PowerBI 将要解锁增量刷新(Incremental refresh)功能,这是一个令人期待的更新,使得PowerBI可以加载大数据集,并能减少数据的刷新时间和资源消耗,该功能目前处于预览状态,只对 Power BI Premium 版本开放预览. 增量刷新只是加快了数据集刷新的速度,对于具有潜在数十亿行的大型数据集,可能还是不适合Power BI Desktop,因为它通常受用户桌面PC上可用资源的限制,以及系统的限制. 因此,这些数据集通常在导入时被过滤,以适应Power BI Desk

Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

① 源数据库建立物化视图日志 drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFO/ CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFOwith rowid,PRIMARY KEYincluding new values /drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFO/CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFOwith rowid,PRIMA

现有需求:将oracle数据库中的数据准实时同步至某ftp服务器中,以便前端应用能定时从ftp服务器目录中取增量数据 方法:将加工脚本写为存储过程,然后利用shell脚本执行该存储过程并将增量数据导出为txt文件并传送到ftp服务器,利用crontab定时每5分钟执行一次shell脚本,从而实现oracle库中数据持续增量刷新到ftp服务器 其中crontab以及ftp和存储过程的编写并没有难度,shell脚本的功能稍稍复杂,现在将脚本记录下以备后查

SSAS的部署方式在哥本哈士奇的博客:BI笔记之--- SSAS部署的几种方式已经介绍了四种方式,在这里再介绍一种比较常用的快速部署方式. 环境约定:SQL Server 2008 R2 示例库:AdventureWorksDW2008R2 程序代码:Adventure Works DW 2008 SE 项目工程文件 编译Adventure Works DW 2008 SE项目工程文件,编译完成后,在项目文件的根目录下会生成\bin目录,编译会生成4个文件,如下图所示: 将该目录下的4个文件(缺

Power-BI预设了多种饼图,除了常见的饼图.圆环图之外,还有嵌套饼图.并列饼图.百分比饼图.百分比弧形图.半径玫瑰图.面积玫瑰图等.不同的应用场景选择不同的饼图,让你的数据展现更丰富.更合理.更实用. 饼图.圆环图,适用于常规单指标占比分析.例如各区域销量占比(图1):<ignore_js_op> 嵌套饼图,即把多个指标的占比嵌套在同一个饼图里面,可直观看出同一个维度多个指标直接的占比差异.例如各品类销售数量和毛利的占比,如图内圈是数量,外圈是毛利,可直观看出“烟/酒/茶”的销售数量占比少

1.on demand:用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新) refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式: complete:全部刷新. 相当于重新执行一次创建视图的查询语句.   fast: 增量刷新. 假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表.create material

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

Q:什么是附加题? A:这就是常说的送分可选题,可做可不做:也可以说是加分项,是难点提升题. Power BI 面试题 — 附加题 33)什么是 Power View? 答案: Power View是一种数据可视化技术,可让您创建交互式图表,图形,地图和其他可视化的视觉效果.Power View可用于Excel,SharePoint,SQL Server和Power BI. 以下页面提供了有关Power View中可用的不同可视化的详细信息: 图表 折线图 饼图 地图 树状图 卡片图 图片 表格

1.体系结构,DB2的实例和数据库分开的做法,我个人还是比较喜欢的,因为实例可以创建多个,数据库的恢复直接恢复到实例下就可以了,相对ORACLE简单多了. 2.管理工具,DB2的管理工具做得太简陋了,控制中心只能说能用而已,而且还有好多BUG,不如ORACLE的企业管理器做得好,连WEB版都没有. 3.备份管理,DB2的备份只能说是简陋了,没有备份集的管理功能,没有恢复预览和校验功能,不能写到网络驱动器上,唉太多的没有了,ORACLE的RMAN确实强大: 4.DB2的命令执行方式,我很喜欢,可以

Power BI Premium的设计是为了满足拥有大量数据的大公司的需求.微软已经重新构建了Power BI的架构,以允许大量的“只读”用户.Premium用户还可以利用很多新功能. Power BI Premium 什么是Power BI Premium?Power BI Premium是一项新的基于容量的产品,包括: 灵活地在整个企业范围内发布报告,而不要求每个用户单独授权收件人. Power BI服务中专用容量的规模和性能更高. 使用Power BI Report Server维护内部部

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

微软商业应用峰会Power BI客户案例,今年的客户案例相比前2年不同,主要是大客户,基本都是行业Top公司. 选取零售,医药制造,教育,医疗IT等行业龙头.沃尔玛,拜耳,滑铁卢大学的分享内容非常棒,值得仔细学习. https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-amazing-power-bi-customer-stories-sessions-at-the-microsoft-business-applications-summ

什么是BI? Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM) 商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘 做BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向.然而在国内做BI确走入了一个误区,通常客户拿BI当报表系统来用,这有点大才小用的感觉,还有就是各个公司水平不同,常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

总结一下Oracle数据库表级别的复制同步 一.通过触发器进行表的复制 原理,是监听表上都某一字段进行的DML操作,然后得到DML操作的数据,重新在另一个表上执行DML操作. 优点: 简单,编写一个触发器就可以,不需要过多的配置. 易修改,遇到了问题很好定位. 缺点:表大的话是有性能问题,如果表中含有blob列,是无法监听到其改变的,而且整个insert 必须先insert 一个空的blob,再进行update操作,而且很有可能出现数据不为空,blob为空的情况. 二.通过Stream进行表同步