引/ SELECT Count(*) FROM all_objects WHERE object_id IS NOT NULL; --41

做苹果开发的朋友在地区列表可能会遇到在页面的右侧有一列类似与导航的索引列,这次有机会遇到了,细细研究了一下,原来没有想象中的困难,只需要简单的几步就能做出自己的索引列.本来想和搜索条在一块讲解,后来考虑了一下,这个东西和搜索条功能虽有相似之处,却并非需要一起使用,所以就单独摘出来,独立介绍吧! 索引列看着就很高大上,实际做出来的效果也挺不错的.这个既不需要引入第三方的类库,还不需要单独的委托,它是uitableview列表控件的一个功能的延伸,将用户的体验做到极致,这也就是苹果细致.人性化的地方

说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充 Create table BusinessInfoTab

动态管理视图: 具体的实例语句:  --关于语句执行的基本情况 select * from sys.dm_exec_query_stats --动态管理函数  需要提供参数  select top 10 execution_count,total_worker_time,t.text,total_worker_time/execution_count      as avgcpu from  sys.dm_exec_query_stats as s  cross apply sys.dm_exe

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va

非索引列上的统计 有时候,可能在连接或过滤条件中的列上没有索引.即使对这种非索引列,如果查询优化器知道这些列的数据分布(统计),它也很可能做出最佳的选择. 除了索引上的统计,SQL Server可以在没有索引的列上建立统计.即使不是索引列,当你开启了SQL Server自动创建统计功能,SQL Server就自动在执行WHERE.JOIN等查询列上创建统计.数据分布的信息或者特定值出现在非索引列上的可能性,都能够帮助查询优化器确定最优的处理策略.即使查询优化器不能真正使用索引来定位这些列,这也仍

一.索引在查询优化中的角色 SQL Server的查询优化器是基于开销的优化器.它通过确认选择性.数据的唯一性以及过滤数据(通过WHERE或JOIN子句)所使用的列来决定最佳的数据访问机制.统计与索引一同存在,但是它们也作为断言的一部分存在于没有索引的列上. 作为谓词引用的列中数据分布的最新信息帮助优化器确定所使用的查询策略.在SQL Server中,这个信息以统计的形式维护,这对于基于开销的优化器创建一个有效的查询执行计划是很重要的.通过统计,优化器能做出返回结果集或中间结果集所花费时间的精确

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col