费用分析主要从财务三大费用入手,剖析费用的结构.用途.占用等情况,从三大费用到明细费用.部门.职员的层层钻取,从而有效地进行费用管理和控制.Power-BI前端展示:图1<ignore_js_op> 点表格[三大费用]-“营业费用”,可以联动到饼图[部门占比].条形图[明细费用TOP10].折线图[费用趋势分析],分析“营业费用”各部门使用占比情况,明细费用使用排名情况以及营业费用趋势.如图:图2<ignore_js_op> 点饼图[部门占比]-“总部”,可以联动到条形图[明细费用

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单的翻译. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.系列文章说明 一起学微软Power BI系列 文章将分为 官方文档,文档翻译,中文入门教程,中文视频教程和案例等内容

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

如果说Power BI中最给力的功能是什么,我觉得是Power Map.Power Map第一次是出现在SQL Server 2014的新特性里被提及,前身就是GeoFlow.在Power Map下可以很容易的将基于地址的信息转变成非常酷炫的3D模式的地图图表,并且也可以基于时间维度来观察数据随时间而发生的变化. Anna手头上有一些基于地理位置的数据,借助Power Map她可以将这些数据映射到3D模式的地图上.不过她决定先通过Bing搜索看看其他人是如何通过Power Map来展现基于地理位

相信跟所有的数据分析师们一样,赶上年底和年初都是非常忙的时候,即使赶上哪天运气好不加班每天回到家吃完饭恨不得倒在床上就美美的睡上一觉.本人也是如此,正直疲惫之际,尹相志在微博上把我一圈,说Power BI Q&A 终于发布了,于是本已经快要合在一起的双眼立刻瞪大起来,马上登录到Power BI for Office365的网站,立刻体验了下,并且也在官方博客确认了这个版本的发布. http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2013/12/18/live-no

作者:陈希章 发表于 2017年12月20日 前言 我在之前用了几篇文章来介绍新一代微软商业应用平台三剑客(PowerApps,Microsoft Flow,Power BI),相信对于大家会有一种跃跃欲试的冲动,他们看起来真的不难,因为他们的定位是要给业务部门的用户直接使用的.那么现在问题就来了 他们为什么能这么灵活和强大? 如果这些活儿都是业务部门用户自己去做了,那么IT部门人员,开发人员该干嘛呢? 好问题啊!但是这两个问题其实是相关的,而且第二个问题的答案就是第一个问题所描述的结果.因为可

引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果

Power BI Desktop11月产品功能摘要 本月Power BI Desktop 有一个大规模的更新.现在,通常可以使用复合模型在一个模型中将直接查询和导入源组合在一起.UserVoice上的两个顶级功能请求,矩阵上的展开/折叠以及桌面文件之间的视觉效果的复制和粘贴,也在本月发布.Power BI 正在预览一个完全改进的过滤器窗格,该窗格可高度自定义,并且还有大量其他产品更新! 以下是11月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 展开和折叠矩形阵行标题 有两种方法可以扩展行标题.第一种

Power BI Desktop 6月产品功能摘要 本月Power BI Desktop的更新,专注于图表格式化的灵活性调整,通过过滤和排序选项,数据视图现在更加强大.多个连接器也获得重大更新,其中包括为SAP Business Warehouse连接器提供的新驱动程序,该连接器具有许多重大改进. 以下是六月重大更新的列表:让我们具体看下: 视频链接:https://v.qq.com/x/page/b06800dvlk7.html 报表 报告支持高对比度 如果您的Windows设置使用的是高对比

Power BI 是什么 Power BI 是一套业务分析工具,用于分析数据和理解数据,快速便捷地监控数据变化,为商务决策提供依据. Power BI 有用户组的概念.分享权限等概念 Power BI 官网地址 本文的目的是让大家对Power BI 有一个初步印象 Power BI 提供了什么 Power BI Web Power BI Desktop Power BI Mobile Power BI Embedded Power BI 刷新方式 图表定时刷新(30min) 图表实时刷新(5s左

为PowerApps和Flow,Power BI开发自定义连接器 作者:陈希章 发表于 2017年12月20日 前言 我在之前用了几篇文章来介绍新一代微软商业应用平台三剑客(PowerApps,Microsoft Flow,Power BI),相信对于大家会有一种跃跃欲试的冲动,他们看起来真的不难,因为他们的定位是要给业务部门的用户直接使用的.那么现在问题就来了 他们为什么能这么灵活和强大? 如果这些活儿都是业务部门用户自己去做了,那么IT部门人员,开发人员该干嘛呢? 好问题啊!但是这两个问题其

上节内容中,我们介绍了Power BI的基本概念,本节我们分享以下一个简单报表从使用Power BI Desktop制作,到发布到Power BI 服务,到从Power BI Mobile上查阅报表的主要流程. 本节完整实战视频: https://v.qq.com/x/page/e3027y5gyaj.html 本节内容侧重演示报表制作/发布/展示的基本流程,不涉及如何制作精美的报表. 主要内容包括: 使用Power BI Desktop导入Excel数据: 查看导入到Power BI Desk

本人从事BI,数据仓库领域相关工作15个年头,这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食.中间零散关注Power BI好长时间,也算目睹了它的成长. 那天在网络上搜索power bi,无意搜索到我在2013年写过的文章.那个时候还叫Power BI for Office 365,微软还在Office产品线上不断的去做尝试.如今随着微软产品线的调整,它的名字也彻底变了. 回望这八年,能看到的是power bi确实是进步了不少,正在逐步拉近跟Tableau的距离,但也正如我那段时间总结:

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset