1.打开postman软件 左侧栏点击+号键,创建一个并发测试文件夹 2.主面板点击+号键,输入一个测试地址,点击save按钮保存到并发测试文件夹 3.点击三角箭头,再点击Run,弹出Collection Runner插件 4.设置并发数和延时时间,点击Run 5.运行结果会依次排序,显示结果状态和耗时 从图中可以看到百度的响应速度还是非常快的. 点击Run Summary可以看到运行结果概述: 测试全部通过  测试结果也可以通过点击Export Results按钮进行导出,方便分析每次的请求时

目录结构: contents structure [+] 1. 下载JMeter 2. 启动JMeter 1) 建立线程. 2) 设置请求服务器.压力链接等信息 3) 查看运行结果 3,分析数据 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对

JMeter并发性测试 一.JMeter简介 JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.JMeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用. Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于W

首先要下载 一个Postman的软件,我这里没有下载地址,据说要翻 墙 下面是使用postman模拟post请求的步骤 我这里请求的API地址和请求的参数都是乱填写的,使用的时候请自行替换你们需要的API地址和请求参数.若有不对之处,还望指点!

一开始我个人在做测试时用到了POSTMAN,用了两种方式做测试, 第一种: 测试发现这种方式是阻塞排队,我让接口睡两秒,这100次请求间隔就是2秒,是串行执行 于是想到第二种,在一个collection中保存多个相同的请求, 测试结果依旧是串行处理,无法测试并发请求, 百度翻了十几页,,几乎都是说能用POSTMAN做什么高并发,做什么并发压力测试,用法几乎都和第一种雷同, 是我使用姿势不对??还是说大家互相抄作业??希望大神指教一二. 2019-06-04更新 听人说可以做,按照网上配置,确实测

Java并发性和多线程介绍   java并发性和多线程介绍: 单个程序内运行多个线程,多任务并发运行 多线程优点: 高效运行,多组件并行.读->操作->写: 程序设计的简单性,遇到多问题,多开线程就好: 快速响应,异步式设计: 多线程代价: 实现负载,虽然开线程没什么难度,但是修改共享模块的时候,会有争用的可能性: 上下文切换所带来的开销.CPU进行上下文切换代价蛮大,运行线程更换需要上下文切换,为了效率,尽量避免: 资源消耗,虽然线程不占用资源,但是管理需要资源,自身实例化也需要相应的堆栈内

java并发性和多线程介绍: 单个程序内运行多个线程,多任务并发运行 多线程优点: 高效运行,多组件并行.读->操作->写: 程序设计的简单性,遇到多问题,多开线程就好: 快速响应,异步式设计: 多线程代价: 实现负载,虽然开线程没什么难度,但是修改共享模块的时候,会有争用的可能性: 上下文切换所带来的开销.CPU进行上下文切换代价蛮大,运行线程更换需要上下文切换,为了效率,尽量避免: 资源消耗,虽然线程不占用资源,但是管理需要资源,自身实例化也需要相应的堆栈内存: 创建线程: 创建线程子类:

Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器.Nginx,它的发音为“engine X”, 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器．Nginx是由俄罗斯人 Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了.Igor Sysoev在建立的项目时,使用基于BSD许可. Nginx以事件驱动的方式编写,所以有非常好的性能,同时也是一个非常高效的反向代理.负载平衡.其拥有匹配 Ligh

前言:这段时间还算比较空闲,我准备把过去做过的有些形形色色,甚至有些奇怪的研究总结一下,也许刚好有人用的着也不一定,不枉为之抓耳挠腮的时光和浪费的电力.   名词解释: 网站可访问性测试:国内基本没有什么开展,简单又不太科学地说,就是让盲人,色弱,聋哑人也可以访问的网站.网站只有符合很多的编码和布局标准,屏幕阅读器才能很好地帮助残疾人访问这个网站.在美国,可访问性是立法了的,政府或者政府资助的网站,必须符合一定的可访问性标准,即所谓的508 section. AChecker:一个php的,开源

2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全

一.介绍 在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间.所有的内存和其他计算机资源.一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源

我们曾经在Flume-NG中的Channel与Transaction关系(原创)这篇文章中说了channel和Transaction的关系,但是在source和sink中都会使用Transaction,那么Transaction的并发性如何? Transaction是介于channel和source.sink直接的一层缓存,为了安全性和可靠性source.sink不能直接访问channel,只能访问在他之上的Transaction,通过Transaction间接操作channel中的数据. 这节

ConcurrentHashMap 是 Java concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,来分析 ConcurrentHashMap 的 JDK 源代码.通过本文,读者将了解到 ConcurrentHashMap 高并发性的具体实现机制.这对于我们在实际应用中更加高效的使用它是很有帮助的. 简介 ConcurrentHashMap 是 util.concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,分析 JDK 源代码,探索 ConcurrentHash

转载自海子:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通使用的,需要在实践中不断积累.由于并发肯定涉及到多线程,因此在进入并发编程主题之前,我们先来了解一下进程和线程的由来,这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助. 下面是本文的目录大纲: 一

本文转载:http://www.cnblogs.com/litianfei/archive/2007/08/16/858866.html UpdateCommand和DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常.调试提示:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条:或   违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条. 这里的违反并发性:不是指多人编辑引起的并发. 问题原因: 在插入.更新或删除操作

<<操作系统精髓与设计原理>>读书笔记(一) 并发性:互斥与同步 并发问题是所有问题的基础,也是操作系统设计的基础.并发包括很多设计问题,其中有进程间通信,资源共享与竞争,多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间的. 和并发相关的关键术语:原子操作: 一个或多个指令的序列,对外是不可分的:即没有其他进程可以看到其中间状态或者中断此操作. 并发中,为了确保并发下的数据完整性,我们有一系列的同步方法,其实这些就是为了实现互斥性!对临界区程序的互斥性.有三种方法: 1.软件方法,但是

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

方案: nginx + uWSGI 提高 Django的并发性        1. uWSGI :                 uWSGI是一个web服务器,实现了WSGI协议.uwsgi协议.http协议等. uWSGI的主要特点是: 超快的性能              低内存占用              多app管理              详尽的日志功能(可以用来分析app的性能和瓶颈)              高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)         

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/java-lo-concurrenthashmap/  <探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制> 其他文章: http://www.importnew.com/21781.html  <ConcurrentHashMap源码剖析> http://blog.csdn.net/yan_wenliang/article/details/51029372  <史上最

''' python提供了一些复杂的工具用于管理使用进程和线程的并发操作. 通过应用这些计数,使用这些模块并发地运行作业的各个部分,即便是一些相当简单的程序也可以更快的运行 subprocess提供了一个API可以创建子进程并与之通信 这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进程的标准输入和输出通道来回传递数据. signal模块提供了unix信号机制,可以向其他进程发送事件.信号会被异步处理,通常信号到来时要中断程序正在做的工作. 信号作为一个粗粒度的消息系统会很有用

如何在Django模型中管理并发性 为单用户服务的桌面系统的日子已经过去了 - 网络应用程序现在正在为数百万用户提供服务,许多用户出现了广泛的新问题 - 并发问题. 在本文中,我将介绍在Django模型中管理并发性的两种方法 问题 为了演示常见的并发问题,我们将使用银行账户模型: 开始我们为帐户实例提供一个简单的存款和撤销方法: 这似乎是足够简单的,甚至可能通过本地主机的单元测试和集成测试. 但是, 当两个用户同时在同一个帐户上执行操作时会发生什么? 1.用户A提取帐户 - 余额为100 $.