​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 钉钉办公给很多企业带来了很多方便,比如审批流线上化,通用化.线上化填写后,数据自动获取又是一个硬伤了,虽然数据可以下载,但我们要自动刷新数据怎么办呢? 结合Power BI做一个自动刷新,和Power BI打通,美滋滋. 推荐阅读:Power Query之获取钉钉日志自动刷新Power BI报告 二.数据结构 为了方便演示,新建一个审批流模板. 标题:收款审批 字段:客户姓名.收款方式.收款金额(元).备注

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

Power BI3月产品功能更新发布啦!本次新功能新增了热图和单选切片器:完善了新的DAX功能和对现有功能的改进(例如按钮和选择窗格):同时官方表示建模视图的全面改进也正在进行中~Woo~那么,本月更新到底具体带来哪些有趣好玩的新操作?现在,就跟着小悦魔鬼式步伐一起走进Power BI新功能解读课堂吧~ Power BI Desktop3月产品功能摘要 报告 01 单选切片器 单选切片器选项已进行改版,便于支持单选按钮且允许一个或仅只一个过滤选择.另外,对于下拉切片器,单选切片器在进行选择后关闭

众所周知,Power BI可以帮助您创建交互式且信息丰富的报告,但使用Power BI 制作精美而实用的报告对我们这群IT人员而言,却是一个巨大的痛苦:但个人觉得不能就此止步,通过不断实践练习,小悦采取了一些技巧来优化自己Power BI报告的设计时间.在这篇文章中,小悦想和大家一起来分享一下:如何用强大的Power BI设计技巧创建精美的报告! 提示1:使用对齐工具 一般来说,一个好的设计应该有平衡和完美的对齐.您知道Power BI有对齐和分布的工具吗?只需选择您需要对齐的所有视觉效果(按住

开始研究Azure官网等,提供的链接都是错误的,躺了很大的一个坑,配置后根本无法获取账单信息,经过多次查询找到了方向,过来记录一下: 错误的地址(应该是适用于全球版,国内版无法这样获取): https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-connect-to-azure-consumption-insights 正确获取国内账户的配置地址: https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-co

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

有人最近问我:“如何在报告和仪表板中显示最后刷新数据的日期和时间?”这里有两个简单的技巧在这分享下,也许可以帮助到你. 显示上次刷新日期\时间 要想显示刷新的日期和时间,我们需要在模型本身中存储时间刷新运行的日期和时间,以便我们可以在视觉中显示它. 最简单的选项之一是使用Power Query将当前日期\时间存储为表格.我从Power BI桌面开始“获取数据”,“空查询”.在这里我输入“= DateTime.LocalNow()” 接下来,我单击“到表”,这样它将返回一个我们可以导入模型的表.在

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在玩钉钉日志,企业填写简单数据后方便汇总到一起比较实用的工具,但数据填写以后还是需要下载日志报表,比较麻烦. 在做BI的时候,可不可以用pq(power query)获取这些数据同步更新呢?查阅钉钉开发文档,日志是可以通过api接口获取. 那么写个pq(power query)自定义函数获取即可. 二.数据结构 为了方便演示,新建一个日志填写模板. 标题:测试日志 字段:日期,测试项目,测试值 设计日志模

http://www.code4app.com/thread-27587-1-1.html 资讯时间轴(折叠/展开) http://www.code4app.com/thread-32358-1-1.html iOS权限管理框架 http://www.code4app.com/thread-32319-1-1.html

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

本月对Power BI Desktop 来讲是非常令人兴奋的一个月!!!以下是3月份最新的功能,下面马上带领大家看看本月的更新内容. 报表功能 报告页面工具提示(预览)  通过报告页面工具提示功能,可以设计报告页面,以用作报告中其他视觉效果的自定义工具提示.可以灵活地设计任何类型的自定义工具提示,鼠标悬停在图表数据上即可显示钻取页面的详细信息,这个功能确实是非常强大并且是期盼以久的功能!! 首先要使用此功能时,需要在选项对话框(文件>选项和设置>选项>预览功能)中启用该功能. 接着设计要

Power BI Desktop 7月产品功能摘要 7月是Power BI Desktop团队的重要发布!但由于官方延迟更新,我们的讲述也就更晚了一点,也许大家觉得没有必要了,都8月了,谁还看7月的?但是,7月的料还是蛮足,也是很值得分享学习的,因为我们会满足大家的每一个月的更新,希望大家不要落掉每一个月的更新学习.言归正传,本月Power BI最令人激动的功能是复合模型的预览.此功能使您可以使用其他DirectQuery源甚至导入的数据无缝扩展DirectQuery模型.因为对于我们大家来说,

Power BI Desktop 9月新功能摘要 Power BI 9月更新如期而至,这一次Power BI 又推出了新功能——聚合预览,它可在内存中无缝地存储汇总值,大大提高报告的性能.另外本月还包括PDF文件连接器的预览,这是UserVoice上请求最多的连接器; M 智能也是 Power BI 对高级查询编辑器的最大更新之一.话不多说,一起学习吧! 以下是9月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 散点图中的点图布局支持 Power BI中的散点图有了实质性的更新.您现在可以在散点图的x

今天,微软宣布了8月更新Power BI Report Server!此版本包含一些新功能,包括一些备受期待的项目,如报表主题,条件格式改进和报表页面工具提示. 报告 报告主题 用于触发操作的按钮 组合图表线条样式 改进了视觉效果的默认排序 数字切片器 高级切片器同步 记录轴改进 渠道图表的数据标签选项 将线条笔划宽度设置为零 报告的高对比度支持 圆环半径控制 饼图和环形图节标签位置 为组合图中的每个度量单独格式化数据标签 新的可视标题具有更大的灵活性和格式 壁纸格式 表格和矩阵的工具提示 关闭

使用Power BI 实现实时数据的可视化是大家比较关心的一个话题,在仪表盘上实现推送数据的展示,可以在诸如指挥大屏等场景下使用. 本视频实战内容如下: https://v.qq.com/x/page/y3030euh6do.html 先看下效果,下图中的曲线会自动刷新: 步骤如下: 创建流数据集,选择API 方式 其中Azure 流分析,截至到2019年12月,中国区Azure流分析暂时不支持将输出直接写入到Power BI 中. 填写数据集名称和值及值类型并打开历史数据分析: 其中历史数据分

BI 目的 单表的展示有限很多的时候只能体现现象, 仅仅进行监控级别没问题 但是就数据分析而言实在不够用, 大部分的事情需要多表多图展示才可以通过现象深入挖掘诱因 BI 安装 这里使用 microsoft 的 Power BI 因为基础而且免费, 和 microsoft 的环境同套学习成本低 下载软件包地址  点击这 安装就点点点就行了, 第一次打开会让你登录什么的, 全部茶雕就好 BI 流程 报表 原数据信息表结构存储 - 比如 A 用户, B 商品, C 订单 模型 根据表进行的模拟结合,

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反. 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也未必轻车熟路,还是有可能不明白其中到底有什么不同,这篇文章就试图把度量值和计算列彻底讲清楚. 什么是计算列.什么是度量值 计算列是直接在现有的表上添加一个新列, 新建的计算列,和表中之前已经存在的列一