今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现

有人最近问我:“如何在报告和仪表板中显示最后刷新数据的日期和时间?”这里有两个简单的技巧在这分享下,也许可以帮助到你. 显示上次刷新日期\时间 要想显示刷新的日期和时间,我们需要在模型本身中存储时间刷新运行的日期和时间,以便我们可以在视觉中显示它. 最简单的选项之一是使用Power Query将当前日期\时间存储为表格.我从Power BI桌面开始“获取数据”,“空查询”.在这里我输入“= DateTime.LocalNow()” 接下来,我单击“到表”,这样它将返回一个我们可以导入模型的表.在

开始研究Azure官网等,提供的链接都是错误的,躺了很大的一个坑,配置后根本无法获取账单信息,经过多次查询找到了方向,过来记录一下: 错误的地址(应该是适用于全球版,国内版无法这样获取): https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-connect-to-azure-consumption-insights 正确获取国内账户的配置地址: https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-co

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

POWER BI 基于 ODBC 数据源的配置刷新-以Amazon Redshift为例 Powerbi 有多种数据源连接,可以使用它们连接到不同数据源. 如果在 Power BI Desktop 的 获取数据" 上没有所需数据源,你可以使用以下通用数据接口之一: ODBC OLE DB OData REST APIs R Scripts 在最近的一个项目中,我看到在 Power BI Desktop 上使用相同的连接字符串将 ODBC 数据源添加到 Power BI 网关后,网关仍然显示&qu

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 钉钉办公给很多企业带来了很多方便,比如审批流线上化,通用化.线上化填写后,数据自动获取又是一个硬伤了,虽然数据可以下载,但我们要自动刷新数据怎么办呢? 结合Power BI做一个自动刷新,和Power BI打通,美滋滋. 推荐阅读:Power Query之获取钉钉日志自动刷新Power BI报告 二.数据结构 为了方便演示,新建一个审批流模板. 标题:收款审批 字段:客户姓名.收款方式.收款金额(元).备注

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在玩钉钉日志,企业填写简单数据后方便汇总到一起比较实用的工具,但数据填写以后还是需要下载日志报表,比较麻烦. 在做BI的时候,可不可以用pq(power query)获取这些数据同步更新呢?查阅钉钉开发文档,日志是可以通过api接口获取. 那么写个pq(power query)自定义函数获取即可. 二.数据结构 为了方便演示,新建一个日志填写模板. 标题:测试日志 字段:日期,测试项目,测试值 设计日志模

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

PowerBI 将要解锁增量刷新(Incremental refresh)功能,这是一个令人期待的更新,使得PowerBI可以加载大数据集,并能减少数据的刷新时间和资源消耗,该功能目前处于预览状态,只对 Power BI Premium 版本开放预览. 增量刷新只是加快了数据集刷新的速度,对于具有潜在数十亿行的大型数据集,可能还是不适合Power BI Desktop,因为它通常受用户桌面PC上可用资源的限制,以及系统的限制. 因此,这些数据集通常在导入时被过滤,以适应Power BI Desk

Power BI Premium的设计是为了满足拥有大量数据的大公司的需求.微软已经重新构建了Power BI的架构,以允许大量的“只读”用户.Premium用户还可以利用很多新功能. Power BI Premium 什么是Power BI Premium?Power BI Premium是一项新的基于容量的产品,包括: 灵活地在整个企业范围内发布报告,而不要求每个用户单独授权收件人. Power BI服务中专用容量的规模和性能更高. 使用Power BI Report Server维护内部部

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

微软商业应用峰会Power BI客户案例,今年的客户案例相比前2年不同,主要是大客户,基本都是行业Top公司. 选取零售,医药制造,教育,医疗IT等行业龙头.沃尔玛,拜耳,滑铁卢大学的分享内容非常棒,值得仔细学习. https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-amazing-power-bi-customer-stories-sessions-at-the-microsoft-business-applications-summ

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

微软在七月份发布了一个新产品,它建立在微软的云的第一个数据平台- Power BI for Office 365.Satya Nadella,服务器和工具业务总裁,在当天的上午在微软的年度全球合作伙伴大会上的主题演讲中提到,Power BI for Office 365是一个新的自我服务的商务智能(BI)解决方案,它通过Excel和Office 365为信息工作者在其内部部署和云数据的更深入的业务洞察力中提供数据分析和可视化功能. 在企业中,当下的业务会感受到各种重要趋势的影响:云计算的增长,大

最近最热门的话题莫过于AI了,之前我做过一片讲 BOTFRAMEWORK和微信 相结合的帖子 如何将 Microsoft Bot Framework 链接至微信公共号 我想今天基于这个题目扩展一下,Power BI Embedded 的数据展示大致思路是利用Bot framework的卡片展示把 PowerBI embedded 的展示结果通过更加自然,更加智能的方式展示在前端甚至是微信客户端,当然如果展示在微信端还是需要在微信的公共号后台有一些特殊处理. 首先我想先介绍一下 PowerBI e

作者:陈希章 发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力 前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine

引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果