power bi 字段参数帕累托图

2024-09-01

数据可视化之分析篇（一）使用Power BI进行动态帕累托分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的阈值,就是我们需要的.本文通过一个示例来看看如何生成一个动态的帕累托图,先看看最终效果, 这样分析是不是很简单,下面就来看看是如何制作的. 数据为虚拟的某连锁店的电子产品销售明细,以及与之关联的产品和销售地点维度,和一个对应的日期表,建立关系图如

数据可视化之PowerQuery篇（十一）使用Power BI进行动态帕累托分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 上篇文章介绍了帕累托图的用处以及如何制作一个简单的帕累托图,在 PowerBI 中可以很方便的生成,但若仅止于此,并不足以体现 PowerBI 的强大.现实中的分析很多数据维度交织在一起,若要一个一个的生成帕累托图进行分析,就显得太繁臃和低级. 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的

数据可视化之powerBI技巧（四）使用Power BI制作帕累托图

各种复杂现象的背后,其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响,把主要精力放在关键的少数因素上,就能达到事半功倍的效果. 这就是大家常说的二八原则,也称为帕累托原则,最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的,他在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表展示出来,就是著名的帕累托图. 帕累托图可以轻松体现并分析出一个现象的关键影响因素,现在广泛应用于各类商业和社会活动中.用帕累托图进行分析也成为帕累托分析,或者A

Tableau绘图一热图、日历图、人口金字塔、标靶图、凹凸图、帕累托图

Tableau绘图一热图.日历图.人口金字塔.标靶图.凹凸图.帕累托图本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可一.热图例子:示例超市可以通过更改颜色来改变颜色的显示情况二.日历/日历图数据源:示例超市按要求修改日期的格式三.人口金字塔/旋风图数据源:绘图数据由于数据源中含有85岁以上的人,不能之间判断.这里可将Age转换为字符串,然后创建计算字段,命名为年龄=if [Age]='85+' THEN 85 ELSE INT([Age])

FusionCharts 2D帕累托图

1.了解帕累托图的特性以及和其他图的共性 2.设计帕累托图页面中引入图的类型以及怎么引入到页面 Pareto2D.html: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>FusionCharts Pareto2D</title> <meta http-equiv="keywords&qu

FusionCharts 3D帕累托图

1.设计3D帕累托图的页面 Pareto3D.html: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>FusionCharts Pareto3D</title> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword

FusionCharts 3D帕累托图报错

今天我在设计3D帕累托图时,是由原来的2D帕累托图页面重命名而来,但是当我重命名后发现HTML文件打不开,而且还报错,真不知道是什么原因引起的.因此,我就将这个错误截图,保存下来,希望以后能够解决,或有人能够看到,帮助我解决啊! 具体的错误如下图:

tableau-创建帕累托图

参考文献:https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/pareto.html 帕累托图是一种按发生频率排序的特殊直方图.在质量管理中,可以通过帕累托图显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷.排序的目的是为了有重点地采取纠正措施.项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因. 帕累托图在概念上与帕累托法则有关.帕累托法则认为,相对少量的原因通常造成大多数的问题或缺陷.该法则通常称为80/20原则,即80%的问题是由20%的原因导致的

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析)

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图.该分析方法的核心思想是在决定一事物的众多因素中分清主次,识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素.后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面.1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库

帕累托分布（Pareto distributions）、马太效应

什么是帕累托分布帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的. 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布.这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布. 帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名,后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则(80/20法则),后来进一步概括为帕累托分布的概念. 帕累托分布的概述 19世纪末期,意大利经济学家维弗雷多·帕累托认为,贫与富的存在,既是经济问题,也有政治原因. 帕累托在研究英国人的收入分配问题时发现,绝大部分社会财富最终总会流

数据特征分析：3.统计分析 & 帕累托分析

1.统计分析统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量指一组数据向某一中心靠拢的倾向,核心在于寻找数据的代表值或中心值 —— 统计平均数算数平均数.位置平均数(加权平均值) (1)算术平均数 .加权算术平均数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline # 1.集中趋势度量

数据可视化之powerBI基础（十九）学会使用Power BI的参数，轻松搞定动态分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55295072 静态的分析经常不能满足实际分析的需要,还需要引入动态分析,通过调节某个维度的增减变化来观察对分析结果的影响.在PowerBI中,可以使用「参数」,以切片器的形式来控制变量,与其他指标进行交互,进而完成动态分析. 创建「参数」在PowerBI Desktop中,在“建模”选型卡下,点击“新建参数”, 然后将出现这个窗口, 比如按照以上默认的值建立的参数就是建立一个从0到20的整数序列:0.1.2.3……20,点击确定,画

109_Power Pivot客户ABC（帕累托）分析度量值写法(非计算列)

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录请点击下载附件 1.背景客户ABC分析,一般的套路是在计算列中把客户ABC分类,便于后续维度使用.今天用度量值的方式写一个ABC的分类.先上效果图(作图是笔者弱项,将就看吧.) 效果图 2.数据源及关系数据源维度表:DIM:事实表:FACT如下数据源关系 ABC设置 A:[0,0.7] B:(0.7,0.9] C:(0.9,1] 3.上DAX total total:=SUM('FACT'[value]) R:排名 R:=I

163_技巧_Power BI 一键批量建立自定义字段参数

163_技巧_Power BI 一键批量建立自定义字段参数一.背景在 2022 年 5 月开始,Power BI 新增了一个非常有用的功能字段参数.再也不用写一串的 SWITCH 了.字段参数的效果请参阅如下: Power BI 公共 web 效果:https://demo.jiaopengzi.com/pbi/163-full.html 但笔者在做模型的时候,发现每次都需要手动拉取字段,特别是重度 Power BI 用户:另外当前存在的一个问题就是手动在 Power BI DAX 编辑器中

一张图看懂微软Power BI系列组件

一.Power BI简介 Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具.话不多说,直接上图吧: Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化. 1.高颜值 - 可交互.钻取的仪表板 2.高智商 - 问与答功能, 让你的报告会说话 3.高效率 – 数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现 4.可拓展的可视化图表 5.流行的文字云二.Power BI组件简介 1.Power Que

2019微软Power BI 每月功能更新系列——3月Power BI 新功能学习

Power BI3月产品功能更新发布啦!本次新功能新增了热图和单选切片器:完善了新的DAX功能和对现有功能的改进(例如按钮和选择窗格):同时官方表示建模视图的全面改进也正在进行中~Woo~那么,本月更新到底具体带来哪些有趣好玩的新操作?现在,就跟着小悦魔鬼式步伐一起走进Power BI新功能解读课堂吧~ Power BI Desktop3月产品功能摘要报告 01 单选切片器单选切片器选项已进行改版,便于支持单选按钮且允许一个或仅只一个过滤选择.另外,对于下拉切片器,单选切片器在进行选择后关闭

2019 Power BI最Top50面试题，助你面试脱颖而出系列<中>

敲黑板啦!!! 来来来大家双眼看黑板开始划重点啦这篇大部分是"考试"必考题你们一定要好好的牢记在心一分都不要放过刷题中... Power BI面试题目-DAX 9)什么是DAX? 答案:在Power Pivot中,为了做基础计算和数据分析,我们使用DAX. 它是用于计算计算列和计算字段的公式语言. DAX适用于列值. DAX不可以修改和插入数据. 我们可以用DAX创建计算列和度量值,但是我们不可以用DAX计算行. DAX公示语法示例: 度量值为TOTAL SALES,计算S

微软Power BI 每月功能更新系列——11月Power BI 新功能学习

Power BI Desktop11月产品功能摘要本月Power BI Desktop 有一个大规模的更新.现在,通常可以使用复合模型在一个模型中将直接查询和导入源组合在一起.UserVoice上的两个顶级功能请求,矩阵上的展开/折叠以及桌面文件之间的视觉效果的复制和粘贴,也在本月发布.Power BI 正在预览一个完全改进的过滤器窗格,该窗格可高度自定义,并且还有大量其他产品更新! 以下是11月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告展开和折叠矩形阵行标题有两种方法可以扩展行标题.第一种

微软Power BI 每月功能更新系列——4月Power BI 新功能学习

本月Power BI Desktop的更新,除了常规的视觉和数据连接器改进之外,还有两个非常大的功能改进,交互式的报表.问答,用户直接在Desktop可以询问有关的数据问题,面对层出不穷的用户需求,这个功能大大的提高了各分析人员的功能效率. 以下是四月更新的完整列表: 报表功能问答资源管理器(预览) 如果你想让用户对报告中的数据提出问题,可以设置图像,形状或按钮(请参阅下一个功能)以启动问答浏览器. 通过可视化菜单栏中的[操作]选项卡下拉列表中选择“问答”,将该对话框分配给图像,形状或按钮,也

微软Power BI 每月功能更新系列——5月Power BI 新功能学习

Power BI Desktop 5月份功能摘要本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表支持不同字段条件格式设置本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

power bi 字段参数 帕累托图

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