https://zhuanlan.zhihu.com/p/68384001 本文聊聊在PowerBI中如何进行各种类型的排名问题. PowerBI中计算排名主要使用RANKX函数,关于该函数的具体语法,不再细说,可以查看该函数的官方文档,也可以参照这个函数卡片: ↑ 知识星球每日函数卡片 下面通过几个示例来看看它的用法. 假设数据模型为一个订单表,以及对应的产品维度表和客户维度表,产品维度表有产品名称和产品类别. 下面分别按销售额对各种维度进行排名. 销售额 = sum('订单'[销售额]) 对

postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现...,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高

第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量之和,下行总流量之和 分析:以手机号码作为key值,上行流量,下行流量,上行总流量,下行总流量四个字段作为value值,然后以这个key,和value作为map阶段的输出,reduce阶段的输入. data_flow.dat内容类似下面的: 1363157985066 13726230503 00-

static void Main(string[] args) { bbb(); Console.ReadKey(); } public static List<Dto> toAdd() { List<Dto> dtos = new List<Dto>(); Dto dto1 = , value = , type = "add" }; Dto dto2 = , value = , type = "no" }; Dto dto3 =

var result = DataSummaryRepository.FindBy(x => x.UserID == argMemberNo && x.SummaryDate <= argEndDate && x.SummaryDate >= argStarDate).OrderByDescending(x => x.SummaryDate).GroupBy(x => new { x.SummaryDate, x.UserID }).Selec

环境准备 基于[BIEE]04..中建立的事实表 通过UNION ALL后得到如下报表: 优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A'  THEN "EMP_FACT"."薪水" ELSE 0 END 非优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A'  THEN 0 ELSE "EMP_FACT".&quo

1. 使用excel的统计函数对excel进行多条件汇总求和: =SUMIFS($D$:$D$, $A$:$A$, :$B$, :$C$, "三级片") 例如: =SUMIFS(求和列范围, 条件一列范围,条件一, 条件二列范围,条件二,...) 此公式的含义是,对D2至D8进行求和,条件为A2至A8中的条件为亳州市汉广天工绿色中药材初加工有限公司, B2至B8中的条件为白芍, C2至C8的条件为三级片 2. 使用自动求和功能自动进行行累加统计 选中要求和的行和列,点击自动求和,会将求

    本期分享的内容: <奥威Power-BI基于微软示例库(MSSQL)快速制作管理驾驶舱> 时间:2016年11月02日 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 本次课程是基于微软SQL数据源的案例实操课,以微软SQL示例AdventureWorksDW2008R2为基础数据,接下来根据此次的课程做一个回顾与反馈.   <ignore_js_op> (商业智能) 维度表与事实表 进入制作管理驾驶

在做机房系统报表的时候,借鉴 八期崔成龙学长的博客< VB.NET rdlc 报表的使用>,照虎画猫的敲了一遍,但是在“汇总项”中,出现了一点小问题. 具体的设计方法在这里就不做介绍了,请看一下我设计的报表: 简要解析:在“汇总项”中利用“函数”针对“明细项”中的“充值金额”“消费金额”“退款金额”进行汇总求和,并显示. 但是,却出现了下图中的效果,虽然达到了“汇总”的目的,但是却出现了五条相同记录的内容?而且,经试验得知,若明细项中含有N条数据,则汇总项中也会含有N条相同的汇总数据.这是为什

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流.反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.即把字节流转回结构化对象.Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间. 快速:读写数据的额外开销小. 可扩展:可透明地读取老格式的数据. 互操作:支持多语言的交互. (2):Hadoop的序列化格式:Writable接口 三:Hadoop序列化的作用: (1):

停止编写Javascript框架吧. Javascript框架就好像死亡和税收一样:终究不可避免它的存在.我确信如果我是那面墙上的一只苍蝇,每次有人开始一个新的网页项目时,第一个问题肯定是我们用的是哪个JS框架?这就是当今业内对JS框架的根深蒂固的思维模式.但事实上并不需要如此,相反的,需要停止使用JS框架. 我们来看看我们都有些什么. Angular.Backbone和Ember,哎哟妈呀 很长一段时间内网页平台.技术堆栈对于HTML+CSS+JS最简洁的描述就是灾难(缺少一个更好的解释).谁

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.本人观点或有不当之处,请在评论中及时指正,我会在第一时间内修改. https://blog.csdn.net/aiming66/article/details/80717802 在工作中遇到了这样的一个问题,就是需要将查询出来的数据进行分类汇总.这里用到了with rollup.下面是效果图.这里写图片描述 为了得到这样的效果,我们该如何做呢,我们来做这个小demo.数据库字样 这里写图片描述需求分析 本实例为demo,没有任何意义.仅仅是为了

在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的

目录 1.which() 2.unique() 3.dplyr包 select() filter() arrange() group_by() mutate() transmutate() summarize() setdiff() union() 1.which() 按条件筛选 筛选一些满足特定条件的数据 #搜索矩阵A和B相同行名时是哪一行,用which函数可以实现 #A是nxm的矩阵 #B是pxk的矩阵 搜索B中行名和A中行名相同的行,行号记录在向量a中 a<-vector() for(i

一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 1.分析函数和聚合函数的不同之处: 分析函数和聚合函数很多是同名的,意思也一样,只是聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值.简单的说就是聚合函数返回统计结果,分析函数返回明细加统计结果. (一).分析函数语法: FUNCTION_

在财务工作过程中,很大时候需要使用到凑数的需求,花了两三天时间认真研究了一下,本人水平也只能做代码搬运工,在用户体验上作了一下完善.完成了Excel版的凑数功能. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 更新及修复 20180812重新修复一下函数,加入判断原始数据的小数点位数问题,原来的方式粗爆地对其乘10000,致使要凑数的数值变

Pandas库专为数据分析而设计,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素. 一.Pandas数据结构 1.import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]) series是一组数据与一组索引(行索引)组成的数据结构 3.S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’],index=(1,3,4)) 指定索引 4.S1=pd.S

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie

haproxy在默认情况不会记录日志,除了在haproxy.conf中的global段指定日志的输出外,还需要配置系统日志的配置文件.下面以centos6.4为例,haproxy使用系统自带的rpm报1.4版本 编辑/etc/haproxy/haproxy.conf global log 127.0.0.1 local0 #local0是设备,对应于 /etc/rsyslog.conf中的配置,默认回收info的日志级别 maxconn 1024 user haproxy group hapro

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat