按周进行数据分析,在零售业.电商等类型的公司中很常见,但是不少人觉得按周进行分析无从下手,一个主要的原因是找不到对应的函数,因为时间智能函数只对应年.季.月.天这几个粒度,没有关于周的时间智能函数. 没有相应的函数当然也能搞定,本文就介绍几种常见的周分析的思路,掌握后就可以灵活地进行各种时间分析. 进行周分析之前,我们首先应该构造含有周序列的日期表. 创建日期表 在日期表中,应该包含每个日期是周几,以及属于一年中的第几周的数据,这里直接用DAX生成一个日期表, 日期表 =ADDCOLUMNS(A

焦棚子的文章目录 一背景 2022年即将到来之际,笔者准备在Power BI中做一个实战专题,作为实战专题最基础的就是demo数据,于是我们赠送大家一个300家门店,260亿+销售额,360万行+的零售企业Power BI实战示例数据作为开胃菜.后续我们围绕这个数据展开Power BI实战的交流,请关注后续文章.先看看数据规模. 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/1435.html demo展示链接(用户名:pbirs,密码:pbirs):https://jiaopen

经常会有人问Power BI和Tableau的区别,好吧,为了非IT专业的能看懂,咱们就用车,奔驰和奥迪来对比一下.因为他们确实有太多相似之处. 所以Power BI VS Tableau,就相当于国内市场的奔驰vs奥迪. 首先一个结论,他们做的事情都是一样的,好比奔驰和奥迪都是造车的. 非要说哪个好哪个不好,很难回答,爱奔驰的自然不喜欢奥迪,爱奥迪的自然也不喜欢奔驰.而大多数对Power BI和Tableau的比较有时也更类似于用奔驰的A系去对比奥迪A6,也有时是用奔驰的S系去对比奥迪的A3,

Features of Power BI Report Server and the Power BI service Features Power BI Report Server Power BI Service Notes Deployment On-premises or hosted cloud Cloud Power BI Report Server can be deployed in Azure VMs (hosted cloud) if licensed through Pow

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

继续上一篇Power View 报表的创建, Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实,所以她决定按照另外一种方式来设计报表,从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求. 于是Anna创建了第三张报表,在这张报表中将要用到切片器的功能,切片器类似一种筛选器,它可以同时对报表中的元素进行筛选操作.在这张报表中,Anna将Sector拖拽到报表中,然后选中这张表,点击Ribbon菜单中的Design > Slicer > Slicer. 可以看到表格变成了一个特殊的筛选区域,接下

前言 "可视化之工具,可爱者甚蕃.统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib.余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简).......".先开个玩笑,哈哈^_^. 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 - PowerBI.将重点讲解它的主要功能.和同类可视化工具的对比.以及基本使用方法. 本系列后面文章则将针对该工具的具体使用进行详细深入的讲解. Power BI的主要功能 顾名思义,PowerBI是一款BI(商务智能)工具,

本人从事BI,数据仓库领域相关工作15个年头,这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食.中间零散关注Power BI好长时间,也算目睹了它的成长. 那天在网络上搜索power bi,无意搜索到我在2013年写过的文章.那个时候还叫Power BI for Office 365,微软还在Office产品线上不断的去做尝试.如今随着微软产品线的调整,它的名字也彻底变了. 回望这八年,能看到的是power bi确实是进步了不少,正在逐步拉近跟Tableau的距离,但也正如我那段时间总结:

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

说起Oracle数据库,以前没用过Oracle不知道,但是这1年用Oracle后,发现真的是想狂吐槽,特别是那个.NET驱动和链接字符串,特别奇葩.总归是和其他数据库不一样,标新立异,不知道为何.另外如果想去Oracle官网搞点东西,比啥都难,密码设置强度要求很高,经常记不住,每次都是重置密码再进去,总是要费周折.好在.NET的驱动中,现在已经有纯托管驱动(Oracle.ManagedDataAccess.dll)方便了不少,备受折磨的朋友赶紧去切换吧,很简单,几个命名空间换一个就好了.总算做了

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨. Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品.目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI Service.只能通过Office 365来购买订阅,一般作为一个独立的BI应用供企业内部使用. Power BI Em

今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单的翻译. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.系列文章说明 一起学微软Power BI系列 文章将分为 官方文档,文档翻译,中文入门教程,中文视频教程和案例等内容

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

报表分享是Power BI for Office 365比较关键的一个功能,其中提供的Power BI站点将给这些报表一个安全的"归宿",同时也可以跟任何想要分享的人进行协作------无论是在办公室里,还是在移动环境. 从此篇开始你将看到Anna是如何在Power BI进行工作簿的协作分享,以及在下一篇中通过Power Query如何共享以及管理查询. Power BI站点 通过Power BI站点,你可以快速地创建一个在线协作站点.这个站点很容易创建,用户很方便的体验到Power