批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失败了一个,成功了三个,失败的原因是我们设置的断言是响应时间少于800ms,实际结果是1147ms 数据驱动 数据驱动就是数据的不同造成结果的不同,比如登录的接口,我们要测账号正确,密码为空,账号密码错误等等情况,那我们会想,可不可以把这些数据放到一个文件里面,然后让一个接口循环读取这个文件里的数据去

postman如何批量执行接口测试用例~其实很简单,但是会给我们的工作带来很多方便~ 比如我们写了几十个测试用例,请求都是同一个服务器IP,一旦服务器IP地址从测试环境搬到线上环境,需要修改所有的服务器IP, 如果不能将测试用例保存起来,统一修改服务器IP ,并且批量执行,那将是一件很麻烦的事情! 可是postman帮助我们完美地解决了这个问题~具体操作请见下文 一.创建测试用例集.子集 如下图,点击postman左侧Collections下面有个添加文件夹图标,就可以创建测试用例集啦~一个系统

postman(一)批量执行接口测试用例 学习了:https://blog.csdn.net/github_36032947/article/details/78611405 还可以把collection export出来: history必须保存到collection中才可以export:

这玩意功能还不错,可以学学,在测试接口或者配合写代码测接口时是有帮助作用的.今天也去打听了一下,一下我就做了一下记录. 首先,主界面: 分开记录,写的详细一些. 左侧菜单栏: 主菜单(请求部分); 输入请求地址栏前边:选择请求对应的请求方式,包含:post.get.put...等.用的最多的是post和get. params:主要是以列表的形式显示请求地址中的参数. send:执行请求 send and Download:执行并下载 save:保存 Authorization:主要功能是对权限的

1.postman环境设置与使用 1)点击设置,添加按钮 2)填写环境名称,参数 3)切换环境 4)使用环境变量,使用格式为:{{变量名}} 2.postman批量执行接口 1)选择要执行的文件夹,点击run 2)设置批量执行参数

接口测试中,可以在 Postman 逐个创建请求.但当请求逐渐增多时,如果我们不采取任何措施管理,散乱的请求维护起来就比较麻烦了.这个时候我们可以创建测试集 Collection 来对这些请求进行管理,一般一个项目的请求会存放到一个 Collection 中管理. 测试集比较类似文件夹,跟文件夹一样可以存放测试请求,但它不同于文件夹,通过测试集可以直接运行其下所有的请求,文件夹则不行. 下面我们来学习一下测试集 Collection . 1.创建 Collection 点击 Collection

工作中,使用python的requests库进行接口自动化测试是一个比较不错的选择,今天就以某网站的免费接口为例,展示以get请求进行批量执行测试用例.话不多说直接开讲 分析一下接口信息, 请求地址:http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query, 请求参数:city和key,都是必传 请求方式:get或post,以下以get为例 返回结果:info,wid等 注意:该网站免费接口每天有请求次数限制,在调试的时候注意下不要超过规定次数,不然只能等到第二天才能使用了

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

1.设置请求断言后保存 2.点击runner去批量执行 3.有断言的请求就会统计

当我们对一个或多个系统中的很多用例进行维护时,首先想到的就是对用例进行分类管理,同时还希望对这批用例做回归测试 .在postman也提供了这样一个功能,就是Collection .通过这个Collection就可以满足如上需求. 先对Collection功能的使用场景做个简单总结 . 用例分类管理,方便后期维护 可以进行批量用例回归测试 . 用例分类管理 那么Collection是如何去管理用例的呢 ? 先想象我们要测试一个系统,系统下有多个模块,每个模块下有很多的被测接口用例 .那么基于这个场

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

JDBC事务 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态.为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态. 事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃您所作的所有修改而回到开始事务时的状态. 事

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

前言: 每个公司的网络环境大都划分 办公网络.线上网络,之所以划分的主要原因是为了保证线上操作安全: 对于外部用户而言也只能访问线上网络的特定开放端口,那么是什么控制了用户访问线上网络的呢? 防火墙过滤......! 对于内部员工而言对线上系统日常运维.代码部署如何安全访问线上业务系统呢?如何监控.记录技术人员的操作记录? 堡垒机策略: 1.回收所有远程登录Linux主机的用户名.密码: 2.中间设置堡垒机(保存所有线上Linux主机的用户名.密码): 3.所有技术人员都要通过堡垒机去获取用户名

MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit.含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交.即一个语句视为一个事务. 在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的.所以,只有在显示commit后,数据库操作才会真正提交.或者在rollback()后,回滚到上一次commit的状态. #!/bin/env python #coding=utf-8 import MySQLdb class MYSQL(object): def _

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

批量执行异步任务CompletionService 核心思想,就是将异步结果放入到阻塞队列中,然后再消费队列,实现异步任务批量执行 接口方法说明 Future<V> submit(Callable<V> task); Future<V> submit(Runnable task, V result); Future<V> take() throws InterruptedException // 阻塞式调用; Future<V> poll();

需求描述 一般在生产环境中,在投产的情况下,需要批量的来执行SQL脚本文件,来完成整个投产,如果投产文件比较多的情况下,无疑这是一个比较痛苦的过程,所以本篇通过PowerShell脚本来批量完成. 监控脚本 <#批量执行SQL脚本文件#> <#===========================================#> $serverInstance="WUXUEL1" $" #$userName="sa" #$pas

Mybatis的批量插入这里有http://ljhzzyx.blog.163.com/blog/static/38380312201353536375/.目前想批量更新,如果update的值是相同的话,很简单,组织 update table set column='...' where id in (1,2,3)l 这样的sql就可以了.Mybatis中这样写就行 <update id="batchUpdateStudentWithMap" parameterType="