计算时间差天数 select extract(day FROM (age('2017-12-10'::date , '2017-12-01'::date)));   计算时间差秒数 select extract(epoch FROM (now() - (now()-interval '1 day') ));  extract函数格式:extract (field from source)extract函数是从日期或者时间数值里面抽取子域,比如年.月.日等.source必须是timestamp.t

-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  

上周末学习了<A Tour of PostgreSQL Internals>的第一部分(View 1),今天我们继续打开书本,继续View 2 部分. View 2 Postgresql的系统表和数据类型 和其他大多数DBMS相比,postgresql在更大程度上使用了" 数据驱动 ". 为什么这么说呢? 按照Tom Lane的解释,原因如下: postgresql使用一套系统表描述数据库表,表中的每一列,每个索引等等: 除此以外,postgresql同样使用系统表存储数据

本次测试基与PostgreSQL 10.x版本 创建用户 [postgres@rtm2 data]$ /opt/pgsql-10/bin/createuser rentaomin [postgres@rtm2 data]$ 登陆psql查询创建的用户 postgres=# \du List of roles Role name | Attributes | Member of -----------+------------------------------------------------

需求分析 要通过PostgreSQL实现类似Google搜索自动提示的功能,例如要实现一个查询海量数据中的商品名字,每次输入就提示用户各种相关搜索选项,例如淘宝.京东等电商查询 思路 这个功能可以用 PostgreSQL的实时全文检索和分词.相似搜索.前模糊匹配等特性实现.具体策略是,定义一个搜索提示的最大数量.首先通过前模糊匹配查询获取数据,如果未满最大数量,则进行全文检索分词查询补偿,如果全文检索补偿查询的数据未满最大提示数量,最后就加入相识查询的结果.当然这里是一个简单的思路,复杂的还得根

PostgreSQL 参数调整(性能优化) https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11854730.html 知道一个 shared_pool 文章写的挺好的 还没仔细看 昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL,有外网环境下安装的相当顺利.但是在无外网环境下就是两个不同的概念了,可谓十有八折.感兴趣的同学可以搭建一下. PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试,然后调整参数. /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo

昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL,有外网环境下安装的相当顺利.但是在无外网环境下就是两个不同的概念了,可谓十有八折.感兴趣的同学可以搭建一下. PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试,然后调整参数. /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c /*查看物理CPU个数*/ cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sor

问题1复现路径: postgresql selected, no connection 第一步: db_connect postgres:toor@127.0.0.1/msfbook 连接成功不需要进行下一步 若失败: 分析: 没有相关账号和密码,所以无法连接 解决方案: 1. 在#命令行模式下,输入sudo -u postgres psql postgres // 来创建账号 2. 就会进入到postgres=#模式下,在msfconsole模式下输入 alter user postgres

参考博客  :https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/6229292.html Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯. 安装 scrapy Linux pip3 install scrapy Windows a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci

scrapy入门教程:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 一.安装 python模块网站,应用文件放置在scrips下,whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   Scrapy框架依赖 Twistid需要再上边网站下载,放置scrips下:   pip install C:\python\Anaconda3\Twisted-18.7.0-cp36-

(2)NextDate函数问题 NextDate函数说明一种复杂的关系,即输入变量之间逻辑关系的复杂性 NextDate函数包含三个变量month.day和year,函数的输出为输入日期后一天的日期. 要求输入变量month.day和year均为整数值,并且满足下列条件: 条件1  1≤ month ≤12  否则输出,月份超出范围 条件2  1≤ day ≤31 否则输出,日期超出范围 条件3  1912≤ year ≤2050  否则输出:年份超出范围 String  nextdate(in

Tip: 环境 windows8.1 64位 + xampp1.8.1 + postgresql 9.3.6-2 第一步: php.ini中开启pgsql扩展  extension=php_pgsql.dll (若pdo连接开启extension=php_pdo_pgsql.dll) 第二步: 配置pgsql的bin文件夹到环境变量 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvV2VwZTIwMTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/4

上一篇我们已经学习过了 ArrayBlockingQueue的知识及相关方法的使用,这一篇我们就来再学习一下ArrayBlockingQueue的亲戚 LinkedBlockingQueue.在集合类中 ArrayList与 LinkedList会常常拿来比较,ArrayList内部实现是基于数组的,而 LinkedList内部实现是基于链表,所以他们之间会有很多不同,但是本文不会去重点讨论,感兴趣的朋友可以参考我之前发过的几篇文章,那么有请本节的主角 LinkedBlockingQueue!

下载 PostgreSQL-10软件包 官网地址:https://www.postgresql.org/ 选择自己的版本 此处已postgresql-10.16-2-linux-x64.run安装为例进行安装说明 下载地址:https://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-10.16-2-linux-x64.run 第一步上传安装包至服务器 postgresql-10.16-2-linux-x64.run 第二步开始安装 [root@sonar

爬虫系列目录 目录 Python逆向爬虫之scrapy框架,非常详细 一.爬虫入门 1.1 定义需求 1.2 需求分析 1.2.1 下载某个页面上所有的图片 1.2.2 分页 1.2.3 进行下载图片 二.Scrapy 入门 2.1 安装 Scrapy 2.2 Scrapy 创建项目 2.3 scrapy 命令 2.4 生成文件详情 2.5 第一个 scrapy 爬虫程序 2.5.1 编辑 spider 2.5.2 编辑 piplines 2.5.3 编辑配置文件 三.Scrapy Spider

1.3 使用分片和数据分配 本节您将了解基本可扩展性技术,例如数据库分片.分片被广泛应用于高端系统并提供一个简单而且可靠的扩展设置方式来向外扩展.近年来,分片已经成为一种扩大专业系统规模的标准方式. 1.3.1 理解分片的目的 如果您的数据量增长超过一台机器的处理能力将会发生什么事情?如果您要运行这么多的事务,一台服务器根本跟不上怎么办?我们假设您有百万级的用户,上万用户想在同一时间执行特定的任务. 显然,某些时候,您再也不能通过购买能够处理无限大的负载的足够大的服务器来解决问题.显然在单个服务

1.2不同类型的复制 现在,您已经完全地理解了物理和理论的局限性,可以开始学习不同类型的复制了. 1.2.1 同步和异步复制 我们可以做的第一个区分是同步复制和异步复制的区别. 这是什么意思呢?假设我们有两台服务器,希望从一台服务器(the master)复制数据到第二台服务器(the slave).下图说明了同步和异步复制的概念: 我们可以使用一个简单的事务如下所示: BEGIN: INSERT INTO foo VALUES ('bar'); COMMIT; 在异步复制的情况下,事务被提交到

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