Monitor简介1.是基于Postman集合API的灵活监控 2.监控API的正常运行时间.响应能力和正确性 3.提供监测结果的详细报告 4.对所有Postman用户每月提供1000个免费的监控请求 详细使用教程1.点击需要监控集合右侧箭头,选择Monitors,点击“Add a monitor” 2.输入监控名称“机票 Monitor”,选择运行环境“online”,定时类别我选择了分钟级的“Minute Timer”,每5分钟运行一次 3.添加成功后,点击去集合的Monitors下查找你的

TPS就是每秒事务数,但是事务是基于虚拟用户数的,假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务,那么TPS明显就是1:如果 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务,TPS就是1000了:如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务,要想达到1000TPS,至少需要1000个用户:因此可以说1个用户可以产生1000TPS,1000个用户也可以产生1000TPS,无 非是看响应时间快慢. 也就是说,在评定服务器的性能时,应该结合TPS和并发用户数,以TPS为

使用 Postman 测试你的 API Intro 最近想对 API 做一些自动化测试,看了几个工具,最后选择了 postman,感觉 postman 的设计更好一些,我们可以在请求发送之前和请求获取到响应之后都可以自定义脚本,很灵活.而且 postman 的支持直接导入 swagger 定义,这样我们就可以很容易的和接口的 swagger 文档结合起来,而且值得一提的是看了几个工具 postman 是看的几个工具里唯一一个支持 openapi 3.0 的文档导入的,其他工具只支持 swagge

介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以支持lua脚本来创建复杂的测试场景. wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量, 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 I/O 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等. 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

本来想上传文件的,上传半天没反应,只有这样了,图片不知道能显示不. 上午 学到2012.1.13 七天课 第一天(入门)二.三.四天(VUGEN脚本) 五天(Controller)六天(Analyse分析) 七天(流程,报告.其它) 三到五年,才可以成为高级性能测试工程师  七天学完是初中级测试工程师 性能测试工程师=测试工程师+系统管理员  功能测试工程师=开发(写脚本.代码) 测试团队:项目团队1 项目团队2 项目团队3  自动化团队(应该是做开发出身的,如果是做测试出身的,自动化不会做好,

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

系统选择 vps上常用的操作系统是linux(有多种发行版).freeBSD,windows server等.一般来说,vps的操作系统不是自由安装的,linux系列vps可以安装多个linux发行版,但不能装windows:相对,windows系列vps也不能改装linux. 这点在购买时要首先考虑,根据你的需求确定买哪种vps. 笔者强烈推荐使用linux:linux效率高,对硬件配置要求低:安全性高:不需要运行图形界面.可以自由精简不必要的功能.节约下来的系统资源用来跑应用:丰富多样的网络

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

一.时下最流行的H5到底是什么 ?有什么优势和劣势? (1)H5 即HTML5,其实就是:移动端Web页面. (2)优势: H5可以跨平台使用,开发成本相对较低 H5可随时上线就更新版本,适合快速迭代 H5可以轻量的触达用户,提供更便捷的服务 在微信入口或者浏览器上,用户只需点开链接就可以获取我们锁提供的服务          劣势: H5->app的转化强依赖于浏览器 H5目前基本无法将数据存储在本地,依赖实时性数据,网络状态不好的时候卡到哭. 性能相对较低,影响用户体验 (3)如何判断是否是

介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以支持lua脚本来创建复杂的测试场景. wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量, 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 I/O 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等. 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并

今天来学习下jmeter这个性能测试工具,虽然说性能测试最主要的是整个性能的思路,但是也少不了工具的帮忙,从以前主流的LR到jmeter的兴起,不过对于性能测试来说,个人感觉jmeter比较适合接口性能测试(因为工具比较轻盈,而且主要是模拟用户负载,当然我也不否认可以做多业务的性能),既然说到这里,那么来简单说下jmeter的优缺点,当然这个也主要是跟LR进行的对比,这里简单说几个: jmeter优点: 开源,不收钱 工具小但能干的活却基本上接近LR 扩展性强,而且懂java的人比C多 缺点:

导语 XXE:XML External Entity 即外部实体,从安全角度理解成XML External Entity attack 外部实体注入攻击.由于程序在解析输入的XML数据时,解析了攻击者伪造的外部实体而产生的.例如PHP中的simplexml_load 默认情况下会解析外部实体,有XXE漏洞的标志性函数为simplexml_load_string(). 尽管XXE漏洞已经存在了很多年,但是它从来没有获得它应有的关注度.很多XML的解析器默认是含有XXE漏洞的,这意味着开发人员有责任

前言: 1.开放的接口为了避免被别人攻击,频繁刷接口,浪费服务器资源,这就涉及到签名(Signature)加密了 2.API 使用签名方法(Signature)对接口进行鉴权(Authentication).每一次请求都需要在请求中包含签名信息, 以验证用户身份. 一.我们的接口请求: 1.登录的url + key(一段已知的字符串) + get请求带上固定参数(有一个变动的时间戳)拼接成新的请求链接 2.拼接之后的链接通过 hashlib.md5 加密 3.加密之后的数据就是鉴权ydtoken

tps TPS就是每秒事务数,但是事务是基于虚拟用户数的,假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务,那么TPS明显就是1:如果 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务,TPS就是1000了:如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务,要想达到1000TPS,至少需要1000个用户:因此可以说1个用户可以产生1000TPS,1000个用户也可以产生1000TPS,无 非是看响应时间快慢.   1000用户/1s=1000tps 1用户/0.001s=

<淘宝性能测试白皮书V0.3> 性能测试的难点不在于测,在于测出的数据和实际的对照关系,以及测试出来的数据对性能的评估(到底是好,还是不好). 淘宝性能测试白皮书,解决了我的4个问题:1.PV到TPS的转换关系.2.TPS的波动标准.3.压力变化以及测试类型.4.网页测试的标准(可惜很多数据都抹掉了) 1.PV到TPS的转换 日PV对于一个网站,很容易就统计出来,但是LoadRunner性能测试时,只有TPS可供参考.日PV和TPS之间如何对应?公式就是80%的日PV,发生在T小时内.则公式为

前言:目前我们的项目是微服务架构,基于dubbo框架,服务之间的调用是通过rpc调用的.刚开始没有任何问题,项目运行健康.良好.可是过了一段时间,线上总有人反应查询订单失败,等过了一段时间才能查到.这是怎么回事呢?打开后台的日志一看出现了一些RpcException和TimeOutException,原来是远程调用超时了,可能某个服务在请求的高发期访问数据库异常,IO阻塞,返回接口异常了.后来这个问题越来越频繁,如何解决这个棘手的问题呢? 本篇博客的目录 一:Hystrix是什么? 1.1:基本

1.因为html5不兼容IE78,所以在PC上使用并非十分光.pc上IE还是占主流 2.html5主要用在移动终端 3.html5短期内因为自身的缺陷,用户体验无法达到原生app的体验.如:html5调用本地文件能力比较弱,所有数据需要从服务器拉取||||无法像原生app一样推送消息|||相比之下比原生app响应要慢,体验要差||不过移动设备的兼容性,使他也有一定的市场.现在所在的产品部,HTML5主要嵌入在Native App里面和微信公众号里面,这也限定了我们的测试环境. 4.html5也是