简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

        前几天跟我一个做报表的哥们聊天,听着他一茬一茬地诉苦:“每天做报表做到想吐,老板看报表时还是不给一个好脸色.”我也只能搬出那一套“过程大于结果”的内心疗程赠与他,没想到他反而怒了:“做报表的目的不就是看报表吗?过程大于结果这套不管用!”我竟无言以对.然而你认为我什么都没说了吗,作为好基友的我怎么能看着哥们有难而不帮,于是我默默送了他一个课程——奥威公开课.          上节课老师教了图文并茂的报表制作方法,看过课程的同学就知道这节课要讲什么内容啦.上节课只是浅浅地讲了智能分

年的最后一个月,一年又快过去.工作和学习都不能耽误,本周三奥威公开课又如约与大家见面咯!不知老师教的图文报表在课后你们都有练习吗?趁热打铁,我们现在再次来温习一下吧. 本期分享的内容:<奥威Power-BI智能分析报表制作方法> 时间:2016年11月30日 课程主讲人:古金莹   现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验. &l

这么快一周就过去了,奥威公开课又要与大家见面咯,上节课老师教的三种报表集成方法你们都掌握了吗?大家都知道,学习的结果在于实际应用,想要熟练掌握新内容的要点就在于去应用它.正是基于这一要点,每一期的课程亮点设定都在于理论与实际应用   相互交融,杜绝空谈主义.那在揭示本周课程内容之前,小编先问同学们一个问题:你为什么要学制作报表?答案很简单吧,制作的目的就在于分析,提取有价值的信息.       可能现在的你已经学会了制作报表,甚至风格可以多种多样.然而每次报表的信息要点你都抓对了吗?智能分析你掌

工作需要,得选择一段日期,和一定周期,生成日期序列和周期序列.暂时用七天为一个周期 data d; format date date9.; do date='04mar2018'd to'05may2018'd; week=(date-mod((date-'04mar2018'd),7)-'04mar2018'd)/7+1; output; end; run; 由于没有查到整除的函数,只能用取余曲线救国.

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

一.时间和日期类型 1. time包 2. time.Time类型,用来表示时间 3. 获取当前时间, now := time.Now() 实例1-1  打印输出当前时间 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { //var now time.Time //now = time.Now() now := time.Now() fmt.Printf("current time is %v\n&quo

1. 创建一个表,用于存现在最大的ID SELECT [ID],[PreFix],[Code] FROM [DocumentNO] 2. 增加SP,利用锁表,生成相应的ID Create PROCEDURE [dbo].[GeneralDocumentNo] ( ), ) output ) AS BEGIN -- ============================================= -- Author: xiefs -- Create date: 2013-12-18 --

一扇可以通向任何地方的“任意门”,是我们多少人幼时最梦寐以求的道具之一.即使到了现在,工作中的我们还会时不时有“世界那么大,我想去看看”的念头,或者在突然不想工作的时刻,幻想着自己的家门变成了“任意门”,打开之后就是不同的风景. 虽然“任意门”不可能是真实的存在,但是我们通过交通工具,还是可以说走就走! 那么报表工具中的“任意门”呢?数据也可以说走就走吗? 那还真的是有! 数据填报功能——这个神奇“任意门”,资深的数据搬运工,让数据说走就走! 上周课程我们就聊过这个“任意门”,这周的课程主角也是

在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法,有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法.常应用于统计网站的PV流量.合同项目中月收入等业务场景中.在文中我分享下最近做过的统计小案例,和大家互相学习下:) 背景 合同中行项目按月收入的统计 1.业务逻辑及需求  1.1 表业务逻辑 合同是公司间互相签署的法律契约,一份合同从诞生起,就开始流转于公司的各个部门,最核心的还是盈亏的数值.盈亏是

我们经常遇到这样的问题:业务单据是来自ERP系统,销售计划是EXCEL做的,想把两者整合在一起做分析,怎么办? 单据大,导出EXCEL太费劲,也很难分析到历史数据,但又不能动ERP系统 (自己也不会改),如何是好? 方法有多种,我们可以通过ETL的方式,把业务单据和销售计划进行整合处理,还有更简单更直接的方法,就是在Power-BI web端把数据录入/导入到数据库,今天我们要分享的就是这种简单的方法. 本期分享的内容: <奥威Power-BI销售计划填报> 时间:2016年12月14日 课程

       2016年的最后一个月也过半了,新的一年就要到来,你是否做好了启程的准备?新的一年,有计划,有目标,有方向,才不至于迷茫.规划你的2017,新的一年,遇见更好的自己!        所以这周的课程主题就跟计划有关啦!奥威软件教你做计划?是这样,但又不完全是这么回事.俗话说:“授人以鱼,不如授人以渔.”这次课程主要介绍的是Power-BI的数据填报功能,以销售计划填报为例子.教你做计划,倒不如教你玩转数据填报功能,运用这个大功能不止可以做计划了,作总结或分析都是可以的,你不止得到了鱼

1.序列管理 序列管理主要实现系统用到序列生成规则的配置.主要包含序列配置.序列生产两个功能点. 2.术语说明 序列号:指序列中按步长递进的数字. 序列值:指按规则组合了 "拥有者.序列类型.序列时间.序列号" 的字符串. 重复周期:对应系统枚举SequenceCircles在重复周期内,序号不归零,一般按天.月.季.年为序号周期,也可以无周期,一直递增. 3.支持因子 名称 替换符 说明 拥有者 {{Owner}} 序列拥有者,一般不同工厂传入不同工厂代码,此因子一般不用,在实际的序

一.时间序列基础 1. 时间戳索引DatetimeIndex 生成20个DatetimeIndex from datetime import datetime dates = pd.date_range(start='2019-04-01',periods=20) dates 用这20个索引作为ts的索引 ts = pd.Series(np.random.randn(20),index=dates) ts 不同索引的时间序列之间的算术运算在日期上自动对齐 ts + ts[::2] pandas使

计算时间间隔  val d = new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMdd HH:mm:ss").format(new java.util.Date()) val dateFormat = new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMdd HH:mm:ss") // 系统时间 val d1 = new java.util.Date() val nowDate: String = dateForma

摘自: http://www.cnblogs.com/jams742003/archive/2009/12/24/1631587.html 通过属性标签自定义JSON序列化 JsonObjectAttribute:类修饰标签,用于控制类如何被序列化为一个json对象 JsonArrayAttribute:集合修饰标签,用于控制集合如何被序列化为一个json对象 JsonPropertyAttribute:域和属性修饰标签,用于控制它们如何被序列化为一个json对象中的属性 JsonConvert

日期功能扩展了时间序列,在财务数据分析中起主要作用.在处理日期数据的同时,我们经常会遇到以下情况 - 生成日期序列 将日期序列转换为不同的频率 创建一个日期范围 通过指定周期和频率,使用date.range()函数就可以创建日期序列. 默认情况下,范围的频率是天.参考以下示例代码 - import pandas as pd datelist = pd.date_range('2020/11/21', periods=5) print(datelist) Python 执行上面示例代码,得到以下结

日期功能扩展了时间序列,在财务数据分析中起主要作用.在处理日期数据的同时,我们经常会遇到以下情况 - 生成日期序列 将日期序列转换为不同的频率 创建一个日期范围 通过指定周期和频率,使用date.range()函数就可以创建日期序列. 默认情况下,范围的频率是天.参考以下示例代码 - import pandas as pd datelist = pd.date_range('2020/11/21', periods=5) print(datelist) 输出结果: DatetimeIndex([

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/datestr.html?searchHighlight=datestr&s_tid=doc_srchtitle datestr 将日期和时间转换为字符串格式 全页折叠 语法 DateString = datestr(t) DateString = datestr(DateVector) DateString = datestr(DateNumber) DateString = datestr(___,for

引言 众所周知,要对TFS进行深入的图表分析,往往需要依赖于SQL Server Analysis Service和SQL Server Reporting Service.虽然随着TFS对敏捷项目的支持,内置了诸如累积流图.燃尽图等快捷图表:并且在最新的版本中还可以在仪表盘和查询中快捷的定义一些汇总图表.但是更复杂的分析还是做不到. Power BI作为微软目前极力主推的一个敏捷自助型BI平台,理所当然可以和TFS/VSTS集成起来,对工作项进行全面的分析. Power BI集成VSTS 如果