首先,在PowerBIDesktop中进行设计,先设计一个权限表: 具体权限如下: 也就是说,这些用户账号在PowerBIService登录时,会分别代表这些用户,接下来会使用一个很重要的动态函数:USERNAME()来动态地获取当前登录的用户名,并设置角色的安全性如下: 这里的意思是:对于负责人角色,按照权限表来进行过滤,过滤的条件是[PowerBI账号] 在 { [用户 当前用户] }中.其中,[用户 当前用户]是度量值: 这样,在PowerBIDesktop端就完成了权限的设计,将这些内容

QTreeView 限制特定的深度.特定深度下的列 是否可以编辑 # # C_TreeView # 在QTreeView基础上增加限制特定深度.特定列是否可以编辑 # class C_TreeView(QTreeView): def __init__(self, parent=None): QTreeView.__init__(self, parent) # 设置可以编辑的 深度 和 列 # dict, depth:int,column:list self.c_allow_edit = dict

这就是人品的重要性........ 接手别人的代码,说困难,也困难,说容易也容易 想把别人代码都读通,理顺,在改原代码BUG,在完美的加功能,那项目越大,越难 想把别人代码里面,加点坑,随便找个模块,在加功能的时候加上,那项目越大,那很容易,反正也不求跑的多好,能凑合跑就行,而加料的地方更是不能删,也不能动,只有自己知道 c++主程这种事情,就是这样,看人先看人品,没人品,他的能力与你何关? 所以,找人接手代码,靠谱的难,因为越靠谱的人,越知道难度,越不会随便去接 只有那些不靠谱的,你随便给几毛

在C#中的Datatable数据变量的操作过程中,可以通过DataTable变量的Rows属性的InsertAt方法往DataTable的指定位置行数位置插入一个新行数据,即往DataTable表格指定位置插入新数据DataRow,如果在插入新行数据的时候使用的是Rows属性的Add方法,则是插入到表格的最后一行位置. 首先给出我们Demo的Datatable变量dataDt的结构信息,该表格中含有3列,分别为Name.Id.Memo.有个业务需求需要生成一个新行数据DataRow对象,并将Da

二.Work Queues(using the Java Client) 走起   在第上一个教程中我们写程序从一个命名队列发送和接收消息.在这一次我们将创建一个工作队列,将用于分发耗时的任务在多个工作者(worker)之间. 背后的主要思想工作队列(又名:任务队列)是为了避免立即做一个资源密集型任务,不得不等待它完成.相反,我们安排的任务要做.我们封装任务作为消息并将其发送到一个队列.工作进程在后台运行将流行的任务和最终执行的工作.当您运行许多worker的任务将在他们之间共享.这个概念是特别

柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航) 二.起航 本章节,柯南君将从几个层面,用官网例子讲解一下RabbitMQ的实操经典程序案例,让大家重新回到经典“Hello world!”(The simplest thing that does something )时代,RabbitMQ 支持N多种客户端(client),这里无法一一讲解,暂定java client,有时间的情况下,在弥补一下. 事先,先普及一下图标(我们会在下面的事例中,会

Spark Streaming揭秘 Day10 从BlockGenerator看接收数据的生命周期 昨天主要介绍了SparkStreaming中对于Receiver的生命周期管理,下面让我们进入到Receiver内部,研究下其工作机制. 首先,先总结下SparkStreaming中接收数据的特点: 数据需要不间断的按照次序接收 由于在driver中需要保存元数据,在存储数据之后,需要不断汇报给driver 让我们进入接收数据关键的BlockGenerator进行分析. Block概念 Block

柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控 一.安装 1.安装Erlang 1)系统编译环境(这里采用linux/unix 环境) ① 安装环境 虚拟机:VMware® Workstation 10.0.1 build Linux系统:CentOS6.5 rabbitMQ官网下载:http://www.rabbitmq.com/download.html Erlang的官网下载: http://www.erlang.org/download.html 2)

一.MQ(Message Queue) 即 消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系

纯前端表格控件SpreadJS,是一款成功应用于华为.招商银行.天弘基金.苏宁易购等国内外知名企业的前端开发工具,其带来的价值不仅体现在帮助开发人员在其Web应用程序中快速构建 Web Excel .数据填报.在线文档.图表公式联动和类 Excel UI 设计等功能模块,更帮助企业大幅降低数据处理成本,提升企业信息化水平和项目交付能力. 伴随着SpreadJS V13.0 的发布,其表单设计与数据交互能力再度增强,产品易用性和数据处理效率大幅提升. 此前的每一次升级,都能给予用户无限惊喜,这一次

1.Spring Boot 和 ActiveMQ .RabbitMQ 简介 最近因为公司的项目需要用到 Spring Boot , 所以自学了一下, 发现它与 Spring 相比,最大的优点就是减少了配置, 看不到 xml 文件的配置, 而是用 appplication.yml 或者 application.propertites 文件来代替 , 再也不用配置 tomcat 环境了, 因为 spring boot 已经将 tomcat 环境整合到里面了.入门可以去 http://spring.i

题目大意: 有2n个人,从0开始编号,按编号奇偶分为两队,循环轮流取一堆有m个石子的石堆,偶数队先手,每个人至少取1个,至多取w[i]个,取走最后一个石子的队伍输.问偶数队是否能赢. 分析: 题目数据不大很容易就可以联想到DP博弈,设dp[i][j]表示轮到第i个人,还有j个石子的情况下他所属队伍是否能赢. 那么如果存在一个x,使第i个人取了x个石子后第(i+1)%2n个人无论如何都败,那么他就可以赢:若不存在则输.即是: dp[i][j]=(dp[(i+1)%2n][j-1]&dp[(i+1)

DTW(动态时间弯折)算法原理:基于动态规划(DP)的思想,解决发音长短不一的模板匹配问题.相比HMM模型算法,DTW算法的训练几乎不需要额外的计算.所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍得到广泛的应用. 在训练和识别阶段,首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点.对于参考模板{R(1),R(2),-,R(m),-,R(M)},R(m)为第m帧的语音特征矢量.对于测试模板{T(1),T(2),-,T(n),-,T(N)},T(n)为测试模板的第n帧的语音特征矢量.参考模板与测试模板一般采用类型的特

如图所示,Redis中提供了9种不同的数据操作类型,他们分别代表了不同的数据存储结构. 图2-17 数据类型 String类型 String类型是Redis用的较多的一个基本类型,也是最简单的一种类型,它和我们在Java中使用的字符类型什么太大区别,具体结构如图2-18所示. 图2-19 String常用操作指令 常用炒作指令如图2-20所示,更多的指令查询:http://doc.redisfans.com/ 图2-20 String的实际存储结构 学过C++的同学都知道,C++中没有Strin

最近在Flipboard实习期间写了一个轮播工具,技术上没什么难点,不过动画效果还是不错的,决定改改代码写个库开源出去.项目地址:http://github.com/chengdazhi/DecentBanner,欢迎大家提Issue报Bug.由于国内有关发布开源库的文章与教程很少见,我就先挖个坑. 本文力求简明,希望大家可以很快学会如何把自己写的代码开源出去,并让全世界的开发者可以通过一句compile语句来使用.毕竟重点在于库本身,而发布只是必须的过程. 整个过程涉及以下几个工具: Andr

一个以技术为立身根基的教育机构做出来的微信号,干货程度会有多高? 马哥Linux运维公众号运营五年,从一开始的定位就是给技术人分享加薪干货的地方.这五年里,公众号运营最重的任务就是做内容.内容并不好做,选题.调研.撰写.发布,一篇精品文章的准备周期超过半个月,而回报并不稳定. 这五年里我们看到很多账号的转型,走流量路线.做标题党.接广告,甚至刷粉丝.刷阅读量.坦白说,这种捷径比我们所选的道路更轻松,回报更快也更高.在很长时间里,这个公众号没有给我带来任何收入,去年唯一的收入来源流量主也被我主动关

IP协议及其它的小弟 IP协议:127.0.0.1就一个32位的标识符.实际上: 类似这样的: 精神小伙慢慢看吧.我赌一包辣条你是不会认真看完的. IP协议的构成 地址解析协议 ARP 前面的叙述中我们看到知道了IP地址的基本含义.但是如何从逻辑的IP对应到真是的物理地址(MAC)上,这就是ARP的内容. 地址解析协议ARP就是在主机的ARP高速缓存中存放一个IP地址到硬件地址的映射表,并且这个映射表经常的动态更新(更新或超时删除) 在win上查看APR缓存中具体的内容: arp -a 手动的配

Windows下,特定后缀名的文件会由特定的应用程序来运行,比如双击readme.txt,通常情况下会由Windows自带的notepad.exe(记事本)打开文件.如果现在安装了记事本以外的其他文本阅读器比如Vim或者UltraEdit,并且我想以后每次双击这个readme.txt文件时都由Vim来阅读,可以参考本文档中的步骤. 同样的,在Windows下,特定前缀的URL也会由不同的应用程序来打开,比如在我的计算机上,以mailto:开头的URL会启动Outlook,并根据URL中的其他信息

新版的PowerBI server 和 Desktop 终于发布了.  详细增加功能见以下链接: 下载最新版PowerBI Report Server: https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-report-server-update-march-2018/#visuals 下载最新版PowerBI Desktop: https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?i

安装 # Mac git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv # 安装默认shell echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc # 安装了zsh echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.zshrc # CentOS git clone git://github.com/kennethreitz/au

先设定好我们的dataframe: # pandas 设置特定的值 dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) print(df) 结果: a b c d 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-