开始研究Azure官网等,提供的链接都是错误的,躺了很大的一个坑,配置后根本无法获取账单信息,经过多次查询找到了方向,过来记录一下: 错误的地址(应该是适用于全球版,国内版无法这样获取): https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-connect-to-azure-consumption-insights 正确获取国内账户的配置地址: https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-co

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:1.建立  Azure  Analysis Services服务

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:2.Azure  Analysis Services与 本地版本的 SQL   Analysis Services 连接

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:3.还原备份文件到Azure  Analysis Services 配置存储设置 备份前,需要为服务器配置存储设置. 配置存储设置 在 Azure 门户中,转到“设置”,单击“备份”. 单击“已启用”,并单击“存储设置”. 选择存储帐户,或新建一个. 选择容器,或新建一个. 保存备份设置. 使用 SSMS 还原 在 SSMS 中,右键单击某个数据库,转到“还原”. 在“备份文件”的“备份数据库”对话框中,单击“浏

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:4.Power BI 连接到Azure  Analysis Services 过使用服务器名称别名,用户可以使用较短的“别名”而非服务器名称来连接到 Azure Analysis Services 服务器. 从客户端应用程序进行连接时,将使用 link:// 协议格式将别名指定为终结点. 然后,终结点返回实际的服务器名称以便进行连接. 别名服务器名称在下列方面具有优势: 在不影响用户的情况下在服务器之间迁移模型.

Power BI成功的背后 魔力象限 又是一年Gartner数据分析与BI魔力象限报告的发布,Power BI毫无悬念的第一,并且拉开与其他产品的差距越来越大.在Power BI dataflows(Power Query Online)与 DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services发布后,可以认为Power BI与其他产品已经不在一个层次上了.真正的将企业BI与自助分析融为一体. 官方文章 先看下官方blog的说明

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能.   提供AI模型构建器 微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 先了解下Azure Functions的基本概念: https://v.qq.com/x/page/j3031z2zlns.html 在Azure Portal 创建Function

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 本文主要是本案例的准备工作,即(第1条和第2条的内容): 1.创建IoT Hub: https://v.qq.com/x/page/h3031pnaxi8.html 2.创建Serv

博客:www.jiaopengzi.com 请点击[阅读原文]获取帐号 一.背景 当你来到这篇文章的时候,我想你已经在网上搜索了一圈了.网上有一大把教你如何注册Power BI帐号的方法,我们这里就不在赘述了.因为各种因素的限制确实比较麻烦.我们直接提供Power BI Pro免费60天的体验帐号. 帐号获取链接:https://jiaopengzi.com/2141.html 声明: 1.帐号是免费建立供大家学习之用,不做商业用途:若需商用,请联系官方购买. 2.帐号提供给大家学习之用,请勿存

一.背景 当你来到这篇文章的时候,我想你已经在网上搜索了一圈了.网上有一大把教你如何注册Power BI帐号的方法,我们这里就不在赘述了.因为各种因素的限制确实比较麻烦.我们直接提供Power BI Pro免费60天的体验帐号. 帐号获取链接:https://jiaopengzi.com/2141.html 声明: 1.帐号是免费建立供大家学习之用,不做商业用途:若需商用,请联系官方购买. 2.帐号提供给大家学习之用,请勿存放重要数据,帐号可能因为各种因素停用并删除,作者不对帐号内容安全负责,原

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 钉钉办公给很多企业带来了很多方便,比如审批流线上化,通用化.线上化填写后,数据自动获取又是一个硬伤了,虽然数据可以下载,但我们要自动刷新数据怎么办呢? 结合Power BI做一个自动刷新,和Power BI打通,美滋滋. 推荐阅读:Power Query之获取钉钉日志自动刷新Power BI报告 二.数据结构 为了方便演示,新建一个审批流模板. 标题:收款审批 字段:客户姓名.收款方式.收款金额(元).备注

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在玩钉钉日志,企业填写简单数据后方便汇总到一起比较实用的工具,但数据填写以后还是需要下载日志报表,比较麻烦. 在做BI的时候,可不可以用pq(power query)获取这些数据同步更新呢?查阅钉钉开发文档,日志是可以通过api接口获取. 那么写个pq(power query)自定义函数获取即可. 二.数据结构 为了方便演示,新建一个日志填写模板. 标题:测试日志 字段:日期,测试项目,测试值 设计日志模

最近最热门的话题莫过于AI了,之前我做过一片讲 BOTFRAMEWORK和微信 相结合的帖子 如何将 Microsoft Bot Framework 链接至微信公共号 我想今天基于这个题目扩展一下,Power BI Embedded 的数据展示大致思路是利用Bot framework的卡片展示把 PowerBI embedded 的展示结果通过更加自然,更加智能的方式展示在前端甚至是微信客户端,当然如果展示在微信端还是需要在微信的公共号后台有一些特殊处理. 首先我想先介绍一下 PowerBI e

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

最近最热门的话题莫过于AI了,之前我做过一片讲 BOTFRAMEWORK和微信 相结合的帖子 如何将 Microsoft Bot Framework 链接至微信公共号 我想今天基于这个题目扩展一下,Power BI Embedded 的数据展示大致思路是利用Bot framework的卡片展示把 PowerBI embedded 的展示结果通过更加自然,更加智能的方式展示在前端甚至是微信客户端,当然如果展示在微信端还是需要在微信的公共号后台有一些特殊处理. 首先我想先介绍一下 PowerBI e

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨. Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品.目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI Service.只能通过Office 365来购买订阅,一般作为一个独立的BI应用供企业内部使用. Power BI Em