今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

一.需求 之前sql server 的排名函数用得最多的应该是RoW_NUMBER()了,我通常用ROW_NUMBER() + CTE 来实现分页:今天逛园,看到另一个内置排名函数还不错,自己顺便想了一个需求,大家可以花1分钟先想想要怎么实现. 需求很简单:求成绩排名前五的学生信息. 例如: 由于成绩可以并列,所以前五名可能有多个.例如: 测试数据: declare @t table (ID int, StudentName nvarchar(15), Score int) insert int

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号.row_nu

排名函数三兄弟,一看名字就知道,都是为了排名而生!但是各自有各自的特色!以下一个例子说明问题!(以下栗子没有使用Partition By 的关键字,整个结果集进行排序) RANK 每个值一个排名,同样的值排同样的位置,如第一名有2个,下一个值就要排第三,如此类推,表现如下面的 RandNr 列 DENSE_RANK 每个值一个排名,跟Rank 不一致的地方在于它不跳号,会1,2,3 那样排下来 ROW_NUMBER 每行一个排序值,遇到相同的排序条件的时候,按照顺序给值,对应表现如下面RowNr

行级函数:下列行集函数将返回一个可用于代替 Transact-SQL 语句中表引用的对象. CONTAINSTABLE 返回具有零行.一行或多行的表,这些行的列中包含的基于字符类型的数据是单个词语和短语的完全匹配或模糊匹配(不完全相同)项.某个词在一定范围内的近似词或者加权匹配项.CONTAINSTABLE 可以像一个常规的表名称一样,在 SELECT 语句的 FROM 子句中引用.OPENQUERY 对给定的链接服务器执行指定的传递查询.该服务器是 OLE DB 数据源.OPENQUERY 可

Sqlserver基础知识 (1)创建数据库 创建数据库有两种方式,手动创建和编写sql脚本创建,在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库.脚本如下:   同时往数据库表插入一些数据,用户后续对数据库的sql的练习.在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化.我放到百度云上面,请戳 我:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779,提供了<Sqlserver

提到排名函数我们首先可能想到的是order by,这个是排序,不是排名,排名需要在前面加个名次序号的,order by是没有这个功能的.还可能会想到identity(1,1),它也给了一个序号,但是不能保证给出的序号是连续升序的.除非能够保证所有的Insert语句都能够正确成功地完成,并且没有删除操作,实际的使用中大多数的表都不能保证这样. 好在SQL Server中提供了一些排名函数来辅助实现这些功能.排名函数按照需要的顺序对数据进行排名,并提供一个值对数据.下面来了解一下这些排序函数功能.

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号

在SQL Server 中有四大排名函数分别是: 1.row_number() 2.ntile() 3.rank() 4.dense_rank() ------------------------------------------------------------------------- 为了方便演示我们先建立相关的表 create table t(ID int ,Name varchar(32));go insert into t(ID,Name) values(1,'A'),(2,'A

原文:SQL点滴20-T-SQL中的排名函数 提到排名函数我们首先可能想到的是order by,这个是排序,不是排名,排名需要在前面加个名次序号的,order by是没有这个功能的.还可能会想到identity(1,1),它也给了一个序号,但是不能保证给出的序号是连续升序的.除非能够保证所有的Insert语句都能够正确成功地完成,并且没有删除操作,实际的使用中大多数的表都不能保证这样. 好在SQL Server中提供了一些排名函数来辅助实现这些功能.排名函数按照需要的顺序对数据进行排名,并提供一

MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名.尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果. 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询: 首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表, CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `

首先初始化表和数据 create table t_student(   Id INT,   Name varchar(),   Score int,   ClassId INT ); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_stud

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED

这几天写一个报表的页面,从很恶心的数据结构中做一个聚合函数的查询,结构大概是这个样子的: 所以有:对数据group by t.id,t.name.t.course 这样三层排序,然后用函数去取值. decode(feildname,'Match_value','value1','value2')   -- 用字段名称去跟Match_value做对比,对比成功,返回value1  否则返回 value1  这里把decode()放在group by 的select内部,同聚合函数一起使用,计算对应

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句. 3.分组内从1开始排序. 一.row_number函数 row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列

分析函数基于分组,计算分组内数据的聚合值,经常会和窗口函数OVER()一起使用,使用分析函数可以很方便地计算同比和环比,获得中位数,获得分组的最大值和最小值.分析函数和聚合函数不同,不需要GROUP BY子句,对SELECT子句的结果集,通过OVER()子句分组. 使用以下脚本插入示例数据: ;with cte_data as ( select 'Document Control' as Department,'Arifin' as LastName,17.78 as Rate union al

概述 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CustId ORDER BY ID DESC) https://www.jb51.net/article/75533.htm 开窗函数 SELECT empid, ordermonth, val, SUM(val) OVER(PARTITION BY empid ORDER BY ordermonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS runval FRO

四个排名函数的用法: http://www.cnblogs.com/xhyang110/archive/2009/10/27/1590448.html 字符串分割:http://www.cnblogs.com/hulang/archive/2012/10/24/2736889.html

MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名.尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果. 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询: 首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表, CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]