powequery把一列多数据变成多行

PowerBI/Excel - PowerQuery数据转换系列 - 如何将多行的值串联到一行 - 行列转换

Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换如何将多行数据串联到一列场景:很多时候需要把多行的数据串联起来假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字产品数量张三苹果 4 张三雪梨 2 李四香蕉 8 李四橙子 3 李四苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

DataGridView列的宽度、行的高度自动调整

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自

转：DataGridView列的宽度、行的高度自动调整

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自

SQL Server 行转列，列转行。多行转成一列

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

C/C++遍历二维数组，列优先(column-major)比行优先(row-major)慢，why？

C/C++遍历二维数组,列优先(column-major)比行优先(row-major)慢,why? 简单粗暴的答案:存在Cache机制! 稍微啰嗦一点:CPU访问内存(读/写,遍历数组的话主要是读),不是每次都直接从内存上操作,而是先看Cache里是否有所指定地址的值! 这个问题,stackoverflow上有人问过的,结论是:CPU读取内存某地址处的值,并不是每次都去内存中取出来,有时候会从cache里读取.当初次访问数组的时候,会把连续一块(chunk)内存地址上的值都读到cache里(比

data.frame类型数据如何将第一列值替换为行号

data.frame类型数据如何将第一列值替换为行号 row.names(data) <- data[, 1]data <- data[, -1]

Hbase与Oracle比较（列式数据库与行式数据库）

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间. Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.

C# DataGrid根据某列的内容设置行字体加粗单元格设置对齐方式

最近做了个功能,DataGrid显示具体内容的时候,根据某列分组. 每个分组具体内容后边,增加一行显示合计信息. 查询数据时,使用了union all将分组数据与明细数据合并起来,使用了排序达到了预期的效果. 绑定数据的时候,为了合计行比较醒目,所以把合并行加粗了,合计列居中. 界面如下图: DataGrid前台: <asp:DataGrid ID="dgList" DataKeyField="ID" runat="server" Auto

Bootstrap3基础栅格系统列中有行，行中有列

内容参数 OS Windows 10 x64 browser Firefox 65.0.2 framework Bootstrap 3.3.7 editor Visual Studio Code 1.32.1 typesetting Markdown code <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="U

python之xlwt模块列宽width、行高Heights详解

今天用python操作excel时,发现xlwt的API中没有对width.height有更多介绍,且使用时也不知道width取多少合适.现在这做个详细介绍使用版本: python:2.7.5 xlwt:1.0.0 一:先创建一个excel ''' Created on 2015-11-19 @author: Administrator ''' import xlwt book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = book.add_sheet('

shell删除最后一列、删除第一行、比较文件

删除文件第一行: sed -i '1d' filename 删除文件最后一列: awk '{print $NF}' filename 比较文件的方法: 1)comm -3 --nocheck-order file1 file2 2) grep -v -f file1 file2: 输出file2中有file1中没有的行 diff file1 file2

SQL-表的操作（创建表，删除表，更改列，插入新行，更改行的值，删除表中数据）

一,操作表及列 1.创建表: CREATE TABLE test (ID int PRIMARY KEY IDENTITY,Name varchar(20) ) 2.删除表 DROP TABLE test 3.重命名表 sp_remane 'oldname','newname' 4.改变列 ALTER TABLE test ADD Family varchar(50),Address varchar(50)//添加列,注意添加多哥列用逗号隔开,不使用括号 ATLTER COLUMN Fami

sqlserver 行转列、字符串行转列、自动生产行转列脚本

行转列,老生常谈的问题.这里总结一下网上的方法. 1.生成测试数据: CREATE TABLE human( name ), --姓名 norm ), --指标 score INT , --分数 grade ) --等级 ) GO INSERT INTO human(name,norm,score,grade)VALUES (,'c'), (,'b'), (,'a'), (,'a'), (,'b'), (,'c'), (,'j'), (,'k'), (,'m') 查询数据: 注意:这里的scor

shell 获取结果中的第n列，第n行

ls -l | awk '{print $5}' | sed -n '2p' awk 是很实用的文本处理命令,print 到后带的是你要获取第几列,sed -n 是指定第几行.

vim vi 高亮第80列 Python PEP8规范行最大长度设置

命令模式下 :set cc=80 或者打开 vim的配置文件 .vimrc vim ~/.vimrc 接着你会看到你的配置文件在配置文件中加上这样行配置代码 set cc=80 ok 现在退出vim 重新打开一个文件, 就会看到一个80列的提示了. 如果你喜欢可以设置成50 set cc=50 as you like. 这个只是提示,不会强制换行.

Oralce 按分隔符把一列转成多行

1.前言最近因项目需求,需要把员工的工作组返回给前台,但是数据库是把员工的工作组Id,都存在一个字段内了(以“逗号”分隔),而这样不符合前台的需要,他们需要一行,一行的数据.如: 数据库: userId, workgroup ,, ,, 前台需要: userId, workgroup 2. 分析思路: 大体的思路是这样的: 首先:要知道,每一员工最多有多少个组. 其次:建一个有关“数”的临时表,与上面的组数进行关联,这样就出现了“多”行最后:多“行”有了,剩下的就是对每一行的组进行刷选.如第

spark按某几列删除dataframe重复行

新建一个 dataframe : val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val spark = new SQLContext(sc) val dataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, 1, "2", "5"), (2, 2, &q

Python中dataframe数据框中选择某一列非空的行

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F

WPF之DataGrid控件根据某列的值设置行的前景色(色

一种方法是使用 datagrid的LoadingRow事件: private void DataGrid_LoadingRow(object sender, DataGridRowEventArgs e) { Employee model = e.Row.Item as Employee; if (model!=null) { ) { e.Row.Foreground = new SolidColorBrush(Colors.Blue); } } } 这种方法的缺点是只有在加载数据或新增数据时

Mysql group_concat函数列转行，与行转列

例一: SELECT num from user 1.使用group_concat函数得到列转行 select group_concat(num) from user 2.使用SUBSTRING_INDEX和CROSS JOIN将列里面的的数字都拆分出来,把一行变成一列方法一:建配置表(网上查询的方法): )); INSERT INTO digits VALUES (), (), (), (), (), (), (), (), (), (); )); INSERT INTO sequence

C# 实现动态添加列，新增合计行，求和

DataTable da = CommonBLL.GetList("*", "sys_dict", "IfState=1 and DictTypeId=14"); string strField = "CACCNUM as 账号账号,Loannumber as 借据号,BILLDATE as 借款时间,CAName as 借款人姓名,CPOSITION as 质押商品房位置,LoanAmount as 借款总额,"; ; i

powequery把一列多数据变成多行

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