https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 经常碰到本年至今.本月至今的数据计算,其实还有一类计算是,从历史最早日期至今的累计计算,比如从开业到现在总共卖出了多少件商品,累计实现了多少销售额等. 本年累计称为YTD,历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) :这样的时间段很可能是跨年的,所以时间智能函数并不适用,不过不用时间智能函数依然可以很简单的进行计算. 模拟数据如下: 只是计算一个整体累计销售额很简单,我们想要计算的是从最初到任意一个日期的累计销售额,为了能

原文地址: http://www.cnblogs.com/PurpleCow/archive/2012/06/17/2552780.html http://www.cnblogs.com/lhking/p/3660182.html 表格:  快速记忆: .NET 2.0 = CLR + BCL + C#(VB.NET) +Win Form+ Web Form. .NET 3.0 = .NET 2.0 + WCF + WPF + WF + WCS .NET 3.5 = .NET 3.0 +ASP.

一群有梦想的年轻人开源了一个云管理平台,他们的口号是:让天下没有996的运维 有幸参与到CoDo项目的开发,这是一个非常棒的一站式开源运维平台,分享给大家 平台介绍 CODO是一款为用户提供企业多混合云.自动化运维.完全开源的云管理平台. CODO前端基于Vue iview开发.为用户提供友好的操作界面,增强用户体验. CODO后端基于Python Tornado开发,其优势为轻量.简洁清晰.异步非阻塞. CODO开源多云管理平台将为用户提供多功能:ITSM.基于RBAC权限系统.Web Ter

https://github.com/wanglong/vue-element-admin.git 优化 Vue CLI 3 构建的前端项目模板(1)- 基础项目模板介绍 一站式开源运维平台,分享给大家 平台介绍 CODO是一款为用户提供企业多混合云.自动化运维.完全开源的云管理平台. CODO前端基于Vue iview开发.为用户提供友好的操作界面,增强用户体验. CODO后端基于Python Tornado开发,其优势为轻量.简洁清晰.异步非阻塞. CODO开源多云管理平台将为用户提供多功能

Git历史 同生活中的许多伟大赛事一样,Git诞生于一个极富纷争大举创新的年代.Linux内核开源项目有着为数众广的参与者.绝大多数的Linux内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间).到2002年,整个项目组开始启用分布式版本控制系统BitKeeper来管理和维护代码. 到2005年的时候,开发BitKeeper的商业公司同Linux内核开源社区的合作关系结束,他们收回了免费试用BitKeeper的权力.这就迫使Linux开源社区(特别是Linux的缔造者L

1. MongoDB数据库定位 * OLTP数据库 * 原则上Oracle和MySQL能做得事情,MongoDB都能做(包括ACID事务) * 优点:横向扩展能力,数据量或并发量增加时候可以自动扩展 * 优点:灵活模型,适合迭代开发,数据模型多变场景 * 优点:JSON数据结构,适合微服务/REST API2. 基于功能选择MongoDB| | MongoDB | 关系型数据库 ||-------------------|--------------|----------------------

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_69fb8eb60102vpjd.html SAP 物料订单创建.下达.报工.收货与投料(ABAP代码) (2015-06-03 22:48:01) 转载▼   分类: ABAP 对主体订单下的某一类物料通过MRP控制者的判断,可以对此类物料进行自动创建生产订单,自动下达,报工.收货,最后对主体订单投料. 1.新增加一个MRP控制者:泵送钢管类物料的MRP控制者必须设置为168. 2.根据输入条件读取主体订单(剔除CLSD.TEC

2014-07-01 Created By BaoXinjian

前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制.主从复制的延迟产生原因.延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决),这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案,因为主从节点中主节点仍然是单点的,一旦主节点宕机会导致应用中写失败.双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障,但是未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换.本篇文章就来剖析主从复制的高可用. 一.基础概念介绍 Keep

作者简介: 张亮,当当网架构师.当当技术委员会成员.消息中间件组负责人.对架构设计.分布式.优雅代码等领域兴趣浓厚.目前主导当当应用框架ddframe研发,并负责推广及撰写技术白皮书.   一.为什么需要作业(定时任务)? 作业即定时任务.一般来说,系统可使用消息传递代替部分使用作业的场景.两者确有相似之处.可互相替换的场景,如队列表.将待处理的数据放入队列表,然后使用频率极短的定时任务拉取队列表的数据并处理.这种情况使用消息中间件的推送模式可更好的处理实时性数据.而且基于数据库的消息存储吞吐量

1:查看表空间 select b.file_name 物理文件名, b.tablespace_name 表空间, b.bytes/1024/1024 大小M, (b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024 已使用M, substr((b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/(b.bytes)*100,1,5) 利用率 from dba_free_space a,dba_data_files b where a.file_id=b.file_id

MHA,这是Master High Availability Manager and Tools for MySQL,一个日本MySQL专家们使用Perl语言编写的一个脚本管理工具.该工具仅适用于MySQL Replication(二层)环境,目的在于维持Master主库的高可用性. 一.简单介绍 学习一个高可用小软件.不但要熟悉其功能,还要了解其架构及工作原理. 1.  架构 从架构上来说,MHA分为例如以下两大部分: (1) Node 我们知道,MHA是基于MySQL Replication

这段时间用Jasper画报表,讲真的Jasper IDE真的很难用,网上找很久都没找到用table画的配置方法,以下是直接操作源码画table的方法,不用IDE一样可以做出来(不过样式还是得借助IDE拖拽调整容易些),以下是简要介绍,如果你对Jasper比较熟悉,只需得知table数据源的配置方式可以跳过前面的直接看table设置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- Created with Ja

最近在研究mysql的高可用架构,自己想总结下常用的高可用方案都有哪些.有哪些优缺点以及应用的场景?搞得是头昏脑涨,天昏地暗,看了诸多资料,每次都觉得公说公有理婆说婆有理.其实嘛,大家说的都有一定的道理,只不过适合自己的才是最正确的.今天就从比较常用的主从+MHA说起. 学习一种新的架构还是软件,最好还是先从了解它的原理开始,这样才能在应用时扬长避短. 一.[MHA原理] 相较于其它HA软件,MHA的目的在于维持MySQL Replication中Master库的高可用性,其最大特点是可以修复多

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个

Itpub上遇到一个求助写SQL的帖子,感觉很有意思,于是写出来看看,要求如下: 有个计划表1, 记录物料的年度计划量 有个实际使用情况表2,记录实际使用情况. 最后要出个统计表,把计划和实际的数据结合到一起进行统计, 有特殊的情况就是可能部分物料有计划但是没有实际使用,有的物料无计划但是有实际使用情况, 要把这些数据合并到一起按照季度进行统计并算差异量,能实现吗?? 于是建表插数据,表结构如下: create table plan(OBJ varchar2(10),YEAR number(4)

在java web应用中,listener监听器似乎是不可缺少的.经常常使用来监听servletContext.httpSession.servletRequest等域对象的创建.销毁以及属性的变化等等,能够在这些事件动作前后进行一定的逻辑处理. 比較经常使用的应用场景是利用监听器来初始化一些数据.统计在线人数.统计web应用浏览量等等. 这里所说的监听器实际上是servlet规范中定义的一种特殊类,须要实现特定的接口. 而我临时先说当中三个用来监听域对象的,各自是servletContextL

Max(rowid)是否走B树索引 测试:SQL文本Max(rowid)执行计划是否走B树索引测试 一.猜测执行计划 当SQL语句中,执行max(rowid)时,执行计划猜测: A走B树索引全索引范围扫描 B走B树索引根-茎-叶块扫描 C不走索引,全表扫描 二.测试 1#测试用户scott,查询索引信息: SQL>select INDEX_NAME,INDEX_TYPE,UNIQUENESS,TABLE_OWNER,TABLE_NAME from user_indexes where table

1. 简介 本篇文章是上一篇文章(创建单例 bean 的过程)的延续.在上一篇文章中,我们从战略层面上领略了doCreateBean方法的全过程.本篇文章,我们就从战术的层面上,详细分析doCreateBean方法中的一个重要的调用,即createBeanInstance方法.在本篇文章中,你将看到三种不同的构造 bean 对象的方式.你也会了解到构造 bean 对象的两种策略.如果你对这些内容感兴趣,那么不妨继续往下读.我会在代码进行大量的注解,相信能帮助你理解代码逻辑.好了,其他的就不多说了

版权声明:数学是研究世界的本质,自然科学是研究上帝的意志,而计算机则是揣摩屌丝人类的意志   目录(?)[-] 命令 git config 增删改查 init clone add commit status rm mv ignore Working DirectoryStaging AreaHistory Repository相关操作 的工作流程 Git本地分支 branch tag checkout stash merge 修改工作区的暂存区后保存 在某个时间的合并分支 merge 查看与对比

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