之前的文章中介绍了如何制作动态的分析指标,这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴. 假设要分析的数据为销售额,分别从产品和地区两个维度进行分析,要实现的效果是,如果选择的是产品,则坐标轴是各个产品的名称,对应的是各个产品的销售额:如果选择的是地区,则坐标轴为城市,展现的是各个城市的销售额. 要达到这样的效果,我们首先需要把城市名称和产品名称整合到一起,直接用DAX来进行整合出一张表, 坐标轴指标表 =VAR table1=SELECTCOLUMNS(ADDCOLUMNS(VALUES('产品

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎 一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年 的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用 通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

K线图由开盘价.收盘价.最高价和最低价组成.       上面两种图叫作实体红K线和实体黑K线,实体红K线意味买力强劲,市场有强烈的做多欲望,此时可持股待涨.实体黑K线则代表市场完全进入恐惧状态,如果是从高位拉出这么一根黑K线,则一定要卖出,这往往意味着行情接下来往下走.     – 带上下影线之红 K 线 这种带有上影线和下影线的红K线,代表着多方略胜一筹,从K线实体的收盘价距离最高价这一段是该股的阻力区,次日在这一价格区间一定要留意,如果你是短线客,在次日未能突破这一区域,加上量能萎缩,则应

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版 标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: jfreechart(7)  股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

vue使用tradingview开发K线图相关问题 1.TradingView中文开发文档https://b.aitrade.ga/books/tradingview/CHANGE-LOG.html2.vue开源项目:https://github.com/webdatavisualdev/vue-tradingviewhttps://github.com/472647301/tradingView-webSockehttps://github.com/webdatavisualdev/vue-t

时间过得好快,刚刚还是7月底,一转眼自己调整(浪费)了大半个月的时间.. 接下来要先总结一下自己之前的知识点,然后清掉自己的待办任务,重新轻装上阵! 继7月24的echarts-柱图配置汇总后,echarts特殊配置连载第四篇 之 线图终于也被我这个懒家伙放出来了! 1. 区域渐变 其实这种样式在官网的demo中有类似的效果,像这个 basic area chart 的,主要是线图下边的区域设置. 起作用的是  series(type=line) 下的 areaStyle(我的字面理解是区域效果

首先把测试数据存储到文件中方便调用.数据矩阵存储在line_data.xls和line_data_melt.xls文件中 (直接拷贝到文件中也可以,这里这么操作只是为了随文章提供个测试文件,方便使用.如果你手上有自己的数据,也可以拿来用). profile = "Pos;H3K27ac;CTCF;Enhancer;H3K4me3;polII -5000;8.7;10.7;11.7;10;8.3 -4000;8.4;10.8;11.8;9.8;7.8 -3000;8.3;10.5;12.2;9.4

线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵. 单线图 假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域,第二列为H3K27ac修饰在这些区域的丰度,想绘制一张线图展示. profile="Pos;H3K27ac -5000;8.7 -4000;8.4 -3000;8.3 -2000;7.2 -1000;3.6 0;3.6 1000;7.1 2000;8.2 3000;8.4 4000;8.5 5000;8.5" 读入数据 profile_text <

对于投资者特别是短线操作者来讲,应该重视1分钟K线图,但是并不是所有的股票都能通过1分钟K线图看出名堂来,比如一些小盘股,盘子较轻,很容易上蹿下跳.仅用1分钟K线图分析其上证指数,很难研判大盘当日的高低点. 所有的技术分析都是试图通过技术找到一些前兆,而投资者使用1分钟K线图的主要目的是寻找大盘在一日内的止跌和滞涨前兆.众所周知,上涨是一个持续的过程,在日线里连收五个阳线一般要面临回调,可能一个缩量阴线之后又会继续上涨,但在1分钟K线图里则不然,上涨和下跌都是一连串的阳线和阴线,当连续一段阳线后

比率是什么? 比率(ratio) :不同类别数值的比值 在中文里,比率这个词被用来代表两个数量的比值,这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念:一个是比的值:另一是变化率,是一个数量相对于另一数量的变化量,例如,速率是物体的移动距离相对于时间的变化量,以每单位时间的移动距离来表示:心跳率是每分钟的心跳次数:税率则是每单位收入所应缴的税金. 为什么顺序数据不适用帕雷托图? 因为这样会打破顺序 雷达图.轮廓图如何反映多组数据多个变量的或某一特征值? 当多个变量的取值相差较大或量纲不同时,可进行变换处

目录 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 mplfinance模块和matplotlib模块 安装mplfinance模块.pandas模块和matplotlib模块 处理股票数据 设置图像大小 加载K线图并设置格式 完整代码 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 pandas为解决数据分析任务而创建,纳入了大量的库和一些标准的数据模型,简而言之,它提供了很多数据处理的方法,此文就是借用

ggplot2绘图系统--几何对象之线图 曲线:点连线.路径曲线.时间序列曲线.模型拟合曲线...... 直线:水平直线.垂直直线.斜线. 1.曲线 对象及其参数. #路径图 geom_path(mapping = , data = , stat = 'identity', position = 'identity', lineend = 'butt', #线段两端样式,round/square linejoin = 'round', #线段交叉样式,mitre/bevel linemitre

Tableau绘制K线图.布林线.圆环图.雷达图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. K线图 1.1 导入数据源 1.2 拖拽字段 将[日期]托到列这一栏,并将其改为年/月/日类型 将[最低]拖到行这一栏.将[日期]拖到筛选,筛选字段设置为日期范围,日期大体设置为2020/6/11~~2010/9/7(参考范围,可自己设置) 1.3 创建计算字段 创建计算字段,名字为高低差,公式为**[最高]-[最低],创建之后将其拖到标记下的大小**,并将将

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

2015年7月16日将会发布有史以来最令人兴奋的控件-Wijmo 金融图表,它的一体化设计为单个自定义集合提供了所有主要的金融图表,这是市场上的其他控件都不具备的独一无二的好处.它像Wijmo其他任意一款控件那样轻量级,而实际上自身也是应用程序.相信您很快会因其灵活性和强大的功能而会爱上它. 如果想使用金融图表,那么您可能还需要一个金融图表的入门教程.不然单凭名称和定义, 很不容易理解怎样为不同的场景选用合适的可视化工具.这里一系列金融图表博客就是我们为您精心准备的最好资源. 图表 #1: 平均

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