MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6(MariaDB为MySQL创建者Monty Widenius创建的一个MySQL分支),PostgreSQL的版本是9.4.1. 以下几个方面对比两者的最新版本: ANSI标准兼容性:与先前的版本相比,MySQL已经有了长足的进步,但MySQL背后的哲学是,如果客户喜欢,他们就会支持非标准扩展,而PostgreSQL从开始就将标准构建到平台里.不过,二者殊途同归,差别不大: ACID遵从性:PostgreSQL有一个存储引擎,而MySQL有9个,

虽然经过研究发现TCMalloc不适合我们现有的游戏框架,但意外收获发现TCMalloc可以大幅度提高MYSQL 性能及内存占用,这里给出配置及测试的结果: 1.配置 关于TCMalloc的安装,在<Google perftools 安装手记(TCMalloc)> 一文中已经详细给出,下面给出将TCMalloc配置到MYSQL的步骤: 1.1 修改MySQL启动脚本(依据MySQL安装位置): vi /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe 在# executing m

http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38045.htm MySQL性能优化的21个最佳实践 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所

第1章 MySQL 基本介绍 前言:作为最为流行的开源数据库软件之一, MySQL 数据库软件已经是广为人知了. 但是为了照顾对MySQL还不熟悉的读者,这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍.主要内容包括MySQL 各功能模块组成,各模块协同工作原理, Query 处理的流程等. 1．1 MySQLServer 简介 1.1.1 什么是 MySQLMySQL 是由MySQL AB公司(目前已经被SUN公司收归麾下,SUN已经被Oracle收购)自主研发的,目前IT行业最流行的开放源代码的数

建表的时候,不要用null赋默认值,如:字符串的设置'',数据类型的设为0,不要将null设为默认值. 在MySQL中没有 full [outer] join,用union代替 各种 JOIN SQL:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4OTI3NzY4OA==&mid=2247483746&idx=1&sn=94b1a14569ff12a4776e48ee8e431ec3 使用 explain 命令显示查询执行计划时,key_len只计算wh

1.sysbench介绍 这里介绍一款MySQL数据库的压力测试软件sysbench,用它来进行基准测试. sysbench 是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具, 可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试. 目前支持的数据库有MySQL.Oracle 和PostgreSQL. #项目下载地址: https://launchpad.net/sysbench http://github.com/akopytov/sysbench   该基准套件的想法是快速获得有关

面试官如果问你:你会从哪些维度进行MySQL性能优化?你会怎么回答? 所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化.既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化. 我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的?,感兴趣的朋友可以阅读一下,我用其中的一张图展示查询操作需要经历的基本环节. 下面从5个角度介绍一下MySQL优化的一些策略. 1. 连接配置优化 处理连接是MySQL客户端和MySQL服务端亲热的第一步,第一步都迈不好,也就别谈后来的故事了. 既

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的

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一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一