按周进行数据分析,在零售业.电商等类型的公司中很常见,但是不少人觉得按周进行分析无从下手,一个主要的原因是找不到对应的函数,因为时间智能函数只对应年.季.月.天这几个粒度,没有关于周的时间智能函数. 没有相应的函数当然也能搞定,本文就介绍几种常见的周分析的思路,掌握后就可以灵活地进行各种时间分析. 进行周分析之前,我们首先应该构造含有周序列的日期表. 创建日期表 在日期表中,应该包含每个日期是周几,以及属于一年中的第几周的数据,这里直接用DAX生成一个日期表, 日期表 =ADDCOLUMNS(A

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:1.建立  Azure  Analysis Services服务

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:2.Azure  Analysis Services与 本地版本的 SQL   Analysis Services 连接

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:3.还原备份文件到Azure  Analysis Services 配置存储设置 备份前,需要为服务器配置存储设置. 配置存储设置 在 Azure 门户中,转到“设置”,单击“备份”. 单击“已启用”,并单击“存储设置”. 选择存储帐户,或新建一个. 选择容器,或新建一个. 保存备份设置. 使用 SSMS 还原 在 SSMS 中,右键单击某个数据库,转到“还原”. 在“备份文件”的“备份数据库”对话框中,单击“浏

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:4.Power BI 连接到Azure  Analysis Services 过使用服务器名称别名,用户可以使用较短的“别名”而非服务器名称来连接到 Azure Analysis Services 服务器. 从客户端应用程序进行连接时,将使用 link:// 协议格式将别名指定为终结点. 然后,终结点返回实际的服务器名称以便进行连接. 别名服务器名称在下列方面具有优势: 在不影响用户的情况下在服务器之间迁移模型.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64412190 ​本文来自星球嘉宾"海艳"的分享,关于Power BI的问答功能以及各项细节,海艳详细为大家逐一介绍,下面就直接进入她的精彩分享吧. 深入了解Power BI的问答功能 作者:海艳 很开心能够加入星球 ,和伙伴们一起来学习PowerBI,学习DAX.作为星球学员.PowerBI学习者,今天来分享一下让我看到时超级震撼的PowerBI功能:问答功能. "问答"是什么? 问答是通过自然语言提问,

Power BI Desktop11月产品功能摘要 本月Power BI Desktop 有一个大规模的更新.现在,通常可以使用复合模型在一个模型中将直接查询和导入源组合在一起.UserVoice上的两个顶级功能请求,矩阵上的展开/折叠以及桌面文件之间的视觉效果的复制和粘贴,也在本月发布.Power BI 正在预览一个完全改进的过滤器窗格,该窗格可高度自定义,并且还有大量其他产品更新! 以下是11月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 展开和折叠矩形阵行标题 有两种方法可以扩展行标题.第一种

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨. Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品.目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI Service.只能通过Office 365来购买订阅,一般作为一个独立的BI应用供企业内部使用. Power BI Em

Power BI4月份的更新对整个产品进行了重大更新.此版本增加了基于DAX表达式定义视觉效果标题和按钮URL的功能.本月Power BI也新增了许多新的连接器,现在可以使用几种预览连接器,包括Power BI数据流和PDF连接器.数据准备也得到了一些重大更新,以及数据剖析和M智能感知的GA. Power BI Desktop4月产品功能摘要 报告 筛选窗格改进 支持完整的筛选器窗格编辑 Power BI添加了对新过滤器窗格的编辑的支持.现在可以添加和删除要过滤的字段,或者更改过滤器状态,控制窗

距离4月还剩11天, 你是否还在投简历找工作而机会寥寥? 你是否还在四处奔波疲于面试而结果不意? ....... 知否知否, 天下武功唯快不破, 传说江湖有本Power BI 面试真香秘籍, 能助你快速遁入数据之门, 习得上乘心法, 从此走向人生高峰! 这篇Power BI面试题库,收集了许多面试Power BI 数据分析师职位时最常被问到问题,这些问题是由数据分析和可视化行业最顶尖的专家后进行收集的,可以帮助您在面试过程中脱颖而出.如果您希望温习Power BI基础知识,您可以去看下微软Pow

Power BI Desktop10月产品功能摘要 本月Power Plus Desktop的更新充满了整个产品的小型和大型改进.一个巨大的更新是Power BI服务支持我们的复合模型和聚合预览.这实际上使我们这群PBI粉丝们可以开始使用这些预览功能进行端到端的正常报告.另外本月还有两个重要的数据准备功能:合并查询和数据分析时的模糊匹配功能,可以帮助识别质量问题. 以下是10月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 在过滤器中搜索 创作体验的改进 ArcGIS 地图的性能改进 数据模型 DAX

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

作者:陈希章 发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力 前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine

不多说,直接上干货! 官网 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ Microsoft  Power BI Desktop是什么? https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/ Power BI 是用于分析数据和共享见解的一套业务分析工具. Power BI 仪表板通过将商业用户最重要的指标集中到一个位置.实时更新以及支持任意设备,为他们提供 360 度的全方位视图.只需一次点击,用户

一直在使用Power BI连接至MongoDB中,但效果一直不是太理想,今天使用另一种方法,将MongoDB中的数据通过Azure Data Factory转入Amazon Redshift中,而在Power BI中直接连接至Amazon Redshift,通过该过程的记录,掌握到Power BI的数据连接及数据关联技术 打开Power BI应用,点击“获取数据”,在弹出的“获取数据”窗口中,左侧选择“数据库”,并在右侧选择“Amazon Redshift”,选择完成后,点击“连接按钮” 在弹出

Power BI是微软开发的一款简单易用的数据可视化软件. 导入数据 使用Power BI的第一步是将数据导入到软件中.获取数据->更多,可以看到可使用多种数据源,甚至微软提供了一些联机的数据源供分析. 由于我要分析的数据在Mysql中,因此选择"Mysql 数据库"作为数据源,选中"Mysql 数据库",单击连接. 接下来填写Mysql所在的服务器地址和数据所处的数据库.我的数据库在本地,并且想要分析数据库名为zhihu1中的数据,因此填写"loc

Case:企业的数据分析报表经常需要进行权限控制,根据读者的部门或职位,决定他可以看到的数据.例如,A部门的人只能查看A部门的数据,B部门的人只能查看B部门的数据,而领导层则可以看到所有的数据. 1,在Power BI Desktop里进行角色创建和数据筛选 2,在Power BI在线版里对角色分配用户 我们先在Power BI Desktop里打开该报表,并在建模菜单下找到并点击“管理角色” 建模-管理角色 创建角色  设置值 以角色身份查看 打开biweb端 点击数据集 右键安全性 给用户分

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

有人最近问我:“如何在报告和仪表板中显示最后刷新数据的日期和时间?”这里有两个简单的技巧在这分享下,也许可以帮助到你. 显示上次刷新日期\时间 要想显示刷新的日期和时间,我们需要在模型本身中存储时间刷新运行的日期和时间,以便我们可以在视觉中显示它. 最简单的选项之一是使用Power Query将当前日期\时间存储为表格.我从Power BI桌面开始“获取数据”,“空查询”.在这里我输入“= DateTime.LocalNow()” 接下来,我单击“到表”,这样它将返回一个我们可以导入模型的表.在

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选