Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

前言 "可视化之工具,可爱者甚蕃.统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib.余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简).......".先开个玩笑,哈哈^_^. 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 - PowerBI.将重点讲解它的主要功能.和同类可视化工具的对比.以及基本使用方法. 本系列后面文章则将针对该工具的具体使用进行详细深入的讲解. Power BI的主要功能 顾名思义,PowerBI是一款BI(商务智能)工具,

Power BI4月份的更新对整个产品进行了重大更新.此版本增加了基于DAX表达式定义视觉效果标题和按钮URL的功能.本月Power BI也新增了许多新的连接器,现在可以使用几种预览连接器,包括Power BI数据流和PDF连接器.数据准备也得到了一些重大更新,以及数据剖析和M智能感知的GA. Power BI Desktop4月产品功能摘要 报告 筛选窗格改进 支持完整的筛选器窗格编辑 Power BI添加了对新过滤器窗格的编辑的支持.现在可以添加和删除要过滤的字段,或者更改过滤器状态,控制窗

最近,由世纪互联运营的 Microsoft Azure 发布了一个超级炫酷的服务 Power BI Embedded,该服务可以通过 REST API 和 Power BI SDK 将 Power BI 报表快速集成到 web 或移动应用程序,而无需重新设计现有应用.作为程序猿的小编在第一时间就进行了体验,所以今天就由我来抛砖引玉,只需要简单几步,教你如何让自己的应用具备交互式 Power BI 报表功能! (Power BI Embedded 概念模型) 如上图所示,想实现炫酷的功能,需要以下

POWER BI 基于 ODBC 数据源的配置刷新-以Amazon Redshift为例 Powerbi 有多种数据源连接,可以使用它们连接到不同数据源. 如果在 Power BI Desktop 的 获取数据" 上没有所需数据源,你可以使用以下通用数据接口之一: ODBC OLE DB OData REST APIs R Scripts 在最近的一个项目中,我看到在 Power BI Desktop 上使用相同的连接字符串将 ODBC 数据源添加到 Power BI 网关后,网关仍然显示&qu

​   Power Bi 学习笔记 一   Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分 桌面版.移动版.服务 使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建

全球领先的企业商业智能(BI)软件提供商Pyramid Analytics与微软联手,凭借完善的分析平台BI Office强化Power BI Desktop的个人生产力功能.新的“Publish to Pyramid Server”功能通过基于web的内部或私有云平台,允许用户将报告和可视化内容发布到中央储存库,将来自多个环境的数据合并到单一位置,并支持安全和行政治理. Pyramid Analytics首席技术官Avi Perez表示:“凭借Pyramid Analytics的BI Offi

Power BI Desktop 7月产品功能摘要 7月是Power BI Desktop团队的重要发布!但由于官方延迟更新,我们的讲述也就更晚了一点,也许大家觉得没有必要了,都8月了,谁还看7月的?但是,7月的料还是蛮足,也是很值得分享学习的,因为我们会满足大家的每一个月的更新,希望大家不要落掉每一个月的更新学习.言归正传,本月Power BI最令人激动的功能是复合模型的预览.此功能使您可以使用其他DirectQuery源甚至导入的数据无缝扩展DirectQuery模型.因为对于我们大家来说,

最近碰到几个星友的问题,都是问我之前分享的源文件是如何把度量值分门别类放到不同的文件夹中的,就像这样, 其实在之前的文章中也曾提及过做法,这里再详细说一下制作步骤: 01 | 新建一个空表 点击菜单栏的"输入数据",在弹出的窗口中,无需输入任何数据,可以直接点击加载.你也可以给这个表命名为你想要的名字,比如我这个表命名为"MEASURE". 02 | 将度量值放入到这个空表中 方法如下图所示, 按照这个方法,把每个度量值都放入到空表中. 你的度量值可能有很多,也只能

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨. Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品.目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI Service.只能通过Office 365来购买订阅,一般作为一个独立的BI应用供企业内部使用. Power BI Em

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

1/25/2015年1月25发布的预览版本,可以通过以下地址下载,注意有x64 和x32 版本区别(和上次PowerMap一样,一般也推荐的使用x64版本) http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45331 安装一贯的微软Next风格,不需要太多的设置. 当然我是用的是Win8.1 IE11.貌似的IE版本不够或者其他系统的问题可以先参考以下的链接 Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Wi

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

Power BI安装环境要求 Windows 7/Windows Server 2008 R2 或更高版本 .NET 4.5 或更高版本 Internet Explorer 9 或更高版本 内存 (RAM):可用量至少为 1 GB,建议量为 1.5 GB 或以上. 显示:建议分辨率至少为 1440x900 或 1600x900 (16:9). 不建议使用如 1024x768 或 1280x800 等较低分辨率,原因是某些控件(如关闭启动屏幕)需要更高的分辨率才能显示. Windows 显示设置:

作者:陈希章 发表于 2017年12月20日 前言 我在之前用了几篇文章来介绍新一代微软商业应用平台三剑客(PowerApps,Microsoft Flow,Power BI),相信对于大家会有一种跃跃欲试的冲动,他们看起来真的不难,因为他们的定位是要给业务部门的用户直接使用的.那么现在问题就来了 他们为什么能这么灵活和强大? 如果这些活儿都是业务部门用户自己去做了,那么IT部门人员,开发人员该干嘛呢? 好问题啊!但是这两个问题其实是相关的,而且第二个问题的答案就是第一个问题所描述的结果.因为可

PowerBI更新频繁,已经有点更不上的节奏,一直在关注和学习中,基本的一些操作大概是没问题,更重要的是注重Power Query,M函数,以及DAX的使用,这才是核心.   上个月研究了DAX的一些语法和公式,发现这玩意看起来简单,但其实功能非常强大,所以就想和写代码一样,弄个工具试一下. 当然直接在Power BI Desktop中也可以完成,但总归感觉怪怪的,直到我发现了DAX Studio. 本来想直接下载来用一下,结果发现不是很容易玩,所以从头到尾把文档看了一遍,顺便总结下来. 如果不

引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果