postman如何批量执行接口测试用例~其实很简单,但是会给我们的工作带来很多方便~ 比如我们写了几十个测试用例,请求都是同一个服务器IP,一旦服务器IP地址从测试环境搬到线上环境,需要修改所有的服务器IP, 如果不能将测试用例保存起来,统一修改服务器IP ,并且批量执行,那将是一件很麻烦的事情! 可是postman帮助我们完美地解决了这个问题~具体操作请见下文 一.创建测试用例集.子集 如下图,点击postman左侧Collections下面有个添加文件夹图标,就可以创建测试用例集啦~一个系统

工作中,使用python的requests库进行接口自动化测试是一个比较不错的选择,今天就以某网站的免费接口为例,展示以get请求进行批量执行测试用例.话不多说直接开讲 分析一下接口信息, 请求地址:http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query, 请求参数:city和key,都是必传 请求方式:get或post,以下以get为例 返回结果:info,wid等 注意:该网站免费接口每天有请求次数限制,在调试的时候注意下不要超过规定次数,不然只能等到第二天才能使用了

①创建一个新的收藏夹,在弹出的对话框中输入收藏夹的名称和描述然后点击Create按钮创建 ②保存接口请求到收藏夹或文件夹 注意:表单格式的request和二进制格式的request中包含的文件是不会被保存的收藏夹的,这是由于HTML5规范的限制. ③从expand按钮进入运行收藏夹模式 ④运行选项设置 ⑤查看运行结果

postman(一)批量执行接口测试用例 学习了:https://blog.csdn.net/github_36032947/article/details/78611405 还可以把collection export出来: history必须保存到collection中才可以export:

批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失败了一个,成功了三个,失败的原因是我们设置的断言是响应时间少于800ms,实际结果是1147ms 数据驱动 数据驱动就是数据的不同造成结果的不同,比如登录的接口,我们要测账号正确,密码为空,账号密码错误等等情况,那我们会想,可不可以把这些数据放到一个文件里面,然后让一个接口循环读取这个文件里的数据去

1.设置请求断言后保存 2.点击runner去批量执行 3.有断言的请求就会统计

这玩意功能还不错,可以学学,在测试接口或者配合写代码测接口时是有帮助作用的.今天也去打听了一下,一下我就做了一下记录. 首先,主界面: 分开记录,写的详细一些. 左侧菜单栏: 主菜单(请求部分); 输入请求地址栏前边:选择请求对应的请求方式,包含:post.get.put...等.用的最多的是post和get. params:主要是以列表的形式显示请求地址中的参数. send:执行请求 send and Download:执行并下载 save:保存 Authorization:主要功能是对权限的

接口测试中,可以在 Postman 逐个创建请求.但当请求逐渐增多时,如果我们不采取任何措施管理,散乱的请求维护起来就比较麻烦了.这个时候我们可以创建测试集 Collection 来对这些请求进行管理,一般一个项目的请求会存放到一个 Collection 中管理. 测试集比较类似文件夹,跟文件夹一样可以存放测试请求,但它不同于文件夹,通过测试集可以直接运行其下所有的请求,文件夹则不行. 下面我们来学习一下测试集 Collection . 1.创建 Collection 点击 Collection

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

1.postman环境设置与使用 1)点击设置,添加按钮 2)填写环境名称,参数 3)切换环境 4)使用环境变量,使用格式为:{{变量名}} 2.postman批量执行接口 1)选择要执行的文件夹,点击run 2)设置批量执行参数

01实战之分离测试固件 在UI 自动化测试中,不管编写哪个模块的测试用例,都需要首先在测试类中编写测试固件初始化WebDriver类及打开浏览器,执行登录,才能进行下一步业务逻辑的操作,测试用例执行完成后还需要关闭浏览器,这部分的代码如下: import unittest from selenium import webdriver import time, os class InitTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls

现有四个测试用例分别在两个.py文件中,如何执行这些文件? unittest中有这样处理:unittest.TestLoader().discover() 第一个文件test_case1.py from selenium import webdriver import unittest class Baidu_Link(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver = webdriver.Chrome() self.driver

把写好的测试用例放在指定目录下,使用discover函数扫描该目录,并根据关键字自动筛选需要执行的用例.本例使用Python3.6版本. # 遍历指定目录,批量执行测试用例 import unittest case_dir = 'D:\\test_case' def suites_run(): '''运行测试套件,批量执行测试用例''' # discover函数遍历指定目录,按条件过滤文件,返回测试套件列表 discover_suites = unittest.defaultTestLoader

如果多个测试用例在不同的类中,又需要一次性执行完所有的测试用例,则可以使用到Junit中的批量执行测试方法. 方法一 这种方式非常简单,不需要额外多写一行代码,Eclipse 本来就支持以项目或包为单位来批量执行测试用例.右键点击项目--->Run As--->Run Configurations. 点击“Search..”按钮. 选择工程/工程下的指定包.点击“OK”回到运行配置窗口,点击“Run”按钮运行所选中范围下的所有测试用例. 第二种 这种方法引入一种“测试套件”的概念,JUnit

思考:当存在多个脚本,每个脚本中有多条测试用例时,我们该如何批量执行呢?分析:首先创建2个测试用例脚本(.py文件),每个脚本有2条测试用例,然后批量执行全部测试用例 #Test_01.py # coding=utf-8 ''' Created on 2019-1-3 @author: 丹姐 Project:测试项目1 ''' import unittest class Test01(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls,driv

当我们对一个或多个系统中的很多用例进行维护时,首先想到的就是对用例进行分类管理,同时还希望对这批用例做回归测试 .在postman也提供了这样一个功能,就是Collection .通过这个Collection就可以满足如上需求. 先对Collection功能的使用场景做个简单总结 . 用例分类管理,方便后期维护 可以进行批量用例回归测试 . 用例分类管理 那么Collection是如何去管理用例的呢 ? 先想象我们要测试一个系统,系统下有多个模块,每个模块下有很多的被测接口用例 .那么基于这个场

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(s