根据传入条件的不同,选择语句会执行不同的语句.下面的例子根据传入的整型变量i的不同而打印不同的内容: switch i { case 0: fmt.Printf("0") case 1: fmt.Printf("1") case 2: fallthrough case 3: fmt.Printf("3") case 4, 5, 6: fmt.Printf("4, 5, 6") default: fmt.Printf("
相信跟所有的数据分析师们一样,赶上年底和年初都是非常忙的时候,即使赶上哪天运气好不加班每天回到家吃完饭恨不得倒在床上就美美的睡上一觉.本人也是如此,正直疲惫之际,尹相志在微博上把我一圈,说Power BI Q&A 终于发布了,于是本已经快要合在一起的双眼立刻瞪大起来,马上登录到Power BI for Office365的网站,立刻体验了下,并且也在官方博客确认了这个版本的发布. http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2013/12/18/live-no
0. 语句模型 Go 里的选择语句模型是这样的 switch 表达式 { case 表达式1: 代码块 case 表达式2: 代码块 case 表达式3: 代码块 case 表达式4: 代码块 case 表达式5: 代码块 default: 代码块 } 拿 switch 后的表达式分别和 case 后的表达式进行对比,只要有一个 case 满足条件,就会执行对应的代码块,然后直接退出 switch - case ,如果 一个都没有满足,才会执行 default 的代码块. 1. 最简单的示例
引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果
Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报
Power BI作为Self Service BI的方案,得到了人们的广泛关注.Power BI里的大多数组件目前还都是预览版的阶段,但是我们已经可以从powerbi.com网站下体验到其相当给力的一些功能,所以能从网络上得到的信息和资源特别的少,而且国内的中文资料更是寥寥无几,所以对他了解的用户也不是很多. 目前资料最丰富的地方莫过于PowerBI的官方博客,里面有很多的视频资源,赶上最近的圣诞节,这些资源更是丰富了起来.我有幸看了一下,很多的演示不得不佩服老外们想法.只不过,由于大家都知道的
微软Power BI 将在近日发布Power BI Home登陆页面的公开预览以及Power BI服务中的新全局搜索功能.登录页将成为所有内容的一站式集合,并提供更快捷的方式来分享你的仪表板.原来在左侧导航中那一长串.密密麻麻的目录已经一去不复返了! 新的Home主页会自动显示你最重要的分析内容,并且可以让你在一个页面中搜索它! 激动吗? 小悦预计该功能将在这几天产品更新中发布,在这里小悦就带领各位PBI铁粉来快速浏览下! Power BI Home效果 以下是此预览中新主页的外观示例: 关键
Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow
经常会有人问Power BI和Tableau的区别,好吧,为了非IT专业的能看懂,咱们就用车,奔驰和奥迪来对比一下.因为他们确实有太多相似之处. 所以Power BI VS Tableau,就相当于国内市场的奔驰vs奥迪. 首先一个结论,他们做的事情都是一样的,好比奔驰和奥迪都是造车的. 非要说哪个好哪个不好,很难回答,爱奔驰的自然不喜欢奥迪,爱奥迪的自然也不喜欢奔驰.而大多数对Power BI和Tableau的比较有时也更类似于用奔驰的A系去对比奥迪A6,也有时是用奔驰的S系去对比奥迪的A3,