这里行转列的基本思想就是使用max,因为其他列下面都是NULL,所以可以Max最后就只能得到有值的这行 普通的查询: SELECT icd , case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ )) = then SLIDE_QTY END as SLIDE_QTY1, case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ

问:怎么分页&&按条件&&按顺序&&姓名不重复查出数据? 答:其实就是行转列,那么,postgresql怎么进行转列呢,百度了下,大概有三种写法 写法1 group by + sum + case when select name, sum( end) as 年龄, sum( end) as 身高, sum( end) as 体重 from test group by name having name like order by 年龄 desc 写法2 用p

create table k_user ( op_id ) not null, op_name ) not null, password ) not null, real_name ) not null, lock_mark ) not null, dept_no TEXT null, post_id TEXT null, tel ) null, mail ) null, create_id ) not null, create_name ) not null, create_time ) no

有这样一张表: ; id |   kw   ----+--------  1 | big  1 | hello  2 | oracle  2 | small  2 | apple  3 | shit(6 rows) 我想按id把kw拼接成一个字符串,在网上查到一种方法: select id, array_to_string ( ARRAY ( SELECT kw FROM liutest gi WHERE gi.id = gd.id ), ', ' ) AS group_concat FROM

postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现...,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

问题: 我正在寻找一种有效的方式将行转换为SQL服务器中的列 例如,通过下表如何构建出预期结果表. Id  Value   ColumnName 1   John    FirstName 2   2.4     Amount 3   ZH1E4A  PostalCode 4   Fork    LastName 5   857685  AccountNumber 预期结果 FirstName   Amount  PostalCode      LastName    AccountNumber

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,   

使用PIVOT行转列 1.建表及插入数据 USE [AdventureDB] GO /****** Object: Table [dbo].[Score] Script Date: 11/25/2016 4:30:50 PM ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ) ) NULL,[Score] FLOAT NULL) ON [PRIMARY] GO ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

一.行转列 在有些应用场景中,如学生成绩.学生所有科目的成绩都保存到一张表里面,当我们需要以列表的形式显示出学生所对应的每一科目的成绩的时候,需要使用到行转列. 示例 -- 学生成绩表 create table grade ( id ) not null, name ) not null, course ) not null, score ) not null, primary key (id) ) -- 初始化数据 ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); );

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,                                   group_col in varchar2,                                   column_col in varchar2,                                   value_col in varchar2,                   

表 -- ------------------------------ Table structure for a-- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `a`; CREATE TABLE `a` ( `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `val` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow

行转列,是SQL中经常会遇到的一个问题,并且分为静态转换和动态转换,所谓静态转换即在转换的行数已知或固定:动态转换则为转换的行数不固定. 转换的方法一般采用case when语句或pivot(MSSQL 2005及以上版本)来实现. 首先来看静态转换:先准备一下测试数据,使用如下SQL语句直接生成: If Exists (Select * From sysobjects Where id = OBJECT_ID('Sales') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTab

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

在做报表时,经常需要将数据表中的行转列,或者列转行,如果不知道方法,你会觉得通过SQL语句来实现非常难.这里,我将使用pivot和unpivot来实现看似复杂的功能.这个功能在sql2005及以上版本才有. 引用MSDN:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为