Case:企业的数据分析报表经常需要进行权限控制,根据读者的部门或职位,决定他可以看到的数据.例如,A部门的人只能查看A部门的数据,B部门的人只能查看B部门的数据,而领导层则可以看到所有的数据. 1,在Power BI Desktop里进行角色创建和数据筛选 2,在Power BI在线版里对角色分配用户 我们先在Power BI Desktop里打开该报表,并在建模菜单下找到并点击“管理角色” 建模-管理角色 创建角色  设置值 以角色身份查看 打开biweb端 点击数据集 右键安全性 给用户分

博客:www.jiaopengzi.com 请点击[阅读原文]获取帐号 一.背景 当你来到这篇文章的时候,我想你已经在网上搜索了一圈了.网上有一大把教你如何注册Power BI帐号的方法,我们这里就不在赘述了.因为各种因素的限制确实比较麻烦.我们直接提供Power BI Pro免费60天的体验帐号. 帐号获取链接:https://jiaopengzi.com/2141.html 声明: 1.帐号是免费建立供大家学习之用,不做商业用途:若需商用,请联系官方购买. 2.帐号提供给大家学习之用,请勿存

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视频内容: Power BI 基本概念:https://v.qq.com/x/page/s3026nn69eu.html Power BI Pro 世纪互联版本试用账号注册:https://v.qq.com/x/page/s30263mevha.html Power BI 的概念: Power BI 是一种商业分析解决方案,可帮助对数据进行可视化.共享可视化报表.或将报表嵌入应用或网站中. Microsoft Power BI 是一系列的软件服务.应用和连接器,主要包含Power BI Desk

Features of Power BI Report Server and the Power BI service Features Power BI Report Server Power BI Service Notes Deployment On-premises or hosted cloud Cloud Power BI Report Server can be deployed in Azure VMs (hosted cloud) if licensed through Pow

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

作者:Mike Gallucci 如今,当谈到商业智能(BI)分析软件时,有两个主要的行业领导者 - 微软的Power BI和Tableau.根据分析和业务平台的2018年Gartner Magic Quadrant报告,Power BI和Tableau在“执行能力”方面均超越竞争对手. 因此,如果您正在寻找一项服务来帮助您将公司数据转化为战略和BI团队的洞察力,您如何在它们之间做出选择?正如您所料,答案与您尝试解决的特定业务问题有关.因此,让我们来看看每个属性的一些关键属性,以便您可以为您的团

把下载好的MSI包PBIDesktop_x64.msi 双击安装 点击下一步 选择文件路径 点击安装 点击完成 初始化中 安装完成界面 账号注册 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/get-started/ 注册所需前提条件 要注册 Power BI,需要一个工作电子邮件地址. Power BI 服务不支持个人电子邮件地址. 目前提供的 Power BI Pro 60 天试用版 注册了免费帐户之后,你可以根据需要选择免费试用 Power BI Pro 60 天

Power BI Premium的设计是为了满足拥有大量数据的大公司的需求.微软已经重新构建了Power BI的架构,以允许大量的“只读”用户.Premium用户还可以利用很多新功能. Power BI Premium 什么是Power BI Premium?Power BI Premium是一项新的基于容量的产品,包括: 灵活地在整个企业范围内发布报告,而不要求每个用户单独授权收件人. Power BI服务中专用容量的规模和性能更高. 使用Power BI Report Server维护内部部

作为一名资深的IT技术人,特别喜欢学习和尝试新技术,也勇于接受挑战,勇于创新,不仅能发现问题,更要解决实际的疑难杂症,闲暇时光也乐于分享一些技术干货.记得2017年的时候,华章出版社的编辑通过网上找到我,问我能不能写一本Power BI的书籍?那个国内还没有一本中文版的Power BI书籍,国内第一本的Power BI书籍是2008年1月出版,不过国外已有Power BI的书籍,那个时候工作比较忙,之前也没有写书籍的经验,觉得要投入很多时间在这方面,所以委婉的拒绝了华章出版社的编辑. 从最近几年

作者:陈希章 发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力 前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine

​   Power Bi 学习笔记 一   Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分 桌面版.移动版.服务 使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建

距离4月还剩11天, 你是否还在投简历找工作而机会寥寥? 你是否还在四处奔波疲于面试而结果不意? ....... 知否知否, 天下武功唯快不破, 传说江湖有本Power BI 面试真香秘籍, 能助你快速遁入数据之门, 习得上乘心法, 从此走向人生高峰! 这篇Power BI面试题库,收集了许多面试Power BI 数据分析师职位时最常被问到问题,这些问题是由数据分析和可视化行业最顶尖的专家后进行收集的,可以帮助您在面试过程中脱颖而出.如果您希望温习Power BI基础知识,您可以去看下微软Pow

在数据分析领域里,不少的数据爱好者都会关心什么数据分析产品最好用?最重要的是,很多的企业也特别希望员工能真正知道如何使用这些BI平台以确保公司的投资是值得.同类的文章,小悦也曾发布过,可参考最近<如何在Power BI和Tableau之间进行选择?>. 近日,小悦也使用了最常用.最简单的方法来比较下最好的BI工具的趋势.小悦就选择了在Google 搜索(毕竟在全球范围的统计会更客观些)上做了一些测试,结果倒还也是相当的有趣呢 小悦先用搜索Google Trends搜了“Tableau Desk

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,

在Power Query中,你不但可以搜索线上的数据,也可以把自己的数据发布到线上供其它人检索.Power Query通过Power BI站点提供了这种内置的分享功能.在Excel中,Anna打开了她想要进行分享的工作簿,这个工作簿里包含了她先前在Power Query中下载的2009年NASDAQ数据.接下来她决定把这份自己组织的数据发布到Power BI站点中供其他同事能够检索到. 在Ribbon菜单中,她找到Table Tools下的Query并且选择Share. 然后弹出一个窗体提示输入

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3