Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换 如何将多行数据串联到一列 场景:很多时候需要把多行的数据串联起来 假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字 产品 数量 张三 苹果 4 张三 雪梨 2 李四 香蕉 8 李四 橙子 3 李四 苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

只用css实现“每列四行,加载完一列后数据自动填充到下一列”的效果.这个题目用图表示如下: 如果将题目换成“只用css实现每行四列,加载完一行后数据自动填充到下一行”,那这个问题就简单多了,相信大家都能使用多种方法实现.但现在这个问题该怎么去解决呢. 对了这个题目,似乎不是那么好解决,毕竟像这类问题我们都是使用js或者模版辅助实现的. 这个题目难点在哪儿? 对动态添加的数据只用css实现这个效果,那就意味着除了动态添加数据外,不可能改变现有的文档结构.什么意思呢?比如对于这种实现,我们可以使用u

//不多说,直接上代码.$("table tr").click(function() {//为表格的行添加点击事件 var tr = $(this);//找到tr原色 var td = tr.find("td");//找到td元素 alert(td[].innerHTML);//指定下标即可 }) 今日项目中需要用到取table选中列的数据,网上资料发现都不能获取到选中指定列的数据,通过分析测试后总结出以上代码,可以获取选中行/列的数据.取td的数据不是.val()

简单的Excel导出比较好做,只要设置表头,循环在表格中赋值添加数据即可,但是如果表头是不固定的,并且个数是不确定的,这就需要根据查询出数据的特点来添加导出了. 导出效果图: 如上图所示,商品的个数是不确定的,时间的月份个数也是不确定的,所以简单的通过模板是不可以的.并且数据库中查询出的信息是每个商品不同时间的信息,所以查询出的数据相同时间的可能有多条,一个商品在不同的时间分布,所以也可以是多条. 代码部分: public int DataTableToExcelByMProduct(DataT

在很多项目中都会涉及到数据加载.数据加载有时可能会是2-3秒,为了给一个友好的提示,一般都会给一个[数据加载中...]的提示.今天就做了一个这样的提示框. 先去jQuery官网看看怎么写jQuery插件,然后就开始写了.写下来这么一个插件,稍作优化,就在项目中使用了.下面贴的是我写这个插件时的测试图: 这张图模拟数据加载前提示框的展示,这个表格是一个写在页面上的.蓝色的底纹就是遮罩层. (function($){ $.fn.extend({ /** * 打开遮罩,并显示一段文字. * @para

原始数据: 对列操作--先加前引号(光标放在第一行哦):编辑-->列块编辑 再加后引号和逗号(文本尾端不齐,就用替换): 打开替换窗口:ctrl+F(其实就是查找) 加完引号和逗号效果:(如果最后一行也需要,可以在下面加一个空行就可以了)

PowerBI报表是基于数据分析的引擎,数据真正的来源(Data Source)是数据库,文件等数据存储媒介,PowerBI支持的数据源类型多种多样.PowerBI Service(云端)有时不直接访问Data Source,而是直接从PowerBI Service创建的数据集(Dataset)中获取数据,数据集中存储的内容主要分为三部分:Data Source的数据(Data).连接数据源的凭证(Credentials).以及数据源的架构(Table Schema)等元数据(metadata)

环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 客户端:WIN10 + Oracle 11.2.0.1 client 目录: sqlldr语法 sqlldr实验准备 sqlldr常规加载 sqlldr常规加载优化 sqlldr直接路径加载 sqlldr直接路径加载优化 References 1. sqlldr语法 用法: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...] 有效的关键字: userid -- ORACLE 用户名/口令 cont

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

实现虚拟模式的即时数据加载Windows窗体DataGridView控件 .net 4.5 原文地址 :http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms171624.aspx  译 Q:77811970    实现虚拟模式的原因之一 DataGridView控制只检索数据,因为它是必要的. 这就是所谓的 即时数据加载 . 如果你正在与一个非常大的表在一个远程数据库,例如,您可能希望避免启动延迟,只检索所需的数据显示和检索额外的数据只有当用户新行滚动到视图. 如

实现: 点击button1,从数据库中获得数据,指定数据库的某列数据插入到DataGridView指定列 一.双击button1进入事件代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQ

(1)三个效果   1>传的参数较多,对数据表无要求,但可以设置下拉列的宽度和标题       2>传的参数很少,对数据表有要求(必须是处理好的)       3>传的参数一般,对数据表无要求,但不可以设置下拉列的宽度和标题 1) 2) 3) (2)后台代码 底层类: /// <summary> /// 初始化LookUpEdit控件 (加载数据表中的一列或多列,且显示下拉列标题,可以设置下拉列的宽度) /// </summary> /// <param n

第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一.实验简介 学习数据分析的课程,需要同学们掌握好 Python 的语言基础,和对 Numpy 与 Matplotlib 等基本库有一些了解.同学们可以参考学习实验楼的 Python 语言基础教程与 Python 科学计算的课程. pandas 是后面我们

原文:T-SQL问题解决集锦--数据加解密 以下代码已经在SQLServer2008上的示例数据库测试通过 问题一:如何为数据进行加密与解密,避免使用者窃取机密数据? 对于一些敏感数据,如密码.卡号,一般不能使用正常数值来存储.否则会有安全隐患.以往的加密解密都有前端应用程序来辅助完成.而数据库一般只能加密不能解密. 从2005开始提供了数据库层面的数据加密与解密.其实现方式主要有以下: 1. 利用CONVERT改变编码方式: 利用该函数把文字或数据转换成VARBINARY.但该方式不具备保护数

Loading external data into greenplum database table using different ways... Greenplum 有常规的COPY加载方法,有基于分布式的并行的gpfdist加载方法:COPY方式适合用于加载小数据:gpfdist适合大数据量加载:下文中将讨论这两种数据加载方式. gp_sydb=# select current_database(),current_user,current_schema(),session_user,c

[问题描述]:有时候datagrid设置了锁定列后,在重新加载datagrid数据时,出现锁定列与非锁定列数据错位的问题,如图: [问题分析]:查看css样式我们发现,锁定的列和非锁定的列属于两个不同的div,而其td标签高度属性height都设置为了'auto',导致在两个div中若某个div存在某个单元格数据过长存在换行的时候会使其所在行变宽,但是另一个div并没有换行的数据,最终导致单元格未对齐. [问题解决]:在不存在换行的div中,添加一列(field与另个一个div引起换行的列相同)

Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现,列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel中,在单元格格式设置中可手动设置自适应行高或自适应列宽,但通过代码,我们可以通过方法AutoFitColumns()或者AutoFitRows()来设置指定数据范围或整个工作表的自适应行高.列宽.这里设置自适应分以下2种情况来进行: 1. 固定数据,设置行高.列宽自适应数据 2. 固定行高.列宽,设

1.文本文件 (1)pd.read_csv加载分隔符为逗号的数据:pd.read_table从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认为制表符.(加载为DataFrame结构) 参数names指定列名,index_col用作行索引的列名或列编号,header用作列名的行号. (2)利用DataFrame的to_csv方法,将数据写入到文件. (3)import csv利用csv.reader读取已打开的文件对象:csv.writer方法写入数据. 2.json数据 import jso

PowerBI的查询编辑器使用Power Query M公式语言来定义查询模型,它是一种富有表现力的数据糅合(Mashup)语言,一个M查询可以计算(Evalute)一个表达式,得到一个值. 对于开发者来说,M公式常用于Power Query编辑器中,用于添加计算列,并对数据进行处理.开发者只需要知道简单的Power Query M公式函数,就可以利用PowerBI提供的UI界面来实现数据的处理. 一,访问数据 PowerBI极大地简化了M公式的使用难度,使得开发人员可以使用UI来修改数据模型.

1. copy命令 对于数据加载,GreenPlum数据库提供copy工具,copy工具源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.使用copy命令进行数据加载,数据需要经过Master节点分发到Segment节点,同样使用copy命令进行数据卸载,数据也需要由Segment发送到Master节点,由Master节点汇总后再写入外部文件,这样就限制了数据加载与卸载的效率,但是数据量较小的情况下,copy命令就非常方便.下面测试通过copy命令实现操

odoo 基础数据加载 这里介绍的odoo基础数据加载分两种方式,一种是演示数据加载,一种是默认数据加载,下面就是详细介绍 首先,当然是创建一个date文件夹 项目目录,右键自定义一个文件夹 XML数据定义格式 <record id="building_type0" model="building.document.folder"> <field name="name">局集团党委文件</field> <