今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79036123 在 PowerBI 中还有一种有趣的交互方式:跨页钻取.它可以通过点击某个数据点,钻取到另一个页面,进一步展示该数据点的详细信息. 本文就给大家介绍一下这种交互方式的做法和效果. 以下面的气泡地图为例,要实现的效果是,当点击一个国家时,进入到该国家的详细数据页. /01/ 新建报表页 为便于区分报表页面,可以重命名,这里命名为"钻取页". /02/ 在钻取页添加钻取字段 目的是钻取地图上的国家数据,因此将生成地

在上一节时,我们创建了一个基于部门号的工资分类汇总. 这里就引出了一个概念:维度 专业的解释大家自行百度,这里就不班门弄斧了.从数据的使用角度看,维度可以简单的理解成“数据分类汇总的一种依据”. 按“部门号(DEPTNO)”对“工资(SAL)”进行分类汇总,“DEPTNO"就是一种维度:按“工作岗位(JOB)”对“工资”进行分类汇总,“JOB”就是另一种维度: 维度之间也可以有层次关系,比如:我们先按“工作岗位” 汇总,然后每个相同工作岗位的员工,再按“部门”汇总.这种场景下:DeptNo就认为

许多用户在使用Power BI的过程中,都会有这么一个困扰:在Power BI 开发中,切片器一旦过多就会占用非常多的空间.发生这种情况时,您显示数据的页面也会更加小.但另一方面,如果您没有切片器,报告用户可能更难过滤他们想要查看的数据.许多用户不喜欢使用右侧的内置过滤器窗格.现在可以通过创建一个按需显示和隐藏的可折叠切片窗格来解决这个问题. 下面是一个简单的效果.用户可以使用箭头键(下面的#1和#2)隐藏和折叠切片器窗格. 第1步:创建切片器窗格 放置一个矩形,我打开了矩形的背景,将颜色设置为

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

159_模型_Power BI 地理分析之形状地图 声明以下地图元素仅供学习交流所用,如需地图公开使用请提前做好报审工作. 一.背景 当企业的体量达到一定体量的时候,保持稳定的增长是非常重要的事情.本案例展示如何用 Power BI 的形状地图来寻求业务的增长. 我们先来看结论: 省级市场共计:34 个,已开拓:34 个:占比:100.0%. 地市级市场共计:370 个,已开拓:214 个:占比:57.8%. 区县级市场共计:2875 个,已开拓:356 个:占比:12.4%. 其实从这个三条结

分析图合并 一.分析图合并原理 选择view->merge graphs,弹出如图1所示对话框 图1(设置合并图) 1.选择要合并的图.选择一个要与当前活动图合并的图,注意这里只能选择X轴度量单位相同的图. 2.选择合并类型. 1)叠加:查看共用同一X轴的两个图的内容.合并图左侧的Y轴显示当前图的Y轴值,右边的Y轴显示合并进来的图的Y轴值,如图2所示 图2(叠加合并分析图) 2)平铺:在平铺布局查看,共用同一个X轴,合并进来的图显示在当前图的上方,如图3所示 图3(平铺合并分析图) 3)关联:合

本人想设计一个但文档视图的界面: |--------------------------------------------------------------- |   Ribbon Bar |---------------------------------------------------------------- | doucment |------------------------------------------------------------- 实现方法: 1. 先用En

一.分析图合并原理 选择view->merge graphs,弹出如图1所示对话框 图1(设置合并图) 1.选择要合并的图.选择一个要与当前活动图合并的图,注意这里只能选择X轴度量单位相同的图. 2.选择合并类型. 1)叠加:查看共用同一X轴的两个图的内容.合并图左侧的Y轴显示当前图的Y轴值,右边的Y轴显示合并进来的图的Y轴值,如图2所示 图2(叠加合并分析图) 2)平铺:在平铺布局查看,共用同一个X轴,合并进来的图显示在当前图的上方,如图3所示 图3(平铺合并分析图) 3)关联:合并后当前活动

使用RDLC报表(一) 1       建立数据源 启动VS2005新建一个窗体项目,命名为TestProj 在左边的窗体内选择“添加新数据源”或在菜单上操作“添加新数据源”: 选择后出现对话窗体,选择“数据库”,进入“下一步”: 本数据源以SqlServer2000所提供的Northwind数据库为例,因此在数据库内选择驱动程序为SqlServer,具体操作视所用数据库而定(如果连接为Oracle,建议用Oracle所提供的ODP for .NET,地址:http://www.oracle.c

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析.假设要计算上年同期的销量,在PowerBI中可以用CALCULATE来写个度量值[上年同期], = CALCULATE([数量],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) 这里SAMEPERIODLASTYEAR就是时间智能函数. 时间智能函数和普通函数的区别 时间智能函数与普通的时间或者日期函数的区别是, 日期函数直接依

标题 NC65开发相关代码 版本 1.0.1 作者 walton 说明 收集NC在日常开发中常用的代码写法,示例展示 1.查询 1.1 通过BaseDAO查询结果集并转换 //通过BaseDAO进行查询,并将查询结果转换为列表 SqlBuilder sql = new SqlBuilder(); sql.append(" select "); sql.append(" account.code,accasoa.name,accasoa.name2,accasoa.name3,

本节开始讲解Dynamics CRM的图表功能.任何产品基本上都会有数据分析的工具,Dynamics CRM当然也不例外,作为一个专门做销售管理的软件数据分析自然也是对于销售管理者的决策有很大的作用的.Dynamics CRM自带了8种图标格式.分别是柱形图.条形图.面积图.折线图.饼图.漏斗图.标记.圆环图. 图表功能是基于单个实体的单个视图提供字段来进行数据的分析,每个图表只能分析一个实体,另外我们在创建图表前一定要想好规划需要统计哪些字段然后再对应先制作好视图后再进行图表的创建. 图表与视

钻取是指沿着层次结构(维度的层次)查看数据,钻取可以变换分析数据的粒度.钻取分为下钻(Drill-down)和上钻(Drill-up),上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据,在更大的粒度上查看数据的统计信息,而下钻是沿着数据的维度向下,在更小的粒度上查看更详细的数据.举个例子,当前的粒度是月份,按照年份查看数据是上钻,而按照日期来查看数据是下钻,日期的数据是详细的数据,而每天的数据是高度聚合的数据. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,层次结构 钻取数据,离不开层次结构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现. 当图表中的数据存在层级结构时,可以在图表上直接下钻展示下一层级的数据,最常见的层级结构就是日期数据,从年度.季度.月份到日期,甚至到小时.分钟和秒,只要具体的日期数据的层次结构足够详细. 下面就来看看什么是钻取功能

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

年的最后一个月,一年又快过去.工作和学习都不能耽误,本周三奥威公开课又如约与大家见面咯!不知老师教的图文报表在课后你们都有练习吗?趁热打铁,我们现在再次来温习一下吧. 本期分享的内容:<奥威Power-BI智能分析报表制作方法> 时间:2016年11月30日 课程主讲人:古金莹   现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验. &l

时隔一年,奥威Power-BI重磅再推新版,在之前V10 WEB可视化前端分析工具基础上,更加注重用户体验这一块.V11站在用户的角度,以用户的视野去设计研发新版本,最终在前端框架的优化.移动设备的体验.以及动态视图和免费版优化四个方面进行了优化.下面我们来简略看一下此次V11升级版的亮点内容: 一.全新前端框架 1.自动布局功能:新框架风格更为简约,自动布局可以让用户快速的将图表对象重组,从而形成规整的管理驾驶舱. 2.主题样式自定义功能:主题样式增加,甚至用户可以根据自己需要,任意定义主题调

互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64405494 图表很直观,但有时候我们不仅想看图,也想更进一步查看生成该图表的明细数据,在PowerBI中有三种方式. (一)在图表上单击右键,选择“查看数据” 数据可以显示在图表右侧,也可以放在图表下边,数据显示出来后,点击右上角的三个点,还可以导出数据. 若要隐藏数据,返回之前状态,点击“返回报表”即可. (二)选中图表,然后点击右上角三个点,选择“显示数据” 这种方式,还可以直接导出数据,在“查看数据”上边的功能就是“导出数据”

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P