Power-BI 报表可以跨平台浏览,并自适应多种屏幕大小.在Power-BI 的开发界面下,就有多个属性用于设定在不同屏幕报表的展现方式,以达到更优的用户体验. 1.PC布局:设定报表在PC机上的布局方式: 2.手机布局:设定报表在手机端上的布局方式: 3.自适应宽 ,自适应高:控制面板上所有控件的自适应方式.当勾选后,面板上的控件将会按屏幕自动适应大小.而且每个控件也都有这两个属性.如果你希望其中一个控件按设计时高或宽显示,那么可以单独设定控件的自适应高,自适应宽属性. 更多资讯请点击:ht

听说明天全国各地区都要冷到爆了,要是天气冷到可以放假就好了.想象一下大冷天的一定要在被窝里度过才对嘛,索性明天晚上来个相约吧,相约在被窝里看奥威Power-BI公开课如何?        上周奥威公开课讲了基于SQL存储过程及自定义SQL脚本制作报表,我们学习了用三种方法制作相同的报表.小编记得老师在课程的最后说过接下来要讲如何把我们做好的报表集成到其他系统.是的呢,期待了一周的课程来了!不,不止一周了,很多同学很早就在Power-BI技术支持群(217545905)轰炸过这个问题.正如大家所愿

PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据.PowerBI主要由两部分组成:PowerBI Desktop和 PowerBI Service,前者供报表开发者使用,用于创建数据模型和报表UI,后者是管理报表和用户权限,以及查看报表(Dashboard)的网页平台(Web Portal).在开始PowerBI制作报表之前,请先下载 PowerBI Desktop桌面开发工具,并注册Po

在开发企业应用中,报表功能是当之无愧的重头戏,如何将数据通过合适的报表呈现出来成为每个项目人员必需面临的问题.而找到一款合适的报表往往都需要考率价格.开发.风格.支撑等因素.那么,我在这里给大家介绍一款由微软提供的可视化报表工具Power BI,并通过ASP.NET Core2程序调用云端的报表(国内的Azure云),并用代码方式将报表与项目程序集成起来,以供你有个更好的选择. Power BI Power BI 是一套商业分析工具,用于在团队组织中提供数据报表呈现,并支持多种不同的数据源连接,

https://github.com/AzureAD/azure-activedirectory-library-for-java/issues/144

这么快一周就过去了,奥威公开课又要与大家见面咯,上节课老师教的三种报表集成方法你们都掌握了吗?大家都知道,学习的结果在于实际应用,想要熟练掌握新内容的要点就在于去应用它.正是基于这一要点,每一期的课程亮点设定都在于理论与实际应用   相互交融,杜绝空谈主义.那在揭示本周课程内容之前,小编先问同学们一个问题:你为什么要学制作报表?答案很简单吧,制作的目的就在于分析,提取有价值的信息.       可能现在的你已经学会了制作报表,甚至风格可以多种多样.然而每次报表的信息要点你都抓对了吗?智能分析你掌

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

PowerBI版本在持续的更新,这使得报表设计能够实现更多新的功能,您可以访问 PowerBI Blog查看PowerBI的最新更新信息,本文总结了PowerBI新版本的重要更新和设计技巧. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,同步切片 开发人员在设计报表时,根据分析的需要把报表划分为不同的主题,每个主题独占报表的一个Page,而在这些Page上,一般会摆放相同的过滤器.过滤器也叫做切片(Slicer),提供了分析数据的视角. 用户切换Page查看报表时,希望通过相同的

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source)和数据模型(Data Mod

我们经常遇到这样的问题:业务单据是来自ERP系统,销售计划是EXCEL做的,想把两者整合在一起做分析,怎么办? 单据大,导出EXCEL太费劲,也很难分析到历史数据,但又不能动ERP系统 (自己也不会改),如何是好? 方法有多种,我们可以通过ETL的方式,把业务单据和销售计划进行整合处理,还有更简单更直接的方法,就是在Power-BI web端把数据录入/导入到数据库,今天我们要分享的就是这种简单的方法. 本期分享的内容: <奥威Power-BI销售计划填报> 时间:2016年12月14日 课程

       2016年的最后一个月也过半了,新的一年就要到来,你是否做好了启程的准备?新的一年,有计划,有目标,有方向,才不至于迷茫.规划你的2017,新的一年,遇见更好的自己!        所以这周的课程主题就跟计划有关啦!奥威软件教你做计划?是这样,但又不完全是这么回事.俗话说:“授人以鱼,不如授人以渔.”这次课程主要介绍的是Power-BI的数据填报功能,以销售计划填报为例子.教你做计划,倒不如教你玩转数据填报功能,运用这个大功能不止可以做计划了,作总结或分析都是可以的,你不止得到了鱼

        前几天跟我一个做报表的哥们聊天,听着他一茬一茬地诉苦:“每天做报表做到想吐,老板看报表时还是不给一个好脸色.”我也只能搬出那一套“过程大于结果”的内心疗程赠与他,没想到他反而怒了:“做报表的目的不就是看报表吗?过程大于结果这套不管用!”我竟无言以对.然而你认为我什么都没说了吗,作为好基友的我怎么能看着哥们有难而不帮,于是我默默送了他一个课程——奥威公开课.          上节课老师教了图文并茂的报表制作方法,看过课程的同学就知道这节课要讲什么内容啦.上节课只是浅浅地讲了智能分

看到漂漂亮亮的PowerBI报表,手痒痒怎么办?! 有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼?! 有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚!? 看完这篇文章,你会恍然大悟,捂脸偷笑.呼呼呼~ 前言: 这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解,譬如:掌握SELECT,SUM,GROUP BY等. 注:此文不涉及到Filter Context(筛选上下文)的介绍. 正文: 对于对SQL有一定了解的人来说,咋看DAX,怎么都不习惯. 但是,如果理解以下几个后,

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查

DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别:其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性.在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望

PowerBI 使用 内存的列式数据库 VertiPaq,用于对已发布的数据集进行数据压缩和快速处理,能够使PowerBI报表执行脱机访问,面向列的处理,高度优化对1:N关系的处理性能.PowerBI支持的关系(Reliationship)有1:N(称作一对多的关系)和1:1两种,PowerBI不支持多对多的关系,在设计PowerBI时,通常把1:1的关系合并成一张表,因为任何一个关系都会降低查询性能.通常意义上,所谓的PowerBI的关系通常是指一对多的关系,关系(1:N)的构成:两端是查找表

PowerBI报表是基于数据分析的引擎,数据真正的来源(Data Source)是数据库,文件等数据存储媒介,PowerBI支持的数据源类型多种多样.PowerBI Service(云端)有时不直接访问Data Source,而是直接从PowerBI Service创建的数据集(Dataset)中获取数据,数据集中存储的内容主要分为三部分:Data Source的数据(Data).连接数据源的凭证(Credentials).以及数据源的架构(Table Schema)等元数据(metadata)

2019/04更新 参见这里 今天发福利啦!发福利啦!发福利啦! 企业的各种数据整合到PowerBI显示,浏览器,移动端显示关键指标. 一个很好的PowerBI解决方案的图!一图胜万字!你所需要知道的都有啦,慢慢看,慢慢消化. PowerBI, Excel, Reporting Service(SSRS), 本地数据On Promises ,数据网关(On Promises Data Gateway),  Azure Data Sources,其他云端数据. 最近闷头学习,更新较少,>_<!

Power BI 报表服务器让你的用户能够访问数据.获取见解,并能够使用 SQL 报表服务器服务的企业报告功能 - 这一切都在现代本地解决方案中完成.让用户能够直观浏览数据并快速发现模式,以便更快作出更好的决策.同时生成满足你业务需求的精确格式的报表.你还可以胸有成竹地扩展到数千名用户,因为 Power BI 报表服务器基于经实践证明的企业级平台,下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=55329 作为 Powe

在PowerBI Desktop中,用户可以定义一个或多个查询参数(Query Parameter),参数的功能是为了实现PowerBI的参数化编程,使得Data Source的属性.替换值和过滤数据行可以参数化.注意:参数不管有多少个可能的值(Available Value),只能有一个当前值,所谓引用参数值,实际上是指引用参数的当前值(Current Value).参数的当前值,只能在手动修改,不能动态变化. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,参数的属性 在查询编