本人从事BI,数据仓库领域相关工作15个年头,这15年目睹了这个方向从火爆到逐渐被大数据领域不断吞食.中间零散关注Power BI好长时间,也算目睹了它的成长. 那天在网络上搜索power bi,无意搜索到我在2013年写过的文章.那个时候还叫Power BI for Office 365,微软还在Office产品线上不断的去做尝试.如今随着微软产品线的调整,它的名字也彻底变了. 回望这八年,能看到的是power bi确实是进步了不少,正在逐步拉近跟Tableau的距离,但也正如我那段时间总结:
POWER BI 基于 ODBC 数据源的配置刷新-以Amazon Redshift为例 Powerbi 有多种数据源连接,可以使用它们连接到不同数据源. 如果在 Power BI Desktop 的 获取数据" 上没有所需数据源,你可以使用以下通用数据接口之一: ODBC OLE DB OData REST APIs R Scripts 在最近的一个项目中,我看到在 Power BI Desktop 上使用相同的连接字符串将 ODBC 数据源添加到 Power BI 网关后,网关仍然显示&qu
Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow
在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被
Power BI 的 Visio 自定义视觉,这个功能是非常值得让人兴奋的,小悦相信这是一个非常重要的开发,不仅适用于 Visio,也适用于Power BI.现在已经有越来越多的可视化,它们以更简洁的方式提供数据的清晰度,但也有可视化无法展现它们之间的关系的. 如今,通过 Visio 自定义可视化,将可以添加任何 Visio 图表与已有的其他类型的视觉效果集成的功能 ,完善了PowerBI上可视化的缺陷. 尽管许多这些Visio图是使用一些数据连接创建的,例如Excel,SQL Server
Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报
Power BI Desktop 7月产品功能摘要 7月是Power BI Desktop团队的重要发布!但由于官方延迟更新,我们的讲述也就更晚了一点,也许大家觉得没有必要了,都8月了,谁还看7月的?但是,7月的料还是蛮足,也是很值得分享学习的,因为我们会满足大家的每一个月的更新,希望大家不要落掉每一个月的更新学习.言归正传,本月Power BI最令人激动的功能是复合模型的预览.此功能使您可以使用其他DirectQuery源甚至导入的数据无缝扩展DirectQuery模型.因为对于我们大家来说,
Power BI Desktop 9月新功能摘要 Power BI 9月更新如期而至,这一次Power BI 又推出了新功能——聚合预览,它可在内存中无缝地存储汇总值,大大提高报告的性能.另外本月还包括PDF文件连接器的预览,这是UserVoice上请求最多的连接器; M 智能也是 Power BI 对高级查询编辑器的最大更新之一.话不多说,一起学习吧! 以下是9月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 散点图中的点图布局支持 Power BI中的散点图有了实质性的更新.您现在可以在散点图的x
BI 目的 单表的展示有限很多的时候只能体现现象, 仅仅进行监控级别没问题 但是就数据分析而言实在不够用, 大部分的事情需要多表多图展示才可以通过现象深入挖掘诱因 BI 安装 这里使用 microsoft 的 Power BI 因为基础而且免费, 和 microsoft 的环境同套学习成本低 下载软件包地址 点击这 安装就点点点就行了, 第一次打开会让你登录什么的, 全部茶雕就好 BI 流程 报表 原数据信息表结构存储 - 比如 A 用户, B 商品, C 订单 模型 根据表进行的模拟结合,