根据某一个维度的数据,进行分组统计,是很常见的做法,比如按年龄对客户进行分组,按考试成绩进行分组统计等,这篇文章介绍一下,在PowerBI中如何对数据进行分组. 在PowerQuery编辑器中分组 在PQ中,直接用添加条件列的方式进行分组,假设依据数学成绩来进行分组,直接添加条件列,分别填入相应的分数和等级名称, 点击确定,表格中就会出现一个新列, 如果对M语言比较熟悉,也可以不用功能界面添加列的方式,直接编写M语言即可, Table.AddColumn(更改的类型, "等级",eac

一扇可以通向任何地方的“任意门”,是我们多少人幼时最梦寐以求的道具之一.即使到了现在,工作中的我们还会时不时有“世界那么大,我想去看看”的念头,或者在突然不想工作的时刻,幻想着自己的家门变成了“任意门”,打开之后就是不同的风景. 虽然“任意门”不可能是真实的存在,但是我们通过交通工具,还是可以说走就走! 那么报表工具中的“任意门”呢?数据也可以说走就走吗? 那还真的是有! 数据填报功能——这个神奇“任意门”,资深的数据搬运工,让数据说走就走! 上周课程我们就聊过这个“任意门”,这周的课程主角也是

目录 前言 什么是JVM JRE/JDK/JVM是什么关系 JVM执行程序的过程 JVM的生命周期 JVM垃圾回收 JVM的内存区域划分 一.运行时数据区包括哪几部分? 二.运行时数据区的每部分到底存储了哪些数据? 1.程序计数器 2.Java栈 3.本地方法栈 4.堆 5.方法区 6.元空间(Metaspace) JDK1.8 JVM运行时数据区域概览 直接内存 前言 我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远

1.简介 将数据划分成若干批次的数据,使用的函数主要有: tf.train.slice_input_producer(tensor_list,shuffle=True,seed=None,capacity=32) tf.train.batch(tensors,batch_size,num_threads=1,capacity=32,allow_smaller_final_batch=False) 参数说明: shuffle:为True时进行数据清洗 allow_smaller_final_bat

前言:从我学Java的第一天开始,我的大学老师就告诉我 Java语言相比C.C++的语言有一个非常强大的功能,那就是自动内存管理:我们用Java编码时不需要申请或释放内存等,这些工作全部交由我们的Java虚拟机(以下简称JVM)来帮助我们管理.从那之后 ,我发现我们在写Java代码的就不需要去管理内存. 但我经常会发现一些问题,诸如内存溢出或内存泄露,从那以后我就开始关注JVM,它是怎样帮我们管理内存:对比C++程序员,用一句通俗的话讲,那就是墙外的人向进去看看,墙内的人想出来走走~~因此,本篇

1.数据集是如何划分?训练数据和评估数据不能使用相同数据,不然自己测自己,会使得准确率虚高,在遇到陌生数据时,不够准确. 2.数据集的获取: 通过load或者fetch方法. 3.数据集进行分割: 训练集的数据分为特征值和目标值,测试集的数据也分为特征值和目标值,训练集中的x_test.测试集中的y_test.训练集中的x_train.测试集中的y_train. 训练集:x_train,y_train,分别表示训练集里面的特征值.目标值 测试集:x_test,y_test,分别表示测试集里面的特

Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁时间.根据<Java虚拟机规范(Java SE 7版>的规定,Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域,如下图所示. 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间,它可以看做是当前线程(每个线程都有一个独立的程序计数器)所执行的字节码的行号指示器. Java虚拟机栈 Java虚拟机栈也是也是线程私有的.虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型:每个方法在执

Java内存空间 内存是非常重要的系统资源,是硬盘和cpu的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行.JVM内存布局规定了JAVA在运行过程中内存申请.分配.管理的策略,保证了JVM的高效稳定运行.不同的jvm对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异(对于Hotspot主要指方法区) (图源阿里)JDK8的元数据区+JIT编译产物 就是JDK8以前的方法区 JavaAPI中的Runtime public class Runtime extends Object Every Java

 虽然 Scikit-Learn 有可以划分数据集的函数 train_test_split ,但在有些特殊情况我们只希望它将 DataFrame 数据直接划分为 train, test 而不是像 train_test_split 返回四个值.这里写了一个类似功能的函数: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.utils import shuffle as reset def train_test_split(data, test_

    Java虚拟机数据运行时区域 方法区(Method Area) 存储加载的类信息,常量,静态变量,编译器编译后的代码等数据.虽然JVM规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分,但它却有一个别名叫做Non-Heap.Class文件中除了有类的版本,字段,方法,接口等描述信息外,还有一项是常量池,用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用,包括字符串常量.JVM加载Class后把常量池中的数据放入到运行时常量池.方法区的运行时数据(包括运行时常量池)是线程共享的. 堆(Java Heap) 堆是被线

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144595 体验PowerBI:零基础分分钟生成一份交互报表 首先我们准备一份数据,Excel格式 数据是从2006年到2015年10年间,中国大陆31个省市的三个产业的GDP,我们用Power BI来看看这三个产业结构近年来有什么趋势? 首先第一步,获取数据,选择Excel格式导入: 这里选择编辑,进入查询编辑器, 这个表格是二维表,为了分析的方便,需要把二维表转化为一维表,这个操作在Power BI里非常简单,这里把三个产业结构

 发布于 2014-05-20 作者 陈 忠岳 目录 概述 前提条件 创建 Windows Server 2012 Datacenter 虚拟机 通过 WCF(Windows Communication Foundation)使用 OData 连接 MongoDB 开放政府数据:FAA Aircraft Registry 使用 LINQPad 查看 OData 使用 PowerBI 实现 OData 可视化 使用 PowerMap 显示数据地图 结论 概述 本教程共包含三个开放主题:开放政府

PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据.PowerBI主要由两部分组成:PowerBI Desktop和 PowerBI Service,前者供报表开发者使用,用于创建数据模型和报表UI,后者是管理报表和用户权限,以及查看报表(Dashboard)的网页平台(Web Portal).在开始PowerBI制作报表之前,请先下载 PowerBI Desktop桌面开发工具,并注册Po

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行处理了.比如Sex Embarked这些属性的值都是字符串类型的,而scikit learn中的模型都只能处理数值型的数据,需要将这些原始的字符串类型的数据转为数值型数据.所有数据通常可以分成两种类型:定量与定性.定量的

我们经常遇到这样的问题:业务单据是来自ERP系统,销售计划是EXCEL做的,想把两者整合在一起做分析,怎么办? 单据大,导出EXCEL太费劲,也很难分析到历史数据,但又不能动ERP系统 (自己也不会改),如何是好? 方法有多种,我们可以通过ETL的方式,把业务单据和销售计划进行整合处理,还有更简单更直接的方法,就是在Power-BI web端把数据录入/导入到数据库,今天我们要分享的就是这种简单的方法. 本期分享的内容: <奥威Power-BI销售计划填报> 时间:2016年12月14日 课程

       2016年的最后一个月也过半了,新的一年就要到来,你是否做好了启程的准备?新的一年,有计划,有目标,有方向,才不至于迷茫.规划你的2017,新的一年,遇见更好的自己!        所以这周的课程主题就跟计划有关啦!奥威软件教你做计划?是这样,但又不完全是这么回事.俗话说:“授人以鱼,不如授人以渔.”这次课程主要介绍的是Power-BI的数据填报功能,以销售计划填报为例子.教你做计划,倒不如教你玩转数据填报功能,运用这个大功能不止可以做计划了,作总结或分析都是可以的,你不止得到了鱼

转自:http://www.cnblogs.com/adjk/p/5112360.html 适用系统:非IO优化+SSD云盘Linux(Redhat , CentOS,Debian,Ubuntu)实例,IO优化实例+SSD云盘数据盘分区挂载建议使用脚本:工具:auto_fdisk_ssd.sh *  Linux的云服务器数据盘未做分区和格式化,可以根据以下步骤进行分区以及格式化操作. 下面的操作将会把数据盘划分为一个分区来使用. 1.查看数据盘 在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”

相关学习资料 http://hi.baidu.com/hucyuansheng/item/bf2bfddefd1ee70ad68ed04d http://en.wikipedia.org/wiki/Instant_Messaging_and_Presence_Protocol https://www.trillian.im/impp/ http://en.wap.wikipedia.org/wiki/Presence_and_Instant_Messaging http://zh.wikiped

Technorati 标签: 数据处理      今天,主要工作就是处理测试数据,统计汇总成图表来显示.先来说说要求,然后给出我在折腾这堆数据中遇到的问题以及解决方法.   问题要求:       格式说明: A是代表时间,低位字节在前,高位字节在后,十六进制格式.B代表电压值,低位字节在前,高位字节在后,十六进制格式,A和B后面,带4个无效数据和6个字节的0xFF,这种格式的数据排列都在一行里,一行塞满后然后继续填充下一行,如此循环下去,一直填满到30K的文本文件. 要求: 顺序排列时间值和电

适用系统:Linux(Redhat , CentOS,Debian,Ubuntu) *  Linux的云服务器数据盘未做分区和格式化,可以根据以下步骤进行分区以及格式化操作. 下面的操作将会把数据盘划分为一个分区来使用.   1.查看数据盘 在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”命令,是无法看到数据盘的,可以使用“fdisk -l”命令查看.如下图: 友情提示:若您执行fdisk -l命令,发现没有 /dev/xvdb 标明您的云服务无数据盘,那么您无需进行挂载,此时该教程对您不适用

划分树是保存了快速排序的过程的树,可以用来求静态第k小的数 如果,划分树可以看做是线段树,它的左孩子保存了mid-L+1 个 小于等于 a[mid] 的数字,  右孩子保存了 R-mid个大于等于a[mid]的数字 数组a是排序过后的数组,而划分树保存的是原数组的数据, 划分树的构造就是将上一层[l,r]个数的 mid-l+1个数划分到左子区间,r-(mid-l+1)个数划分到了右子区间 void build(int l, int r, int rt) { if (l == r) return;