想看下某模式下所有表创建的分布键是否合理,查找系统表文档拼出如下sql,亲们如果有更好的sql或者意见欢迎留言! ​SELECT     aaa.nspname AS "模式名",     aaa.relname AS "表名",     aaa.table_comment AS "中文表明",     ccc.attname AS "分布键" FROM     (         SELECT             aa.

PostgreSQL数据库中获取表主键名称 一.如下表示,要获取teacher表的主键信息: select pg_constraint.conname as pk_name,pg_attribute.attname as colname,pg_type.typname as typename from pg_constraint inner join pg_class on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid inner join pg_attribute

Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据. 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: 排查是否有分布键创建不合理的表,如果分布键是重复率比较高的字段会造成数据分布不均匀,存储过于倾斜. 排查经常做表关联的表是否是相同分布键,这样会提高执行效率. 具体sql如下: SELECT     aaa.nspna

greenplum 数据分布策略 greenplum 是一个 MPP 架构的数据库,由一个 master 和多个 segment 组成(还可选配置一个 standby master),其数据会根据设置的分布策略分布到在不同的 segment 上. 在 6 版本中,gp 提供了 3 个策略:随机分布.复制分布.hash 分布. 随机分布 在创建表的时候,使用 "DISTRIBUTED RANDOMLY" 子句. 该策略会使数据随机分布到各个 segment,即使是完全一样的两行数据,也可

好久没机会写点东西了,今天把自己遇到的一个小问题跟大家分享一下如何修改db2数据库表中列的属性--将列的非空属性改为允许空的属性,修改数据表的某一列属性其实很简单但是里面有需要细节需要dba注意,毕竟数据的安全才是最重要的啊!db2数据库支持直接使用ddl修改原表列属性,但是在修改之前需要确认要修改的列是否存在唯一性约束,否则你是无法修改属性的.注:该操作会导致表处于pending状态,在操作之前需要确认该表是否24小时表,是否为大表(因为需要reorg重置表状态,数据量太大将导致业务中断时间变

场景描述: 当遇到数据库不能正常访问的时候,我们首先想到的是,查看相关的告警日志,一般先查看系统的日志,然后查看数据库的日志,Linux平台下,postgresql的日志文件存放目录在如下路径: test@odoo:/var/log/postgresql$ pwd /var/log/postgresql将日志的信息实时打印输出: test@odoo:/var/log/postgresql$ tail -f postgresql-9.5-main.log 如果需要重启数据库 利用psql启动数据库

建表SQL: DROP TABLE IF EXISTS person; CREATE TABLE person( person_id serial PRIMARY KEY NOT NULL, person_name ), gender INT, person_addr ), birthday DATE ); 注意:在postgresql中建表的时候,将主键id字段设置成serial类型,会自动生成一个关联主键id的序列(如下图中的数据库会创建一个隐含序列"person_person_id_seq

命令 show create table game; game是表名 在web管理中,请在sql标签中查,不要在query中执行. show create table game; === <Result of SELECT Command in Line 1> === TABLE CREATE TABLE ============================================ 'game' 'CREATE TABLE game ( host_year INTEGER NOT

在psql中,我们可以通过一系列的的快捷命令查看数据库元素,如:\d 查看当前搜索路径下的表,那么内部用到的SQL语句是什么呢,可以通过命令来设置是否打印出来: apple=# \set ECHO_HIDDEN on apple=# \c mydb You are now connected to database "mydb" as user "apple". mydb=# \d ********* QUERY ********** SELECT n.nspnam

select setval('t_custom_model_id_seq',1,false);

zb@zb-computer:/home/wwwroot/default/lion/Admin$ /usr/local/redis/bin/redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "CAOMALL_doctor::13391840644" keys *

1. 问题的提出 PostgreSQL定义TABLE时,主键的字段类型可以设定为自增类型serial,即插入每条记录时,主键的值自动加1.但是,当插入数据的时候指定了具体的主键值,例如主键值从0到500,这时主键的序列值不会跟着更新到500.那么以后再自动生成主键序列值时,会出现因为主键序列值重复而无法插入新的记录的问题. 2. 解决的方法 首先使用MAX函数查询目前表中最大的主键值,然后使用setval函数把最大主键值设置为当前的序列值. 假设表名为ApplicationRunInfo, 主键

方法一 查看表的分区键 select d.nspname||'.'||a.relname as table_name,string_agg(b.attname,',') as column_namefrom pg_catalog.pg_class ainner join pg_catalog.pg_attribute bon a.oid=b.attrelidinner join pg_catalog.gp_distribution_policy con a.oid=c.localoidinner

Redis有5中数据结构,他们是键值对中的值,对于键来说,有一些通用的命令: 一.查看所有键 keys * 二.获取键总数:dbsize 三.检查键是否存在 exists 如果存在返回1,不存在返回0 四.删除键  del key [key ……] 正常情况下返回结果为删除键的个数,假如删除了一个不存在的键,就返回0 同时del命令可以支持同时删除多个键 五.键过期expire key second 当redis的键超过过期时间之后,会自动删除 Ttl命令可以查看上虞的过期时间: 返回-1:键没

背景 Greenplum的日常监控点.评判标准,日常维护任务. 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例,建议分层展示. 另外,即使是ON ECS虚拟机(一个虚拟机一个实例一对一的形态)的产品形态,实际上也建议分层展示,以示通用性. 主机级图层 1.全局 2.以集群分组 展示图形 1.饼图(正常.警告.严重错误.不可用,占比,数量) 2.热力图(每台主机一个点,颜色描绘正常.警告.严重错误.不可用) 3.列表(正常.警告.严重错误.不可用倒排,TOP 主机) 实例级图层 1.全局 2.以集群分组 展

1. 连接服务器: psql -h 192.168.1.88 -U username -d databasename 2. 切换数据库: \c dbname 3. 列出所有数据库: \l 4. 列出所有当前数据库表: \d 5. 列出表的所有字段: \d tablename 6. 列出表的基本情况: \d+ tablename 7. 退出 \q 8. 查看帮助 \? 9. 查看索引: \di 10. 查看系统表: \dtS 11.查看用户: \du    or   \dg 12.查看视图: \d

中文资料 中文资料 /**gp中的基本sql语法**/ --删除表 drop table testtb; --创建表 CREATE TABLE testtb ( id integer, "name" character varying(2) ) WITH ( OIDS=FALSE ) DISTRIBUTED BY (id); ALTER TABLE testtb OWNER TO gpadmin; --WITH 用来说明表的存储属性,比如表的压缩 --DISTRIBUTED BY 定义

基于PostgreSQL,总结几条常用的查询操作的优化建议,部分也适用于Oracle等数据库. 1.选择合适的分布键 分布键选择不当会导致重分布.数据分布不均等,而数据分布不均会使SQL集中在一个segment节点的执行,限制了gp整体的速度.查看某表是否分布不均: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id ; 例子如图: 2.使用分区表 按照某字段进行分区,不影响数据在数据节点上的分布,但是,仅在单

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo