Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现

PowerBI 将要解锁增量刷新(Incremental refresh)功能,这是一个令人期待的更新,使得PowerBI可以加载大数据集,并能减少数据的刷新时间和资源消耗,该功能目前处于预览状态,只对 Power BI Premium 版本开放预览. 增量刷新只是加快了数据集刷新的速度,对于具有潜在数十亿行的大型数据集,可能还是不适合Power BI Desktop,因为它通常受用户桌面PC上可用资源的限制,以及系统的限制. 因此,这些数据集通常在导入时被过滤,以适应Power BI Desk

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

① 源数据库建立物化视图日志 drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFO/ CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFOwith rowid,PRIMARY KEYincluding new values /drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFO/CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFOwith rowid,PRIMA

现有需求:将oracle数据库中的数据准实时同步至某ftp服务器中,以便前端应用能定时从ftp服务器目录中取增量数据 方法:将加工脚本写为存储过程,然后利用shell脚本执行该存储过程并将增量数据导出为txt文件并传送到ftp服务器,利用crontab定时每5分钟执行一次shell脚本,从而实现oracle库中数据持续增量刷新到ftp服务器 其中crontab以及ftp和存储过程的编写并没有难度,shell脚本的功能稍稍复杂,现在将脚本记录下以备后查

1.on demand:用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新) refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式: complete:全部刷新. 相当于重新执行一次创建视图的查询语句.   fast: 增量刷新. 假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表.create material

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

SSAS的部署方式在哥本哈士奇的博客:BI笔记之--- SSAS部署的几种方式已经介绍了四种方式,在这里再介绍一种比较常用的快速部署方式. 环境约定:SQL Server 2008 R2 示例库:AdventureWorksDW2008R2 程序代码:Adventure Works DW 2008 SE 项目工程文件 编译Adventure Works DW 2008 SE项目工程文件,编译完成后,在项目文件的根目录下会生成\bin目录,编译会生成4个文件,如下图所示: 将该目录下的4个文件(缺

mysql用户授权.数据库权限管理.sql语法详解 —— NiceCui 某个数据库所有的权限 ALL 后面+ PRIVILEGES SQL 某个数据库 特定的权限SQL mysql 授权语法 SQL mysql 权限刷新 mysql 查看授权.显示授权 mysql 移除授权 一:授权主要的 SQL //某个数据库所有的权限 ALL 后面+ PRIVILEGES GRANT ALL PRIVILEGES ON db_permit.* TO 'dev'@'%' IDENTIFIED BY 'YQW

原文:https://www.cnblogs.com/Csir/p/7889953.html MySQL权限级别 1)全局性的管理权限,作用于整个MySQL实例级别 2)数据库级别的权限,作用于某个指定的数据库上或者所有的数据库上 3)数据库对象级别的权限,作用于指定的数据库对象上(表.视图等)或 者所有的数据库对象上 权限存储在mysql库的user, db, tables_priv, columns_priv, and procs_priv这几个系统表中,待MySQL实例启动后就加载到内存中

基于Spring Security2与 Ext 的权限管理设计与实现 一.Spring Security介绍 Spring Security的前身Acegi,其配置及使用相对来说复杂一些,因为要配置的东西比较多,Sprng Security简化了以前的配置.大家有兴趣可以多多了解以前的版本,因为很多细节在前面的版本可以看得比较清楚,后面的版本需要看源代码才知道其实现的原理了. 基于角色的设计与实现是绝大部分系统中比较常见的权限管理方式,对权限进行分组进行管理有助于减少权限管理的复杂程度. Spr

安装Mysql时会自动安装一个名为mysql的数据库.这个数据库下面存储的是权限表. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | mysql | | test | +--------------------+ Mysql会根据这些权限表的内容为每个用户赋予相应的权限所以我们也是通过这些表来实现管理用户和权限的 use mysql; show tables; +-------

1>Mysql的数据备份    mysqldump 工具 --single-transaction 该选项导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句,不会阻塞任何应该程序而且能保证导出数据时的一致性状态. --flush-logs 开始导出之前刷新日志,请注意(选项--databases或者--all-databases),将会逐个数据库刷新日志,除使用--lock-all -tables 或者--master-data外,这种情况下日志将会被刷新一次,相应的所有表同时被锁定.因此,如果打算同时

备份权限 GRANT USAGE ON *.* TO 'backup'@'172.16.0.157' IDENTIFIED BY PASSWORD '*38B4F16EADB1601E713D9F03F1DFA1F71C624A91'; #GRANT USAGE ON *.* TO '; GRANT SELECT, LOCK TABLES, SHOW VIEW, TRIGGER ON `pccb_pre`.* TO 'backup'@'172.16.0.157'; zabbix监控权限 GRAN

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

什么是BI? Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM) 商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘 做BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向.然而在国内做BI确走入了一个误区,通常客户拿BI当报表系统来用,这有点大才小用的感觉,还有就是各个公司水平不同,常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

OCP 052 课堂笔记 目录 第一部分: Oracle体系架构... 4 第一章:实例与数据库... 4 1.Oracle 网络架构及应用环境... 4 2.Oracle 体系结构... 4 3. SGA. 5 4 Oracle的进程: 9 5 PGA. 12 6.用户与Oracle服务器的连接方式... 12 第二章:实例管理及数据库的启动/关闭... 14 2.1 实例和参数文件... 14 2.2 数据库启动与关闭:... 16 2.3 告警日志:alert_SID.log. 18 2.

关于oracle的视图小记:一. 视图:就是对SQL语句的封装,使用起来更方便.不易出错 优点: 1.简化数据操作:视图可以简化用户处理数据的方式 2.着重于特定数据:不必要的数据或敏感的数据可以 不出现在视图中(完成数据的筛选显示) 3.安全性高:视图提供了一个简单而有有效的安全机制,可以定制不同用户 对数据的访问权限 4.向后兼容性:视图使用户在表的架构更改时为表创建向后兼容接口二视图分两种: 注意: 1.在创建与使用带检查约束是的视图时, with check option与with re

Oracle建立全文索引详解1.全文检索和普通检索的区别 不使用Oracle text功能,当然也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本,比如INSTR函数和LIKE操作: SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0; SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%'; 有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位