博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 1.背景 昨天在看论坛帖子时候(帖子),看到一个关于SKU组合的问题,有很多M大佬都给出了处理方案,于是想用dax也写一个. 注: 原贴有dax的写法,这里主要说明下GENERATE之笛卡尔积.排列.组合处理过程. 上效果图 左起依次表名:data.笛卡尔积.排列.组合 2.问题 1.大前提是使我们要使用data的数据做购物篮分析分组: 2.在问题1已的基础上,笛卡尔积表(5*5)存在类似黄色区域问题,SKU两两相同,

151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1.背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式.在最后项目交付的时候,我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少,那么应该怎么去实现呢. 我们先来看看最后的效果. 我们也把文件这个 Power BI 报告发布到了公共的 web 上大家可以通过下面的链接查看. URL:https://jiaopengzi.com/demos/pbi/151-full.html 上图度量

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

近期Office365用户升级后解决了在Power Pivot中输入中文的问题,但是同时也带来了一个新的问题就是表属性窗口默认为“查询编辑器”模式,且无法切换回“表预览”模式. 本文和您分享在这种情况下如何对源数据进行更改操作. [导入时未进行筛选的情况]   从Excel文件导入数据到PowerPivot, 注意红色部分的信息: 文件名 - 记录了所抓取的Excel文件名称和位置信息 源表 -记录了数据所在的工作表信息(Sheet) 预览并筛选 - 此处我们没有进行任何筛选操作 数据导入后,我

155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一.背景 谈进销存的概念时,我们也需要提及另外一个概念:安全库存. 库存周转在理想的状态下是做到零库存,但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下,想做到零库存几乎不可能.在这种平衡状态就有了安全库存:以上为笔者在平常的生产生活中感知. 在这里我们首先引入安全库存的数学公式: 说明 分布按照理想状态的标准正太分布,安全库存仅作为参考点,实际生产中需要加入业务的理解,进行调整. 数学公式转

背景 最近在做应用分析,爬了几个应用市场的排行榜,需要分析前多少名各个品类的app有多少个.数据量不大,excel就能做分析,所以想起来pivot的参数表功能.这个功能还是比较实用的,在这再做个记录,以备后来. 思路 首先需要一个参数的字典表,并直接链接回表: 其次,如何判断我在切片器选中了1个参数,这涉及到haveonevalue函数--判断某列是否只有1个值,返回true/false: 最后,怎么把这个选中的值应用到要算的度量里去,这涉及到values函数--取一列中的不重复值. 步骤 1.

转载  https://blog.csdn.net/jslcylcy/article/details/72627762 score表: CREATE TABLE `score` ( `student_id` int(10) DEFAULT NULL, `class_id` int(10) DEFAULT NULL, `score` int(5) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近一段时间比较忙,几乎没有时间更新网站内容,今天刚好周末,更新一个简单的需求. 上效果图: 在我们日常做对比分析的时候,经常几个相同维度(比如省份.区域等)在一起比较,我们用A0,A1,A2来表示,如上图的Mesasure(按日和dim). 几乎所有同维度的比较都会要求增加整体水平的比较,如Mesasure_All(按日和dim)中的All. 像这种降维同时展示,在excel中只非常简单的就能实现,在Pow

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博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在做下一年度的预算,做出来需要月度.季度.半年度.全年都展示出来,在做测算的是时候,默认的透视表已经无法满足需求.于是自定义一个满足需求的格式,效果如下图数据透视表1. 二.数据源 1.日期表:Calendar需要说明的是成功的关键在于日期表的设计,注意M.Q.H.FY. 2.关键辅助维度:Dimension把月度.季度.半年度.全年维度设置在同一个维度展示. 3.事实表:Data测试数据表,value都

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 半累加度量(semi-additive measure),在DAX建模分析的时候经常遇见:应用场景诸如银行存款.库存等. 接下来看一个比较有意思的案例(结果1). Data表是在生产中收集到的一张表,看到每天一共有ABCD四个公司(字段:canpany),每天提交一份数据. 如果当天没有提交数据的,则表示按照上一天数据计算,如果黄色区域展示2020/3/3至2020/3/5的D公司,结果都是按照2020/3/

Power Query系列 - 排序Ranking 难度: ★★☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 在数据分析中,我们常常需要对数据进行排序,同时我们想知道某个项目或者产品的排名,以方便查阅或对排名靠前的进行特别处理. 应用场景: 以下是几个应用场景: 对前五名销售进行奖励 对前五名的销售求和 对末3位进行淘汰 .... 然鹅,排名有多种,下面是小抄:  顺序排序(1234排序)-这种排序方法对数据的每一行使用序号,而不关心平局/并列.  标准比赛排名(1224排序)-也

敲黑板啦!!! 来来来 大家双眼看黑板 开始划重点啦 这篇大部分是"考试"必考题 你们一定要好好的牢记在心 一分都不要放过 刷题中... Power BI面试题目-DAX 9)什么是DAX? 答案:在Power Pivot中,为了做基础计算和数据分析,我们使用DAX. 它是用于计算计算列和计算字段的公式语言. DAX适用于列值. DAX不可以修改和插入数据. 我们可以用DAX创建计算列和度量值,但是我们不可以用DAX计算行. DAX公示语法示例: 度量值为TOTAL SALES,计算S

"你幸福吗?"已经成了网络热词,简单的问句背后蕴含着一个普通中国人对于所处时代的政治.经济.自然环境等方方面面的感受和体会.引发当代中国人对幸福的深入思考.实际上,国际上对幸福的讨论一直没有停止过. 比方,新经济基金会(New Economics Foundation)的"幸福星球指数"(Happy Planet Index)就是当中之中的一个,其特色在于弱化了幸福与经济之间的必定联系.觉得可持续发展才是王道.毕竟,人活着是为了开心和健康,而不是为了富有. 非常方便

一.Power BI简介 Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具.话不多说,直接上图吧: Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化. 1.高颜值 - 可交互.钻取的仪表板 2.高智商 - 问与答功能, 让你的报告会说话 3.高效率 – 数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现 4.可拓展的可视化图表 5.流行的文字云 二.Power BI组件简介 1.Power Que

DAX有三个用于生成分组聚合数据的函数,这三个函数有两个共同的特征:分组列和扩展列. 分组列是用于分组的列,只能来源于基础表中已存的列,分组列可以来源于同一个表,也可以来源于相关的列. 扩展列是由name和expression对构成的,name是字符串,expression是包含聚合函数的表达式. 在分组列和扩展列上,这三个函数有各自独特的处理方式. 一,SUMMARIZE SUMMARIZE函数对相互关联的Table按照特定的一个字段(分组列)或多个字段,进行分组聚合.由于分组列是唯一的,通过

我是用钉钉邮箱做账号登录Power BI Desktop的.我用Power BI Desktop,做排版和统计. Power BI由Power Query和Power Pivot组成,前者有M语言,后者有DAX.Power Query分步骤操作,可以对步骤进行引用.DAX动态变化,统计能手. 表,有字段工号.部门.姓名.计划离职日期,排版成两个表,其一按计划离职日期10个姓名一行,其二按部门10个姓名一行.第一步,分组后加索引,从零开始.第二,除法取整.取余为行和列的编号.第三步,透视不聚合.复

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单的翻译. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.系列文章说明 一起学微软Power BI系列 文章将分为 官方文档,文档翻译,中文入门教程,中文视频教程和案例等内容

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输