批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失败了一个,成功了三个,失败的原因是我们设置的断言是响应时间少于800ms,实际结果是1147ms 数据驱动 数据驱动就是数据的不同造成结果的不同,比如登录的接口,我们要测账号正确,密码为空,账号密码错误等等情况,那我们会想,可不可以把这些数据放到一个文件里面,然后让一个接口循环读取这个文件里的数据去

目录 1.什么是数据驱动? 2.测试集说明 3.创建请求与准备数据文件 (1)新增学院结果文档内容如下 (2)编写数据文件 (3)在Postman中创建请求 4.实现Postman中的数据驱动 步骤1:进入Collection Runner界面 步骤2:选择需要执行的接口 步骤3:配置Collection Runner 步骤4:执行测试 5.补充: json格式数据文件说明 6.补充:数据文件在预置脚本中的使用 (1).csv文件 (2).json文件 Postman的数据驱动,也可以叫做参数化

一.首先创建测试套件 # -*- coding:utf-8 -*-from __future__ import print_functionimport pytestimport allure class TestAppSuite(object): pass if __name__ == '__main__': # pytest.main(['-s', '-q','./personal/test_my_car.py', '--alluredir', './appreport/','--clean

当我们对一个或多个系统中的很多用例进行维护时,首先想到的就是对用例进行分类管理,同时还希望对这批用例做回归测试 .在postman也提供了这样一个功能,就是Collection .通过这个Collection就可以满足如上需求. 先对Collection功能的使用场景做个简单总结 . 用例分类管理,方便后期维护 可以进行批量用例回归测试 . 用例分类管理 那么Collection是如何去管理用例的呢 ? 先想象我们要测试一个系统,系统下有多个模块,每个模块下有很多的被测接口用例 .那么基于这个场

上一章节我们介绍了postman的变量测试以及导入数据测试基本上技术性的东西已经差不过了,这篇文章再系统性的介绍一下. 一.下载 官网:https://www.postman.com 1.选择需要下载的版本号 2.双击下载的安装包,进入到用户登录和注册的页面 若个人使用,点击下方Skip and go to the app进入到postman的主页面. 若企业或团队使用,可以先注册账号加入到团队工作区 二.postman界面 1.界面导航说明 2.请求体选择 form-data:是post请求当

1.前言 用例是UP和其他众多迭代方法的核心.UP提倡用例驱动开发. 2. 迭代方法中如何使用用例 功能需求首先定义在用例中 用例是迭代计划的重要部分,迭代是通过选择一些用例场景或整个用例来定义的 用例实现驱动设计 用例会影响用户手册的组织 功能或系统测试应符合用例的场景 2.1 迭代中如何演化用例和其他规格说明 图 跨越早期迭代的需求工作任务示例 定义了10%的需求后,就可以构建系统的产品化核心(在了解所有需求之前,迅速开展对系统核心的产品级开发) 直到第一次迭代接近结束时再做进一步的深入需求

2. 编写用例文档 绘制用例图只是完成了用例建模最基本也是最简单的一步,用例建模的核心在于编写用例文档,用例文档又称为用例规约或用例描述.顾名思义,用例文档是用于描述用例的文档,每一个用例对应于一个用例文档,在用例文档中需要用文字的方式描述用例的执行过程,即执行者与系统的交互过程. 用例文档需要通俗易懂,不仅项目的开发人员能够理解,系统的用户以及客户也能够看懂用例文档.一个完整的用例文档包括用例编号.用例名.执行者.前置条件.后置条件.涉众利益.基本路径.扩展路径.字段列表.业务规则.非功能需求

此文已由作者王晓明授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 各位看官,可能看到标题的你一定认为这是一篇涉嫌"炒作"的文章,亦或是为了吸引眼球而起的标题,恭喜你猜对了一半,确实是为了吸引大家的关注而起的这个标题,不过不是为了"炒作"而只是为了让更多人关注bug,重视bug,从而挖掘bug的潜在价值--技术团队的财富. Bug一词估计也只有相关从业人员才会比较了解,我想了解它的人没有一个不讨厌它的.这一点从给它起的名字就可以看出来,&qu

1.目标 在我们上一篇Kafka教程中,我们讨论了Kafka Pros and Cons.今天,在这篇Kafka文章中,我们将讨论Apache Kafka用例和Kafka应用程序.Kafka是新数据堆栈中的关键技术之一,在过去几年中,开发人员对Kafka的使用感兴趣.虽然,如果你不了解Kafka,它是一个高度可扩展的发布 - 订阅消息系统.此外,还有几个Kafka用例和Kafka应用程序. 那么,让我们一个一个地讨论Apache Kafka的Kafka用例和应用. Apache Kafka用例和

故事1 今天的工作,是执行已写好的"回馈"模块用例 每个子模块的用例都有优先级之分 肯定要先进行通过性测试,验证正常流 因此,我优先执行各个子模块优先级最高的那条用例,进行通过性测试 然而,通过性测试,失败概率80% 我请教同事该怎么办 他的意思是,这样很正常,遇到阻碍,先测其他模块,正常流测试完,改完一轮bug,再进行测试 我认为开发的质量太差了,因为在测试正常流时,若遇到了很大的阻碍,那么后续很多用例都无法执行 故事2 策划.开发.测试都在一个群里 我今天测试过程中,遇到好几处和原

一.API 测试的基本步骤 通常来讲,API 测试的基本步骤主要包括以下三大步骤: 1.准备测试数据: 2.通过通用的或自己开发的API测试工具发起对被测API的request: 3.验证返回结果的response. 常用的API测试工具有命令行工具cURL.图形界面工具Postman或SoapUI,支持API性能测试的JMeter等. 二.API复杂场景举例 通过使用基础的测试工具,可以做简单场景的API测试:而项目进行过程中,为了解决实际的一些问题,我们会设计更加复杂的测试场景,下面列举几个

        研究Selenium + python 自动化测试有近两个月了,不能说非常熟练,起码对selenium自动化的执行有了深入的认识. 从最初无结构的代码,到类的使用,方法封装,从原始函数调用,到重定义函数.从变量驱动,到数据驱动,再到关键字驱动,一步一步的默默走向自动化框架的构建.虽然还有没有投入使用,只是写几个demo,就慢慢的发现了 selenium自动用例脚本,相似功能地方,代码基本都是一样的,界面元素换个查找方式,把原来的使用 xpath方式,改为使用 id 查找,需要对每

什么是API 关于定义什么的,直接维基可得: API(Application Programming Interface,简称:API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定.由于近年来软件的规模日益庞大,常常需要把复杂的系统划 分成小的组成部分,编程接口的设计十分重要.程序设计的实践中,编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分.良好的接口设计可以降低系统各部分的 相互依赖,提高组成单元的内聚性,降低组成单元间的耦合程度,从而提高系统的维护性和扩展性. 换句话说,API

以下是我和两个朋友原创文章合集,主题是接口测试,有Java接口测试案例和jmeter的案例,还有接口测试相关服务器操作基础.欢迎点赞.关注和转发. 接口测试 httpclient处理多用户同时在线 httpclient调用京东万象数字营销频道新闻api实例 httpclient遇到socket closed解决办法 httpclient4.5如何确保资源释放 httpclient如何处理302重定向 基于java的直线型接口测试框架初探 利用alertover发送获取响应失败的通知消息 拼接GE

自动化测试在各大互联网公司全面铺开,那么针对于自动化测试好的设计思想有哪些呢?.....今天我们共同探讨下Unittest之数据驱动(DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写). 对于接口自动化的数据驱动模式是大多数公司所选择的主流设计思想,有通过Mysql实现数据驱动,有通过Excel实现数据驱动,但是客观的认为,都没有Python模块中DDT模块所做的数据驱动方便,灵活.测试人员可以编写脚本进行自动化测试工作和接口回归测试,开发人员也可以进行提测之前的自测工作,保证代码质量.

“和我聊Python”是一个美国的聊天播客,英文名Talk Python To Me,类似于喜马拉雅的音频课程节目,只不过这个主题是编程语言Python.该节目从2015年的节目到现在,已经超过256期多了,几乎每期都邀请行业专家过来座谈,涉及编程.模块.背后故事等方方面面,为Python的传播做出了非常大的贡献. 也许是语言障碍的原因,这个播客在国内基本上很少有资料介绍,更加没有文本的翻译,所以本人在这里试图做一个意译翻译,供各位爱好者了解Python社区正在发生和讨论的事情,或者Python

文章总览图 fixture和unittest是冲突的.舍弃unittest只用pytest. 会遇到在很多用例当中,它的前置条件是长得一样的.用例写的越来越多的时候,肯定会遇到前置条件都差不多,大家差距不是很大.这样的话,如果每个py文件都写个setUp和tearDown,就重复率挺高的.要是能拎取出来做个公共的就好了. 实际上在unittest这个模式下,也可以做个公共的setUpClass,单独创建一个文件,然后引用下,继承一下,就变成公用的了.想做也是可以做的,但是pytest做的更好.

一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择pytest 兼容unittest 定制化插件开发 pycharm 配置github VSC--Git--Remotes... pycharm pytest 配置 settings--搜索pytest--Python integrated Tools--testing--选择pytest:根据黄色叹号f

前言 在移动浪潮袭来的时候,小钗有幸进入框架组做webapp框架开发,过程中遇到了移动端的各种坑,也产生了各种激情,就我们公司的发展历程来说 第一阶段:使用传统方式开发移动站点,少量引入HTML5元素 第二阶段:框架化,使用jquery mobile框架,发现慢,组件不好管理,不好维护给搞掉了 第三阶段:jquery+Backbone的组合,最后为了瘦身将jquery换成了zepto 第四阶段:框架适应Hybrid版本,Hybrid相关频道与H5站点一套代码,业务扩展遍地开花 第五阶段:框架适应

python自动化测试(3) 自动化框架及工具 1   概述 手续的关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 本系列选择的测试语言是 python 脚本语言.由于其官方文档已经对原理有了比较清楚的解释,本文就不做一些多余的翻译工作了.偏向于实战部分,而且为了偏向实战,也会结合 IDE 工具和项目组织来进行讲解. 理由如下: 脚本语言,开发和迭代的效率极高 第

一.概述 本系列主要解决的问题是“接口自动化测试”,选择的测试语言是 python 脚本语言.截至目前为止,python是公认的最好的用于自动化应用的语言之一 二.PyUnit测试框架 使用 python 作为自动化编程语言,那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了.测试框架unittest要达到如下目标: ● 支持自动化测试 ● 让所有的测试脚本共享 开启(setup) 和 关闭(shutdown) 的代码 ● 可以通过集合(collections)的方式来组织测试用例脚本 ● 将