PowerBI  - 查询参数用法详解(Query Parameter) 很多人都不知道查询参数用来干啥,下面总结一下日常项目中常用的几个查询参数的地方.(本人不太欢hardcode的东西) 使用查询参数,我们现在可以在Power BI Desktop中创建参数,并在各种情况下使用它们. 例如,我们现在可以定义引用参数的查询以检索不同的数据集. 或者我们可以通过Filter Rows引用参数. 本质上来说,是替换字符串 – 所配置参数,对M 查询语句(字符串)进行替换,达到方便和灵活管理这些变量

在PowerBI Desktop中,用户可以定义一个或多个查询参数(Query Parameter),参数的功能是为了实现PowerBI的参数化编程,使得Data Source的属性.替换值和过滤数据行可以参数化.注意:参数不管有多少个可能的值(Available Value),只能有一个当前值,所谓引用参数值,实际上是指引用参数的当前值(Current Value).参数的当前值,只能在手动修改,不能动态变化. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,参数的属性 在查询编

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55295072 静态的分析经常不能满足实际分析的需要,还需要引入动态分析,通过调节某个维度的增减变化来观察对分析结果的影响.在PowerBI中,可以使用「参数」,以切片器的形式来控制变量,与其他指标进行交互,进而完成动态分析. 创建「参数」 在PowerBI Desktop中,在“建模”选型卡下,点击“新建参数”, 然后将出现这个窗口, 比如按照以上默认的值建立的参数就是建立一个从0到20的整数序列:0.1.2.3……20,点击确定,画

一,SSIS Parameter Value 的type 一个Parameter的Value共有三种类型,分别是Design Value,Server Value,Execution Value. Design Value是指设计值,在SSDT中设计package时,为某一个Parameter指定的Default value. Server value:一旦package部署到Sql Server上,就会生成一个Server Value,默认的Server Value和Design Value相

在现实的业务场景,当某一区域的销售额低于一定的值时,那么就要引起重视了.我们希望当发生这种情况时,通过邮件或微信通知用户进行关注.Power-BI 预警触发功能就可以实现这个功能.一.设定公共参数1. 以管理员身份在开始菜单运行“即席报表设计程序”.图1<ignore_js_op> 2. 登录“订阅”界面.图2 <ignore_js_op> 3. 在订阅界面下打开公共参数设定.图3 <ignore_js_op> 4. 设定服务器参数(1)在下图的1区域正确填写你正确的邮

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

       上周的课程<奥威Power-BI vs微软Power BI>带同学们全面认识了两个Power-BI的使用情况,同学们已经迫不及待想知道这周的学习内容了吧!这周的课程关键词——SQL,SQL+Power-BI会有怎样的火花呢? 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 直播时间:2016年11月16日晚上8点   直播地点:腾讯课堂   报名入口:https://ke.qq.com/course/154

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★☆(4星) 概况: 这个模式比较简单灵活,而且很实用.所用的DAX语句也比较简单. 但它的变化形式很多和扩展应用范围很广.后文介绍的动态分组(Dynamic Segmentation)也是其中一种. 主要是通过筛选器(Slicer)选择不一样的参数时,DAX语句根据所选的值反映相关的选择值进行计算. 注:参数表,通常可以不放到Data warehouse里面,可以在Excel

跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维

DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别:其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性.在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望

DAX表达式中包含时间关系(Time Intelligence)相关的函数,用于对日期维度进行累加.同比和环比等分析.PowerBI能够创建关系,通过过滤器来对影响计算的上下文. 一,时间关系 DAX表达式有两种方式计算累加和,TOTALxTD()是DATESxTD()的语法糖,使得PowerBI对累加和的计算更加简单. 所有的时间关系函数都包含一个特殊的dates参数,该参数有三种形式: 对date/time列的引用,格式是DateTable[Date_Column] 表格表达式,返回日期/时

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 大客户分析(Top N) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况:此文为DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 的续集,由于比较重要,因此单独分一篇文章来说. 应用场景: 很多时候,我们需要显示前10个畅销品,头30名客户,Top 10 Sales等等,用参数表结合排序函数,很容易就实现这个. 前10个畅销品 头30名客户 Sales 欢迎交流与骚扰 最终Po

PowerBI的查询编辑器使用Power Query M公式语言来定义查询模型,它是一种富有表现力的数据糅合(Mashup)语言,一个M查询可以计算(Evalute)一个表达式,得到一个值. 对于开发者来说,M公式常用于Power Query编辑器中,用于添加计算列,并对数据进行处理.开发者只需要知道简单的Power Query M公式函数,就可以利用PowerBI提供的UI界面来实现数据的处理. 一,访问数据 PowerBI极大地简化了M公式的使用难度,使得开发人员可以使用UI来修改数据模型.

PowerBI 将要解锁增量刷新(Incremental refresh)功能,这是一个令人期待的更新,使得PowerBI可以加载大数据集,并能减少数据的刷新时间和资源消耗,该功能目前处于预览状态,只对 Power BI Premium 版本开放预览. 增量刷新只是加快了数据集刷新的速度,对于具有潜在数十亿行的大型数据集,可能还是不适合Power BI Desktop,因为它通常受用户桌面PC上可用资源的限制,以及系统的限制. 因此,这些数据集通常在导入时被过滤,以适应Power BI Desk

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别:其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性.在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望

对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64414831 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个"虚拟"的字段,总感觉有点难以理解. 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它. 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值. 利用快速度量功能,可以通过鼠标点击拖拽的方式,快速.轻松的执行常见的运算,根据你选择计算的类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64413703 通常情况下,在PowerBI进行分析的各种数据表都是从外部的各种数据源导入进来的,但并不总是如此,某些情况下在PowerBI Desktop中也可以根据需要直接建立各种表格. 在进行数据分析的过程中,也许还需要加入新的数据表或者新的维度,而我们并不想再导入源数据或者回到PQ编辑器进行处理,那么就可以利用已加载到模型中的数据进行构建新表,下面就来看看如何在PowerBI Desktop中新建数据表,以及几种常见的使用场景.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64383000 介绍过CALCULATE函数之后,有必要再介绍它的最佳搭档:FILTER函数. CALCULATE函数的第二个及之后的参数是筛选条件,而FILTER函数正是为筛选而生. FILTER语法 FILTER(<table>,<filter>) 第一个参数<table>是要筛选的表 第二个参数<filter>是筛选条件 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用 FILTER应用